路况信息的获取方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种路况信息的获取方法及装置，在上述方法中，对待监控道路上行驶的每台车辆的蜂窝定位数据集合和卫星定位数据集合进行采集，其中，待监控道路为相邻两个平面交叉口之间的道路；对采集到的蜂窝定位数据集合和卫星定位数据集合进行统计分析，获取在待监控道路的预设方向上的路况信息。根据本发明专利技术提供的技术方案，进而在不增加路况监控设备投入的情况下，获得大量的准确性较高的采样数据，具有成本低、信息准确和道路覆盖面广的优势。

【技术实现步骤摘要】
路况信息的获取方法及装置
本专利技术涉及交通信息
，具体而言，涉及一种路况信息的获取方法及装置。
技术介绍
随着城市化与城镇化的飞速发展，市区内的各类车辆(特别是私家车)数量的增长态势迅猛，其在给人们出行带来便捷的同时，不可回避的也带来了另一个显著的城市问题:交通道路拥堵。因此，如何能够有效地获取、监控以及利用实时路况信息便成为了交通管理部门和驾驶员所关注的重点。目前，在相关技术中，通常可以采用以下几种方式获取路况信息:方式一、通过在主要道路和重要路口安装环形传感器、微波检测器、实时监控摄像头等电子设备，以监测路网上特定路段的特定横截面处的交通数据(例如:车流量、道路占用率)，进而获得车辆行驶的均速、道路的拥堵情况等信息。该技术方案的优点在于对交通流的测量准确性较高。然而该方式的缺陷在于需要投入大量的设备，部署过程复杂而且维护成本高，通常仅适用在城市主干道上，其覆盖率较低。方式二、通过车载卫星定位设备，例如:全球定位系统(GPS)，定时返回其位置、速度、行进方向等信息，进而获得车辆行驶道路的相关路况信息。该方式的优点是采集到的数据样本准确性高、路段覆盖广。然而其缺陷在于车辆需要安装特定的车载卫星定位设备，并且该设备具有与统一的路况监控平台通信的辅助模块；在车辆行驶过程中，驾驶员需要开启卫星定位设备才能实施该技术方案。然而，在大多数情况下，驾驶员完全可以依靠对道路的熟悉程度而无需额外再使用此类设备(例如:驾驶者驱车上下班，由于驾驶者对路况十分熟悉，因而完全没有必要再借助其他定位设备)，由此，造成数据样本较少，缺乏准确性；另夕卜，监控数据多来自于出租车、公交车等运营车辆，运营车辆的驾驶行为具有一定特殊性。方式三、通过道路上的移动设备(例如:智能手机)在与基站交互中所记录的信令信息，来获得行驶车辆当前所位于的蜂窝，然后通过预设的算法获取移动设备所在的道路和位置、移动速度、行进方向，并对获取的样本数据进行非车载移动设备属性(例如:行人)的过滤处理，最终通过统计方式获得相关路段的路况信息。此种方式的优点是不需要投入额外的设备、数据样本丰富、路段覆盖广。然而该方式的缺陷在于受到相关技术中的蜂窝定位技术的限制，所获取到的移动设备的位置和速度信息准确度较低，需要依赖于算法的优化。由此可见，相关技术中的路况监控技术由于需要额外的设备投入易造成硬件成本升高，如果不增加额外的设备又会导致数据采样量不足或者采样的数据准确度较低，从而缺乏一种行之有效的解决方案。
技术实现思路
本专利技术提供了一种路况信息的获取方法及装置，以至少解决相关技术中的路况监控技术由于需要额外的设备投入易造成硬件成本升高，如果不增加额外的设备又会导致数据采样量不足或者采样的数据准确度较低的问题。根据本专利技术的一个方面，提供了一种路况信息的获取方法。根据本专利技术的路况信息的获取方法包括:对待监控道路上行驶的每台车辆的蜂窝定位数据集合和卫星定位数据集合进行采集，其中，待监控道路为相邻两个平面交叉口之间的道路；对采集到的蜂窝定位数据集合和卫星定位数据集合进行统计分析，获取在待监控道路的预设方向上的路况信息。优选地，对采集到的蜂窝定位数据集合和卫星定位数据集合进行统计分析，获取路况信息包括:采用蜂窝定位数据集合和卫星定位数据集合计算每台车辆在待监控道路上的平均车速并确定每台车辆在待监控道路上的行驶方向；选取行驶方向与预设方向相匹配的一台或多台车辆；根据对相匹配的每台车辆的平均车速的统计分析结果获取路况信息。优选地，对蜂窝定位数据集合和卫星定位数据集合进行采集包括:将待监控道路划分为多个长度相等的路段；分别在每个路段随机采集与每个车辆对应的实时蜂窝定位数据与实时卫星定位数据，获取蜂窝定位数据集合和卫星定位数据集合。优选地，采用蜂窝定位数据集合和卫星定位数据集合计算每台车辆在待监控道路上的平均车速包括:分别根据在每个路段随机采集到的实时蜂窝定位数据与实时卫星定位数据依次计算每台车辆在各个路段的平均车速；采用每台车辆在各个路段的平均车速计算每台车辆在待监控道路上的平均车速。优选地，在对采集到的蜂窝定位数据集合和卫星定位数据集合进行统计分析，获取路况信息之后，还包括:根据获取到的路况信息按照预设周期对电子地图进行更新。根据本专利技术的另一方面，提供了一种路况信息的获取装置。根据本专利技术的路况信息的获取装置包括:采集模块，用于对待监控道路上行驶的每台车辆的蜂窝定位数据集合和卫星定位数据集合进行采集，其中，待监控道路为相邻两个平面交叉口之间的道路；获取模块，用于对采集到的蜂窝定位数据集合和卫星定位数据集合进行统计分析，获取在待监控道路的预设方向上的路况信息。优选地，获取模块包括:处理单元，用于采用蜂窝定位数据集合和卫星定位数据集合计算每台车辆在待监控道路上的平均车速并确定每台车辆在待监控道路上的行驶方向；选取单元，用于选取行驶方向与预设方向相匹配的一台或多台车辆；第一获取单元，用于根据对相匹配的每台车辆的平均车速的统计分析结果获取路况信息。优选地，采集模块包括:划分单元，用于将待监控道路划分为多个长度相等的路段；第二获取单元，用于分别在每个路段随机采集与每个车辆对应的实时蜂窝定位数据与实时卫星定位数据，获取蜂窝定位数据集合和卫星定位数据集合。优选地，处理单元包括:第一计算子单元，用于分别根据在每个路段随机采集到的实时蜂窝定位数据与实时卫星定位数据依次计算每台车辆在各个路段的平均车速；第二计算子单元，用于采用每台车辆在各个路段的平均车速计算每台车辆在待监控道路上的平均车速。优选地，上述装置还包括:更新模块，用于根据获取到的路况信息按照预设周期对电子地图进行更新。通过本专利技术实施例，采用对待监控道路上行驶的每台车辆的蜂窝定位数据集合和卫星定位数据集合进行采集，该待监控道路为相邻两个平面交叉口之间的道路；根据采集到的蜂窝定位数据集合和卫星定位数据集合获取在待监控道路的预设方向上的路况信息，即融合使用了车载移动终端(例如:车载智能手机)的蜂窝定位数据和车载卫星定位设备(例如:GPS和北斗卫星定位设备)的卫星定位数据，通过统计分析处理获取待监控道路的路况信息，由此解决了相关技术中的路况监控技术由于需要额外的设备投入易造成硬件成本升高，如果不增加额外的设备又会导致数据采样量不足或者采样的数据准确度较低的问题，进而在不增加路况监控设备投入的情况下，获得大量的准确性较高的采样数据，具有成本低、信息准确和道路覆盖面广的优势。【附图说明】此处所说明的附图用来提供对本专利技术的进一步理解，构成本申请的一部分，本专利技术的示意性实施例及其说明用于解释本专利技术，并不构成对本专利技术的不当限定。在附图中:图1是根据本专利技术实施例的路况信息的获取方法的流程图；图2是根据本专利技术优选实施例的电子地图路段示意图；图3是根据本专利技术实施例的路况信息的获取装置的结构框图；图4是根据本专利技术优选实施例的路况信息的获取装置的结构框图；图5是根据本专利技术优选实施例的路况监控系统的架构图；图6是根据本专利技术优选实施例的数据引擎业务的流程示意图；图7是根据本专利技术优选实施例的业务平台的业务流程示意图。【具体实施方式】下文中将参考附图并结合实施例来详细说明本专利技术。需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种路况信息的获取方法，其特征在于，包括：对待监控道路上行驶的每台车辆的蜂窝定位数据集合和卫星定位数据集合进行采集，其中，所述待监控道路为相邻两个平面交叉口之间的道路；对采集到的所述蜂窝定位数据集合和所述卫星定位数据集合进行统计分析，获取在所述待监控道路的预设方向上的路况信息。

