用于图像至文本以及文本至图像的关联的系统和方法技术方案
【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】相关申请的交叉引用参照于2011年2月3日提交序号为61/439，021并且名为“SYSTEMS AND METHODSFOR IMAGE-TO-TEXT AND TEXT-TO-1MAGE ASSOCIATION” 的美国临时专利申请，其公开通过引用结合于此，并且根据37CFR1.78 (a) (4)与(5) (i)在此要求其优先权。还参照受让人拥有的以下专利申请，其公开通过引用结合于此:美国临时专利申请序号:12/922, 984。
本专利技术总体上涉及图像至文本与文本至图像的关联。
技术介绍
以下专利与专利公开被认为代表现有技术:美国专利号:4，926，491;5，164，992 ;5，963，670 ;6，292，575 ;6，301，370 ;6，819，783 ;6，944，319 ;6，990，217 ;7，274，822 与 7，295，687 ；以及美国公开专利申请序号:2006/0253491；2007/0237355 与 2009/0210491。
技术实现思路
本专利技术试图提供用于图像至文本以及文本至图像的关联的改进系统和方法。因此，根据本专利技术的优选实施方式提供一种用于对人的面部图像进行分类的计算机化系统，其中包括计算机化面部图像属性式评估器与计算机化分类器，计算机化面部图像属性式评估器将表示面部图像的值分配给面部图像的多个离散面部属性，所述值由形容词表示；计算机化分类器根据多个离散面部属性对面部图像进行分类。根据本专利技术的优选实施方式，计算机化面部属性式评估器包括包含对应于多个面部图像的多种存储值的数据库，每个面部...
【技术保护点】
一种用于对人的面部图像进行分类的计算机化系统，所述计算机化系统包括：计算机化面部图像属性式评估器，将表示面部图像的值分配给所述面部图像的离散面部属性中的多个离散面部属性，所述值由形容词表示；以及计算机化分类器，根据所述离散面部属性中的所述多个离散面部属性来对所述面部图像进行分类。
【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】2011.02.03 US 61/439,0211.一种用于对人的面部图像进行分类的计算机化系统，所述计算机化系统包括: 计算机化面部图像属性式评估器，将表示面部图像的值分配给所述面部图像的离散面部属性中的多个离散面部属性，所述值由形容词表示；以及 计算机化分类器，根据所述离散面部属性中的所述多个离散面部属性来对所述面部图像进行分类。2.根据权利要求1所述的用于对人的面部图像进行分类的计算机化系统，其中，所述计算机化的面部属性式评估器包括: 数据库，包括与多个面部图像对应的多种存储值，每个所述面部图像均具有所述多个离散面部属性中的至少一些，所述离散面部属性中的至少一些具有由与其相关联的形容词表示的所述值。3.根据权利要求2所述的用于对人的面部图像进行分类的计算机化系统，还包括: 面部属性统计报告功能，提供从所述多种存储值得出的统计信息。4.根据权利要求1所述的用于对人的面部图像进行分类的计算机化系统，其中，所述计算机化面部属性式评估器包括: 数据库，包括多种存储面部图像和多种存储值，每个所述存储面部图像均具有所述多个离散面部属性中的至少一些，所述离散面部属性中的至少一些具有由与其相关联的形容词表示的所述值；以及 基于形容词的比较器，通过将所述面部图像的所述多个离散面部属性属性式以及形容词式地与所述多种存储面部图像`进行比较，来比较所述面部图像与所述多种存储面部图像。5.根据权利要求4所述的用于对人的面部图像进行分类的计算机化系统，其中，所述基于形容词的比较器以形容词式的方式查询所述数据库。6.根据权利要求1至5中的任一项所述的用于对人的面部图像进行分类的计算机化系统，还包括计算机化识别器，所述计算机化识别器操作为响应于来自所述计算机化分类器的输出来识别与所述输出对应的至少一个存储面部图像。7.根据权利要求6所述的用于对人的面部图像进行分类的计算机化系统，其中，所述计算机化识别器操作为生成与所述输出对应的存储面部图像的排序表。8.根据权利要求1至7中的任一项所述的用于对人的面部图像进行分类的计算机化系统，还包括社交网络接口，所述社交网络接口用于使可用的信息从社交网络到所述计算机化面部图像属性式评估器。9.根据权利要求1至8中的任一项所述的用于对人的面部图像进行分类的计算机化系统，还包括面部模型生成功能，所述面部模型生成功能操作为生成与所述面部图像对应的面部模型。10.根据权利要求6和9所述的用于对人的面部图像进行分类的计算机化系统，其中，所述计算机化识别器采用所述面部模型。11.