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基于意愿符合度匹配的房屋网上直租方法和系统技术方案

技术编号:9851904 阅读:193 留言:0更新日期:2014-04-02 17:11
本发明专利技术公开了一种基于意愿符合度匹配的房屋网上直租方法和系统。在该方法中,房东提供房屋信息、房主信息以及对租客的严格要求及柔性偏好,租客提供自己的详细信息以及对房子的严格要求及柔性偏好;基于房东和租客提供的信息进行意愿符合度的匹配计算,按照房东意愿符合度及租客意愿符合度向房东排序展示租客信息,按照租客意愿符合度及房东意愿符合度向租客排序展示房东信息;房东和租客经过协商,彼此较为满意后,进入约见看房环节,直至达成房屋出租交易。利用本发明专利技术,一方面可以显著降低房东的时间成本,最后只有极少数符合条件、彼此般配且意向明确的租客前来看房,另一方面也可以显著降低租客的租房成本、时间成本以及中介费用。

【技术实现步骤摘要】
基于意愿符合度匹配的房屋网上直租方法和系统
本专利技术涉及一种基于意愿符合度匹配的房屋网上直租方法,同时也涉及实现该方法的房屋网上直租系统,属于信息管理

技术介绍
随着科技的快速发展和互联网普及面的越来越广,企业之间的交易以及人与人之间的交流方式都发生着巨大的变化。传统的合作方式大多是当面商谈,合作双方可以面对面地进行谈判交流,可以全面详细地询问各种对方的信息,但是随着电子商务的兴趣,传统的合作方式已经不能适应瞬息万变的社会环境,人们需要更快速更便捷的合作方式,而网络交易已然成为整个社会经济的一个重要的组成部分。为此,一些企业推出了适用于网络合作的信用标准。例如在阿里巴巴集团的淘宝网上,当注册店主系统成功出售一件商品便可以积累一定的信用度,而相反的,如果买方对与店主交易不满意,可以给该店主较低的评价,使其降低一定的信用度,从而店主在交易的过程中便积累起了自己的交易信用度,使得其他买家在浏览该店主所出售的商品时可以看到店主的交易信用度,作为决定是否购买其商品的参考。但是现有的信用建立体系并不完善,仍然存在诸多问题,现归纳以下:现有信用数据处理系统的信用数据不能在不同系统或者不同机构之间实现数据共享;仅能记录自然人在单个机构或单个领域的交易情况,无法获取到其它领域的行为信息,如果查看记录需要得到授权或认可,而且不诚信的记录不容易被看到,影响了信用数据的真实性。目前,越来越多的人在城市工作,对租房的需求也急剧增长。例如,58同城、赶集网、安居客等都提供了房屋租赁的租客及房东发布信息的平台,双方都可以通过搜索自己想要的目标,并直接联系。线上房屋租赁依然是以网站上显示电话、邮箱等联系方式,由双方直接联系。双方的联系方式在接触的初级阶段即全面披露,供需双方的通信缺乏隐私保护,信息没有经过智能匹配及过滤,即没有第三方的隐藏双方真实联系方式并完成供需双方的信息匹配的中间匹配一通信一支付层,导致垃圾信息过多,严重影响房东与租客的生活。现有方式有如下缺点:房东尤其是租客需要浏览不同的网站不停地查找房源,力口上现场看房子所需时间,租房投入时间成本较大。若遇到非法中介或其他情况,甚至会浪费更多的金钱和时间。容易形成大量的骚扰电话,当真实房源或真实租客出现,来自中介的大量骚扰信息蜂拥而至,或者为了获取房源信息自己转发,或者为了向潜在用户推销对方未必感兴趣的房子,房屋租赁给房东带来非常大的时间成本。
技术实现思路
针对现有技术的不足,本专利技术所要解决的技术问题在于提供一种基于意愿符合度匹配的房屋网上直租方法和系统。为实现上述的专利技术目的,本专利技术采用下述的技术方案:一种基于意愿符合度匹配的房屋网上直租方法,包括如下步骤:房东提供房屋信息、房主信息以及对租客的严格要求及柔性偏好,租客提供自己的详细信息以及对房子的严格要求及柔性偏好;基于所述房东和所述租客提供的信息进行意愿符合度的匹配计算,按照房东意愿符合度及租客意愿符合度向房东排序展示租客信息,按照租客意愿符合度及房东意愿符合度向租客排序展示房东信息;所述房东和所述租客经过协商,彼此较为满意后,进入约见看房环节,直至达成房屋出租交易。其中较优地,所述意愿符合度的匹配计算采用logistic回归方程,所述logistic回归方程为:本文档来自技高网
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【技术保护点】
一种基于意愿符合度匹配的房屋网上直租方法,其特征在于包括如下步骤:房东提供房屋信息、房主信息以及对租客的严格要求及柔性偏好,租客提供自己的详细信息以及对房子的严格要求及柔性偏好;基于所述房东和所述租客提供的信息进行意愿符合度的匹配计算,按照房东意愿符合度及租客意愿符合度向房东排序展示租客信息,按照租客意愿符合度及房东意愿符合度向租客排序展示房东信息;所述房东和所述租客经过协商,彼此较为满意后,进入约见看房环节,直至达成房屋出租交易。