【技术特征摘要】
1.一种路况信息的获取方法，其特征在于，包括: 对待监控道路上行驶的每台车辆的蜂窝定位数据集合和卫星定位数据集合进行采集，其中，所述待监控道路为相邻两个平面交叉口之间的道路； 对采集到的所述蜂窝定位数据集合和所述卫星定位数据集合进行统计分析，获取在所述待监控道路的预设方向上的路况信息。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对采集到的所述蜂窝定位数据集合和所述卫星定位数据集合进行统计分析，获取所述路况信息包括: 采用所述蜂窝定位数据集合和所述卫星定位数据集合计算所述每台车辆在所述待监控道路上的平均车速并确定所述每台车辆在所述待监控道路上的行驶方向； 选取行驶方向与所述预设方向相匹配的一台或多台车辆； 根据对所述相匹配的每台车辆的平均车速的统计分析结果获取所述路况信息。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，对所述蜂窝定位数据集合和所述卫星定位数据集合进行采集包括: 将所述待监控道路划分为多个长度相等的路段； 分别在每个路段随机采集与所述每个车辆对应的实时蜂窝定位数据与实时卫星定位数据，获取所述蜂窝定位数据集合和所述卫星定位数据集合。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，采用所述蜂窝定位数据集合和所述卫星定位数据集合计算所述每台车辆在所述待监控道路上的平均车速包括: 分别根据在所述每个路段随机采集到的所述实时蜂窝定位数据与所述实时卫星定位数据依次计算所述每台车辆在各个路段的平均车速； 采用所述每台车辆在所述各个路段的平均车速计算所述每台车辆在所述待监控道路上的平均车速。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，在对采集到的所述蜂窝定位数据集合和所述卫星定位数据集合进行统计分析，获取所述路况信息之后，还包括: 根据...

【专利技术属性】
技术研发人员：龚勇平，何全章，董晓宁，
申请(专利权)人：深圳市中兴云服务有限公司，
类型：发明
国别省市：