基于GIS的视频摘要生成方法技术

本发明专利技术提供一种基于GIS的视频摘要生成方法，包括步骤：(1)获取监控视频中目标的地理坐标；(2)将监控视频任意帧中目标的像素坐标与地理坐标一一对应；(3)通过逐帧对监控视频中的目标进行边缘检测，获取其边缘特征点的像素坐标；(4)将所述目标的像素坐标、地理坐标、拍摄时间及帧号记录到数据表中；(5)通过逐帧叠加，构成一组随时间变化的矢量流数据表，将原监控视频转化为【像素坐标+经纬度+拍摄时间】的坐标值集合，存入GIS中，从而形成对目标对象的连续视频摘要。本发明专利技术的视频摘要生成方法，有效降低了数据量，提高了处理效率，有效扩展GIS数据来源，推动GIS的动态化、实时化。

【技术实现步骤摘要】
【专利摘要】本专利技术提供一种基于GIS的视频摘要生成方法，包括步骤：(1)获取监控视频中目标的地理坐标；(2)将监控视频任意帧中目标的像素坐标与地理坐标一一对应；(3)通过逐帧对监控视频中的目标进行边缘检测，获取其边缘特征点的像素坐标；(4)将所述目标的像素坐标、地理坐标、拍摄时间及帧号记录到数据表中；(5)通过逐帧叠加，构成一组随时间变化的矢量流数据表，将原监控视频转化为【像素坐标+经纬度+拍摄时间】的坐标值集合，存入GIS中，从而形成对目标对象的连续视频摘要。本专利技术的视频摘要生成方法，有效降低了数据量，提高了处理效率，有效扩展GIS数据来源，推动GIS的动态化、实时化。【专利说明】基于GIS的视频摘要生成方法
本专利技术涉及图像处理技术，尤其涉及一种基于GIS的视频摘要生成方法。
技术介绍
地理信息系统(GeographicInformation System 或 Geo-1nformation system,GIS)，结合地理学、地图学以及遥感和计算机科学，已经广泛的应用在不同的领域，是用于输入、存储、查询、分析和显示地理数据的计算机系统。通常，GIS的空间数据包括矢量、图像、GPS等。视频数据产生于现实地理场景，具有强空间性。但视频数据本身目前尚不能作为GIS的有效数据源，即GIS无法直接从视频中获取目标位置及其移动轨迹，无法对视频内容进行空间分析及预测。因此，如何从视频中快速获取的地理对象连续运动及其环境变化特征，动态存储在GIS中，以形成视频摘要，成为目前的新的研发方向。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术提供了一种基于GIS的视频摘要生成方法，用于解决上述问题。本专利技术的基于GIS的视频摘要生成方法，用于通过对监控视频中的目标进行定位，以获取所述目标的矢量轨迹流，包括如下步骤:(I)获取监控视频中目标的地理坐标；(2)将监控视频任意帧中目标的像素坐标与地理坐标一一对应；(3)通过逐帧对监控视频中的目标进行边缘检测，获取其边缘特征点的像素坐标；(4)将所述目标的像素坐标、地理坐标、拍摄时间及帧号记录到数据表中；(5)通过逐帧叠加，构成一组随时间变化的矢量流数据表，将原监控视频转化为【像素坐标+经纬度+拍摄时间】的矢量化坐标值集合，存入GIS系统中，从而形成对目标对象的连续视频摘要。优选地，步骤(1)包括两种情形:(1.1)监控视频中不包括位置信息时，建立以视频监控设备为中心的定位体系，获得其监控范围内所述目标的地理坐标数据；(1.2)监控视频中包括位置信息时，直接获取所述目标的地理坐标。优选地,步骤(5)中的边缘检测是采用图像处理的通用技术,包括Sobel、Canny、Roberts、Prewitt、Kirsch、Laplace、高斯-拉普拉斯LOG以及基于生物视觉的LOG算子中的一种或多种的组合。优选地，步骤(4)中，所述像素坐标按时顺时针或逆时针顺序进行记录。本专利技术以视频空间定位与边缘识别为基础，从视频中逐帧快速提取目标的边缘轮廓特征点像素坐标及其实际空间·位置信息，逐帧叠加，形成该目标的矢量轨迹流，从而建立动态GIS视频摘要系统。由此有效降低了数据量，提高了处理效率，为高效进行查询、处理、分析提供了基础，有效扩展GIS数据来源，推动GIS的动态化、实时化。【专利附图】【附图说明】图1是本专利技术中基于GIS的视频摘要生成方法的流程示意图。【具体实施方式】为了使本专利技术的目的、技术方案及优点更加清晰，以下结合附图及实施例，对本专利技术进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本专利技术，并不用于限定本专利技术。