图像处理方法和装置制造方法及图纸

本发明专利技术实施例提供一种图像处理方法和装置，其中，该图像处理方法，包括：对低分辨率图像进行图像放大处理，得到初始高分辨率图像；从所述初始高分辨率图像中选取与第一像素点对应的中心相似块；从所述低分辨率图像中选取与所述第一像素点对应的搜索块，并确定所述搜索块中的各相似块，所述中心相似块与所述搜索块的块大小相同；根据所述中心相似块和所述搜索块中的各相似块，确定所述第一像素点的像素值。采用本发明专利技术实施例的技术方案，能有效降低计算的复杂度和占用的存储器资源。

【技术实现步骤摘要】
图像处理方法和装置
本专利技术实施例涉及图像处理技术，尤其涉及一种图像处理方法和装置。
技术介绍
在现代社会，人们对于高质量、高清晰的图像信息要求越来越高。例如，在家庭数字媒体应用中，1080p以及4K×2K电视的越来越普及，然而现在的大多数电视节目源以及DVD格式视频都是标清格式的视频，这就需要超分辨率技术将标清格式视频转换到高清或者超高清格式视频；另外，在网络视频应用中，由于受带宽的影响，许多网上的视频的质量都比较差，要将其在大屏幕的移动终端、PC或者DigitalTV上显示时，就可以利用超分辨率技术。另外，图像超分辨率在医学成像，遥感卫星等领域也都有着重要的应用。在现有技术中，超分辨率技术一般需要将低分辨率的图像先转换成初始高分辨率图像，再基于该初始高分辨率图像进行图像处理，转换成真正的高分辨率图像。但是，由于初始高分辨率图像的分辨率已经较大，像素点较多，因此，在对初始高分辨率图像进行图像处理的过程中，系统的计算复杂度较高，在硬件实现时占用的存储器资源比较多。
技术实现思路
本专利技术实施例提供一种图像处理方法和装置，以降低计算的复杂度和占用的存储器资源。第一个方面，本专利技术实施例提供一种图像处理方法，包括：对低分辨率图像进行图像放大处理，得到初始高分辨率图像；从所述初始高分辨率图像中选取与第一像素点对应的中心相似块；从所述低分辨率图像中选取与所述第一像素点对应的搜索块，并确定所述搜索块中的各相似块，所述中心相似块与所述搜索块的块大小相同；根据所述中心相似块和所述搜索块中的各相似块，确定所述第一像素点的像素值。在第一种可能的实现方式中，所述从所述低分辨率图像中选取与所述第一像素点对应的搜索块之前，还包括：对所述低分辨率图像进行图像纹理分析，得到图像纹理分析结果；所述从所述低分辨率图像中选取与所述第一像素点对应的搜索块，包括：根据所述图像纹理分析结果，从所述低分辨率图像中选取与所述第一像素点对应的搜索块。结合第一方面或是第一个方面的第一种可能的实现方式，在第二种可能的实现方式中，所述从所述初始高分辨率图像中选取与第一像素点对应的中心相似块，可以包括：从所述初始高分辨率图像中选取与第一像素点对应的初始中心相似块，并对所述初始中心相似块进行像素融合，得到中心相似块。结合第一个方面的第二种可能的实现方式，在第三种可能的实现方式中，所述对所述初始中心相似块进行像素融合，得到所述中心相似块，包括：采用像素点降低处理算法，对所述初始中心相似块进行像素融合，得到所述中心相似块。结合第一个方面或是第一个方面的第一种、第二种和第三种可能的实现方式，在第四种可能的实现方式中，所述根据所述中心相似块和所述搜索块中的各相似块，确定所述第一像素点的像素值，可以包括：计算获取所述中心相似块与所述搜索块中的各相似块之间的相似性；根据获取的相似性，确定与所述搜索块中的各相似块对应的权重值；采用确定的权重值，对所述搜索块中的各相似块对应的低分辨率图像中的像素点进行加权平均，得到超分辨率像素值；采用所述超分辨率像素值代替所述初始高分辨率图像中所述第一像素点的像素值。结合第一方面的第四种可能的实现方式，在第五种可能的实现方式中，所述计算获取所述中心相似块与所述搜索块中的各相似块之间的相似性，包括：计算所述中心相似块与所述搜索块中的各相似块之间的欧式距离，所述欧式距离的值作为所述相似性的度量。第二个方面，本专利技术实施例提供一种图像处理装置，包括：图像放大处理模块，用于对低分辨率图像进行图像放大处理，得到初始高分辨率图像；第一获取模块，用于从所述初始高分辨率图像中选取与第一像素点对应的中心相似块；第二获取模块，用于从所述低分辨率图像中选取与所述第一像素点对应的搜索块，并确定所述搜索块中的各相似块，所述中心相似块与所述搜索块的块大小相同；像素值确定模块，用于根据所述中心相似块和所述搜索块中的各相似块，确定所述第一像素点的像素值。在第一种可能的实现方式中，本专利技术实施例提供一种图像处理装置，还包括：图像纹理分析模块，用于在所述第二获取模块从所述低分辨率图像中选取与所述第一像素点对应的搜索块之前，对所述低分辨率图像进行图像纹理分析，得到图像纹理分析结果；所述第二获取模块，具体用于根据所述图像纹理分析结果，从所述低分辨率图像中选取与所述第一像素点对应的搜索块。结合第二方面或是第二个方面的第一种可能的实现方式，在第二种可能的实现方式中，所述第一获取模块，具体用于从所述初始高分辨率图像中选取与第一像素点对应的初始中心相似块，并对所述初始中心相似块进行像素融合，得到中心相似块。结合第二个方面的第二种可能的实现方式，在第三种可能的实现方式中，所述第一获取模块，具体用于采用像素点降低处理算法，对所述初始中心相似块进行像素融合，得到所述中心相似块。结合第二个方面或是第二个方面的第一种、第二种和第三种可能的实现方式，在第四种可能的实现方式中，所述像素值确定模块，包括：计算单元，用于计算获取所述中心相似块与所述搜索块中的各相似块之间的相似性；权重确定单元，用于根据获取的相似性，确定与所述搜索块中的各相似块对应的权重值；加权平均单元，用于采用确定的权重值，对所述搜索块中的各相似块对应的低分辨率图像中的像素点进行加权平均，得到超分辨率像素值；像素替代单元，用于采用所述超分辨率像素值代替所述初始高分辨率图像中所述第一像素点的像素值。结合第二方面的第四种可能的实现方式，在第五种可能的实现方式中，所述计算单元，具体用于计算所述中心相似块与所述搜索块中的各相似块之间的欧式距离，所述欧式距离的值作为所述相似性的度量。本专利技术实施例，在选取搜索块时，并非如现有技术从初始高分辨率图像中选取搜索块，而是从低分辨率图像中选取搜索块，从而使得选择的搜索块的像素点较少，计算复杂度较低，还可降低处理过程中的存储资源的占用率；并且还可以从初始高分辨率图像中选取与搜索块中各相似块的像素点相同的中心相似块，进而根据该中心相似块和搜索块中的各相似块，确定当前处理像素点的高分辨率的像素值。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1为本专利技术图像处理方法实施例一的流程图；图2为本专利技术图像处理方法实施例二的流程图；图3为图2所示方法实施例二中像素融合的一种处理方式；图4为本专利技术图像处理装置实施例一的结构示意图；图5为本专利技术图像处理装置实施例二的结构示意图。具体实施方式为使本专利技术实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。图1为本专利技术图像处理方法实施例一的流程图，如图1所示，本实施例的方法可以包括：S101、对低分辨率图像进行图像放大处理，得到初始高分辨率图像；在将低分辨率图像转换为高分辨率图像时，图像处理装置可以获取待处理的低分辨率图像，并对该本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种图像处理方法，其特征在于，包括：对低分辨率图像进行图像放大处理，得到初始高分辨率图像；从所述初始高分辨率图像中选取与第一像素点对应的中心相似块；从所述低分辨率图像中选取与所述第一像素点对应的搜索块，并确定所述搜索块中的各相似块，所述中心相似块与所述搜索块的块大小相同；根据所述中心相似块和所述搜索块中的各相似块，确定所述第一像素点的像素值。