一种用于对人的面部图像进行分类的计算机化方法，包括: 将表示面部图像的值分配给所述面部图像的离散面部属性中的多个离散面部属性，所述值由形容词表示；并且 根据所述离散面部属性中的所述多个离散面部属性来对所述面部图像进行分类。12.根据权利要求11所述的用于对人的面部图像进行分类的计算机化方法，其中，每个所述面部图像均具有所述多个离散面部属性中的至少一些，并且所述离散面部属性中的至少一些具有由与其相关联的形容词表示的所述值。13.根据权利要求12所述的用于对人的面部图像进行分类的计算机化方法，还包括: 提供从所述多种存储值得出的统计信息。14.根据权利要求11所述的用于对人的面部图像进行分类的计算机化方法，其中: 每个所述存储面部图像均具有所述多个离散面部属性中的至少一些，并且所述离散面部属性中的至少一些具有由与其相关联的形容词表示的所述值；并且所述计算机化方法还包括: 通过将面部图像的所述多个离散面部属性属性式以及形容词式地与多种存储面部图像进行比较，来比较所述面部图像与所述多种存储面部图像。15.根据权利要求14所述的用于对人的面部图像进行分类的计算机化方法，其中，所述比较以形容词式的方式查询数据库。16.根据权利要求11至15中的任一项所述的用于对人的面部图像进行分类的计算机化方法，还包括识别与所述分类的输出对应的至少一个存储面部图像。17.根据权利要求16所述的用于对人的面部图像进行分类的计算机化方法，其中，所述识别操作为生成与所述输出对应的存储面部图像的排序表。18.根据权利要求11至17中的任一项所述的用于对人的面部图像进行分类的计算机化方法，还包括使可用的信 息从社交网络到所述计算机化面部图像属性式评估器。19.根据权利要求11至18所述的用于对人的面部图像进行分类的计算机化方法，还包括面部模型生成，所述面部模型生成操作为生成与所述面部图像对应的面部模型。20.根据权利要求16和19所述的用于对人的面部图像进行分类的计算机化方法，其中，所述识别采用所述面部模型。21.一种用于在地点注册人的系统，包括: 面部图像/个人标识获取子系统，获取人的至少一个面部图像和至少一项个人标识；以及 计算机化子系统，接收所述人的所述至少一个面部图像和所述至少一项个人标识，所述计算机化子系统包括: 面部模型生成功能，操作为生成与所述至少一个面部图像对应的面部模型；以及图像至属性映射功能，操作为将由形容词表示的值分配给所述面部图像的多个面部属性；以及数据库，存储多个所述人的信息和面部属性的所述值。22.根据权利要求21所述的用于在地点注册人的系统，其中，所述计算机化子系统还包括: 属性至图像映射功能，操作为利用一批面部属性的值来识别对应的存储面部图像，并且由此识别利用所述面部模型的特定个体。23.根据权利要求21所述的用于在地点注册人的系统，其中，所述计算机化子系统还包括: 值组合器，操作为将所述面部模型与所述一批面部属性的值组合为能够与对应的存储的一批值匹配的组合的一批值，并且由此识别特定个体。24.根据权利要求22和23中的任一项所述的用于在地点注册人的系统，还包括: 后续面部图像获取子系统，获取至少一个面部图像并且将其提供给所述计算机化子系统；并且其中 所述计算机化子系统操作为: 创建与所述后续面部图像对应的面部模型； 将由形容词表示的值分配给所述后续面部图像的多个面部属性；并且识别对应的存储面部图像，并且由此将所述后续面部图像识别为特定个体，与所述特定个体有关的至少一项个人标识存储在所述数据库中。25.根据权利要求23和24所述的用于在地点注册人的系统，其中，所述值组合器用于组合所述面部模型以及与所述后续面部图像对应的所述一批值，并且由此识别所述特定个体。26.根据权利要求21至25中的任一项所述的用于在地点注册人的系统，其中，从预先注册数据获得所述人的至少一项个人标识。27.根据权利要求21至26中的任一项所述的用于在地点注册人的系统，所述系统还包括社交网络接口，所述社交网络接口使可用的信息从社交网络到所述计算机化子系统。28.根据权利要求24至27中的任一项所述的用于在地点注册人的系统，其中，所述面部图像/个人标识获取子系统操作为获取除与所述子系统交互的人之外的人的至少一个面部图像以及至少一项个人标识。29.根据权利要求21至27中的任一项所述的用于在地点注册人的系统，其中，所述面部图像/个人标识获取子系统操作...
【专利技术属性】
技术研发人员：亚尼瓦·泰曼，吉尔·希尔施，伊登·肖查特，
申请(专利权)人：脸谱公司，
类型：
国别省市：
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0来自[北京市电信互联网数据中心] 2015年03月16日 19:49以人为本，是科学发展观的核心。是中国共产党人坚持全心全意为人民服务的党的根本宗旨的体现。“坚持以人为本”，是中国共产党十六届三中全会《决定》提出的一个新要求。