【技术特征摘要】
1.一种基于意愿符合度匹配的房屋网上直租方法,其特征在于包括如下步骤: 房东提供房屋信息、房主信息以及对租客的严格要求及柔性偏好,租客提供自己的详细信息以及对房子的严格要求及柔性偏好; 基于所述房东和所述租客提供的信息进行意愿符合度的匹配计算,按照房东意愿符合度及租客意愿符合度向房东排序展示租客信息,按照租客意愿符合度及房东意愿符合度向租客排序展示房东信息; 所述房东和所述租客经过协商,彼此较为满意后,进入约见看房环节,直至达成房屋出租交易。2.如权利要求1所述的房屋网上直租方法,其特征在于所述意愿符合度的匹配计算采用logistic回归方程,所述logistic回归方程为: 3.如权利要求2所述的房屋网上直租方法,其特征在于: 所述自变量&分为两类;第一类是租客期望的各维度的房源描述与实际房源的偏差度,第二类是是租客自己的详细信息。4.如权利要求2所述的房屋网上直租方法,其特征在于: 首先赋予常数项β ο及回归系数i^_(j = l,2,...,!!!)的初始估计值; 当新的租客提供自己的详细信息以及对房子的严格要求及柔性偏好之后,基于数据估计得出的系数,计算出每个房源对于该租客的LogitP数值并依次从高到低排列,供该租客挑选; 该租客在房源列表中选择出其感兴趣的房源,放入收藏夹或预约名单,进一步设置该租客对房源列表中的每个房源的应变量,更新对常数项βο及回归系数?^_?=1,2,-,m)的估计。5.如权利要求2所述的房屋网上直租方法,其特征在于在向房东或租客排序展示时,对于预定的维度执行如下操作: 1)所述维度初始匹配值置零; 2)所述维度上,房东对租客的要求为严格要求条件,与租客自身的描述不符,则该维度的匹配度直接置为一 1,为该维度的双方最终匹配值,后续步骤不需继续; 3)所述维度上,租客对房东的要求为严格要求条件,与房东自身的描述不符,则该维度的匹配度直接置为一 1,为该维度的双方最终匹配值,后续步骤不需继续; 4)所述维度上,房东对租客的要求为严格要求条件,与租客自身的描述相符,则该维度的匹配度分数+ I ; 5)所述维度上,租客对房东的要求为严格要求条件,与房东自身的描述相符,则该维度的匹配度分数+ I ; 6)所述维度上,房东对租客的要求为柔性偏好条件,与租客自身的描述相符,则该维度的匹配度增加I个在O与I之间的一个...

【专利技术属性】
技术研发人员:陶鹏
申请(专利权)人:陶鹏
类型:发明
国别省市:山东;37

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