【技术特征摘要】
1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：对低分辨率图像进行图像放大处理，得到初始高分辨率图像；从所述初始高分辨率图像中选取与第一像素点对应的中心相似块；从所述低分辨率图像中选取与所述第一像素点对应的搜索块，并确定所述搜索块中的各相似块，所述中心相似块与所述搜索块的块大小相同；根据所述中心相似块和所述搜索块中的各相似块，确定所述第一像素点的像素值；所述从所述低分辨率图像中选取与所述第一像素点对应的搜索块之前，还包括：对所述低分辨率图像进行图像纹理方向分析，得到图像纹理方向分析结果；所述从所述低分辨率图像中选取与所述第一像素点对应的搜索块，包括：根据所述图像纹理方向分析结果，从所述低分辨率图像中选取与所述第一像素点对应的搜索块。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从所述初始高分辨率图像中选取与第一像素点对应的中心相似块，包括：从所述初始高分辨率图像中选取与第一像素点对应的初始中心相似块，并对所述初始中心相似块进行像素融合，得到中心相似块。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述初始中心相似块进行像素融合，得到所述中心相似块，包括：采用像素点降低处理算法，对所述初始中心相似块进行像素融合，得到所述中心相似块。4.根据权利要求1～3中任一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述中心相似块和所述搜索块中的各相似块，确定所述第一像素点的像素值，包括：计算获取所述中心相似块与所述搜索块中的各相似块之间的相似性；根据获取的相似性，确定与所述搜索块中的各相似块对应的权重值；采用确定的权重值，对所述搜索块中的各相似块对应的低分辨率图像中的像素点进行加权平均，得到超分辨率像素值；采用所述超分辨率像素值代替所述初始高分辨率图像中所述第一像素点的像素值。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述计算获取所述中心相似块与所述搜索块中的各相似块之间的相似性，包括：计算所述中心相似块与所述搜索块中的各相似块之间的欧式距离，所述欧式距离的值作...

【专利技术属性】
技术研发人员：郑成林，
申请(专利权)人：华为技术有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44