请参阅图1，所示为本专利技术中基于GIS的视频摘要生成方法的流程示意图。在步骤SlOl中，获取监控视频中目标的地理坐标。在本实施方式中，可以通过多种途径获取目标的地理坐标。实施例1当监控视频中不包括位置信息时，首先，建立以视频监控设备为中心的空间定位体系，具体可参照专利CN201310071391.1，一种基于视频分析的空间定位方法所示。然后，获得视频监控设备在监控范围内的目标的地理坐标数据，其作法可参照专利CN201310675740.0，基于视频监控网络的定位与追踪方法所示。实施例2监控视频中包括位置信息时，直接获取所述目标的地理坐标。即，有些视频数据本身就包含地理坐标，在上传或记录视频数据的同时会记录拍摄的地理坐标，如专利CN201310443078.6，在视频文件中添加地理位置信息并建立索引的方法所示。`在步骤S102中，将监控视频任意帧中目标的像素坐标与地理坐标一一对应。在该步骤中，如果涉及的视频数据来源于多个视频设备，那么应考虑多个视频设备之间视频数据的空间集成与关联，如专利CN201310105427.3，一种基于空间信息的多视频关联监控定位装置与方法所示，对不同来源的视频数据进行整合。若视频数据来源于同一视频设备，则无需考虑上述整合的问题。在步骤S103中，通过逐帧对视频目标进行边缘检测，获取其边缘特征点的像素坐标。边缘检测是采用图像处理的通用技术，包括Sobel、Canny、Roberts、Prewitt、Kirsch、Laplace、高斯-拉普拉斯LOG以及基于生物视觉的LOG算子等。在步骤S104中，将所述目标的像素坐标、地理坐标、拍摄时间及帧号记录到数据表中。在本实施方式中，将上述目标像素坐标，按顺时针(或逆时针)方向进行顺序记录到文本文件或数据表中，同时记录其地理坐标，拍摄时间以及帧号等，数据结构如下所示: 曰冬aIa去早固标广_十(或I针)Μ!__极 4 樹細 ^ ^ Object XI，Yl X2，Y2 Χ3，Υ3 — Xl.Yl Latitude Longitude Tinic Frame在步骤S105中，通过逐帧叠加，构成一组随时间变化的矢量流数据表，将原监控视频转化为【像素坐标+经纬度+拍摄时间】的矢量化坐标值集合，存入GIS系统中，从而形成对目标对象的连续视频摘要。【权利要求】1.一种基于GIS的视频摘要生成方法，用于通过对监控视频中的目标进行定位，以获取所述目标的矢量轨迹流，其特征在于，包括如下步骤: (1)获取监控视频中目标的地理坐标； (2)将监控视频任意帧中目标的像素坐标与地理坐标一一对应； (3)通过逐帧对监控视频中的目标进行边缘检测，获取其边缘特征点的像素坐标； (4)将所述目标的像素坐标、地理坐标、拍摄时间及帧号记录到数据表中； (5)通过逐帧叠加，构成一组随时间变化的矢量流数据表，将原监控视频转化为【像素坐标+经纬度+拍摄时间】的矢量化坐标值集合，存入GIS系统中，从而形成对目标对象的连续视频摘要。2.如权利要求1所述的基于GIS的视频摘要生成方法，其特征在于，步骤(1)包括两种情形: (1.1)监控视频中不包括位置信息时，建立以视频监控设备为中心的定位体系，获得其监控范围内所述目标的地理坐标数据； (1.2)监控视频中包括位置信息时，直接获取所述目标的地理坐标。3.如权利要求1所述的基于GIS的视频摘要生成方法，其特征在于，步骤(5)中的边缘检测是采用图像处理的通用技术，包括Sobel、Canny、Roberts、Prewitt、Kirsch、Laplace、高斯-拉普拉斯LOG以及基于生物视觉的L本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于GIS的视频摘要生成方法，用于通过对监控视频中的目标进行定位，以获取所述目标的矢量轨迹流，其特征在于，包括如下步骤：(1)获取监控视频中目标的地理坐标；(2)将监控视频任意帧中目标的像素坐标与地理坐标一一对应；(3)通过逐帧对监控视频中的目标进行边缘检测，获取其边缘特征点的像素坐标；(4)将所述目标的像素坐标、地理坐标、拍摄时间及帧号记录到数据表中；(5)通过逐帧叠加，构成一组随时间变化的矢量流数据表，将原监控视频转化为【像素坐标+经纬度+拍摄时间】的矢量化坐标值集合，存入GIS系统中，从而形成对目标对象的连续视频摘要。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：修文群，
申请(专利权)人：深圳先进技术研究院，
类型：发明
国别省市：