本发明专利技术提供一种基于距离测量的图像检索方法，其特征在于包括如下步骤：1）提取查询图像，图像资料库里的每一张图像的颜色及纹理特征，形成特征向量；2）将步骤1）中提取查询的图像和资料库里的每一张图像进行特征向量间的距离计算；3）根据每张图像和步骤1）中提取查询的图像间的距离进行排序，得到和步骤1）中提取查询图像最相似的数张图像；4）采用重新测距方法，得到新的排序，即为最后得到的结果。本发明专利技术的有益效果是：简化运算系统，减少计算成本，取得令人满意的准确率。
【技术实现步骤摘要】
【专利摘要】本专利技术提供，其特征在于包括如下步骤：1）提取查询图像，图像资料库里的每一张图像的颜色及纹理特征，形成特征向量；2）将步骤1）中提取查询的图像和资料库里的每一张图像进行特征向量间的距离计算；3）根据每张图像和步骤1）中提取查询的图像间的距离进行排序，得到和步骤1）中提取查询图像最相似的数张图像；4）采用重新测距方法，得到新的排序，即为最后得到的结果。本专利技术的有益效果是：简化运算系统，减少计算成本，取得令人满意的准确率。【专利说明】
本专利技术属于图像检索领域，尤其是涉及。
技术介绍
随着时代的进步及互联网的发展，图片已经成为最重要的媒体格式之一。在数字时代，人们越来越习惯利用图像记录周围的生活。而网络上充斥着成千上万的各种图片，获取信息也几乎成了现代人的基本需求，于是，图像检索技术成为了一个热门的话题。图像检索技术可以分为三大类，分别是以基于内文的方式、以基于内容的方式及以基于含义的方式。目前由于基于内文及基于含义的图像检索的检索方法，存在着耗费大量人力及技术难点尚无法攻克等问题，以基于内容的图像检索目前仍然是最重要的一种影响检索方式。基于距离测量的图像检索系统是一个适用于图像检索系统的特征距离计算方式，如果只提取单一影像的低阶特征，恐怕无法取得令人满意的准确率，所以本系统将提取图像的颜色及纹理特征加以比对；同时，我们也尽量简化系统，希望能够使用较少的计算成本。
技术实现思路
本专利技术要解决的问题是提供，尤其适合适用于图像检索系统。为解决上述技术问题，本专利技术采用的技术方案是:，包括如下步骤:1)提取查询图像资料库里的每一张图像的颜色及纹理特征，形成特征向量；2)将步骤1)中提取查询的图像和图像资料库里的每一张图像进行特征向量间的距离计算；3)根据每张图像和步骤2)中提取查询的图像间的距离进行对比、排序，得到和步骤1)中提取查询图像最相似的数张图像；4)重新测距，得到新的排序，即为最后得到的结果。所述步骤4)中提到的重新测距，其特征在于其步骤包括:a提取数张图像的颜色平均值、纹理特征，设定为参照特征值；b用参照特征值取代提取查询图像的特征值，重新计算距离，取得新的检索结果。所述步骤a、所述步骤b可重复执行。本专利技术的有益效果是:简化运算系统，减少计算成本，取得令人满意的准确率。【具体实施方式】本专利技术，包括如下步骤:1)提取查询图像资料库里的每一张图像的颜色及纹理特征，形成特征向量；2)将步骤1)中提取查询的图像和图像资料库里的每一张图像进行特征向量间的距离计算；3)根据每张图像和步骤2)中提取查询的图像间的距离进行对比、排序，得到和步骤1)中提取查询图像最相似的数张图像；4)重新测距，得到新的排序，即为最后得到的结果。所述步骤4)中提到的重新测距，其特征在于其步骤包括:a提取数张图像的颜色平均值、纹理特征，设定为参照特征值；b用参照特征值取代提取查询图像的特征值，重新计算距离，取得新的检索结果。所述步骤a、所述步骤b可重复执行。本实例的工作过程:实施例1:1)提取查询图像资料库里的每一张图像的颜色及纹理特征，形成特征向量；2)将步骤1)中提取查询的图像和图像资料库里的每一张图像进行特征向量间的距离计算；3)根据每张图像和步骤2)中提取查询的图像间的距离进行对比、排序，得到和步骤1)中提取查询图像最相似的数张图像；4)重新测距，得到新的排序，即为最后得到的结果。实施例2:1)提取查询图像资料库里的每一张图像的颜色及纹理特征，形成特征向量；2)将步骤1)中提取查询的图像和图像资料库里的每一张图像进行特征向量间的距离计算；3)根据每张图像和步骤2)中提取查询的图像间的距离进行对比、排序，得到和步骤1)中提取查询图像最相似的数张图像；4)重新测距，a提取数张图像的颜色平均值、纹理特征，设定为参照特征值；b用参照特征值取代提取查询图像的特征值，重新计算距离，取得新的检索结果。重复一次步骤a、所述步骤b。得到新的排序，即为最后得到的结果。实施例3:1)提取查询图像资料库里的每一张图像的颜色及纹理特征，形成特征向量；2)将步骤1)中提取查询的图像和图像资料库里的每一张图像进行特征向量间的距离计算；3)根据每张图像和步骤2)中提取查询的图像间的距离进行对比、排序，得到和步骤1)中提取查询图像最相似的数张图像；4)重新测距，a提取数张图像的颜色平均值、纹理特征，设定为参照特征值；b用参照特征值取代提取查询图像的特征值，重新计算距离，取得新的检索结果。重复3次步骤a、所述步骤b。得到新的排序，即为最后得到的结果。以上对本专利技术的一个实施例进行了详细说明，但所述内容仅为本专利技术的较佳实施例，不能被认为用于限定本专利技术的实施范围。凡依本专利技术申请范围所作的均等变化与改进等，均应仍归属于本专利技术的专利涵盖范围之内。【权利要求】1.，其特征在于:包括如下步骤:1)提取查询图像资料库里的每一张图像的颜色及纹理特征，形成特征向量；2)将步骤1)中提取查询的图像和图像资料库里的每一张图像进行特征向量间的距离计算;3)根据每张图像和步骤2)中提取查询的图像间的距离进行对比、排序，得到和步骤1)中提取查询图像最相似的数张图像；4)重新测距，得到新的排序，即为最后得到的结果。2.根据权利要求1所述的基于距离测量的图像检索方法，其特征在于:步骤4)中所述的重新测距，包括以下步骤:a提取数张图像的颜色平均值、纹理特征，设定为参照特征值；b用参照特征值取代提取查询图像的特征值，重新计算距离，取得新的检索结果。3.根据权利要求2所述的基于距离测量的图像检索方法，所述步骤a、所述步骤b可重复执行。【文档编号】G06F17/30GK103678606SQ201310689617【公开日】2014年3月26日 申请日期:2013年12月12日 优先权日:2013年12月12日 【专利技术者】魏巍, 李津京 申请人:天津智迅时代科技有限公司本文档来自技高网...
【技术保护点】
一种基于距离测量的图像检索方法，其特征在于：包括如下步骤：1）提取查询图像资料库里的每一张图像的颜色及纹理特征，形成特征向量；2）将步骤1）中提取查询的图像和图像资料库里的每一张图像进行特征向量间的距离计算；3）根据每张图像和步骤2）中提取查询的图像间的距离进行对比、排序，得到和步骤1）中提取查询图像最相似的数张图像；4）重新测距，得到新的排序，即为最后得到的结果。
【技术特征摘要】
【专利技术属性】
技术研发人员：魏巍，李津京，
申请(专利权)人：天津智迅时代科技有限公司，
类型：发明
国别省市：天津;12
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