【技术实现步骤摘要】
基于光强信息的视频插帧篡改检测方法及装置
本专利技术涉及视频图像分析领域，尤其是指一种基于光强信息的视频插帧篡改检测方法及装置。
技术介绍
在数字多媒体愈发普及的时代，各种成像设备在各个领域的使用变得顺其自然。随着先进的视频编辑软件的出现和不断升级，修改一张图片或一段视频变得越来越容易。这种技术一旦被非法者利用，将可能对社会产生不可预期的影响。因此，数字视频篡改检测技术的研究成为当今急需快速发展的重要技术。目前，国内外学者对数字视频篡改取证的研究主要有两类:一类是针对视频编码(比如MPEG编码)过程的特点。因为被篡改的数字视频经常有经过重压缩的过程，而经过重压缩的视频，其帧序列的内在规律会遭到破坏，所以可以通过分析特定格式视频帧序列的内在规律是否遭到破坏来检测。WANG等人提出的针对MPEG格式编码的视频序列，利用篡改前后的预测残差周期性变化的特点进行分析。另外，黄等人在WANG的基础上，并针对其存在的问题，提出基于双向运动矢量的数字视频篡改取证算法，大大提高了检测精度。另一类是从现有的数字图像篡改取证算法的基础出发。根据视频拍摄过程中引入的模式噪声，或者视频帧序列的连续性及其他统计特性的特点进行分析。Hsu等人提出了基于模式噪声相关性的视频篡改检测算法，首先提取视频每一帧的模式噪声，然后将仅剩模式噪声的视频帧分块，最后通过计算时间上相邻的块级相关性，并构建高斯混合模型，来鉴定数字视频是否被篡改。王等人同样利用视频模式噪声，通过比较待鉴别帧的噪声与模式噪声之间的相关性，利用实验经验阈值判断，定位篡改区域。另外，黄提出一种利用模式噪声聚类分析的视频篡...
【技术保护点】
一种基于光强信息的视频插帧篡改检测方法，其特征在于：它包括步骤，A）、输入待测的数字视频；B）、将待检测的数字视频转化为帧图像序列；C）、分别对每一帧图像提取其亮度特征信息，所述亮度特征信息包括帧图像的亮度均值、亮度方差、帧图像对应HSV色彩空间的饱和度均值、饱和度方差、亮度均值和亮度方差；D）、将亮度特征信息进行处理，生成一个融合亮度特征；E）、计算每一帧图像的融合亮度特征与其余帧图像的融合亮度之间的欧氏距离；F）、计算所有帧图像的欧氏距离均值，对比每一帧图像的欧氏距离与欧氏距离均值的偏离度，当偏离度超过阈值则将该帧图像定位为异常插入帧。
【技术特征摘要】
1.一种基于光强信息的视频插帧篡改检测方法，其特征在于:它包括步骤， A)、输入待测的数字视频； B)、将待检测的数字视频转化为帧图像序列； C)、分别对每一帧图像提取其亮度特征信息，所述亮度特征信息包括帧图像的亮度均值、亮度方差、帧图像对应HSV色彩空间的饱和度均值、饱和度方差、亮度均值和亮度方差； D)、将亮度特征信息进行处理，生成一个融合亮度特征； E)、计算每一帧图像的融合亮度特征与其余帧图像的融合亮度之间的欧氏距离； F)、计算所有帧图像的欧氏距离均值，对比每一帧图像的欧氏距离与欧氏距离均值的偏离度，当偏离度超过阈值则将该帧图像定位为异常插入帧。2.如权利要求1所述的基于光强信息的视频插帧篡改检测方法，其特征在于:所述步骤C中亮度特征信息中，设定帧图像的亮度均值为EH、亮度方差为VarH2、帧图像对应HSV色彩空间的饱和度均值为ES、饱和度方差为VarS2、亮度均值为EV、亮度方差为VarV2 ;上述中， 3.如权利要求2所述的基于光强信息的视频插帧篡改检测方法，其特征在于:设定所述融合亮度特征为LC，帧图像序列的帧数为i，因此每一帧图像的融合亮度特征LC (i)可由下式求的:^VarH2 (i) | VarS2U) | 4.如权利要求3所述的基于光强信息的视频插帧篡改检测方法，其特征在于:所述步骤E中，设欧氏距离为LDur，可由下式求得， 5.如权利要求4所述的基于光强信息的视频插帧篡改检测方法，其特征在于:所述步骤F中，设欧氏距离均值为ELDur，可由下式求得， 6.如权利要求1-5所述的基于光强信息的视频插帧篡改检测方法，其特征在...
【专利技术属性】
技术研发人员：黄添强，吴铁浩，卓华，邱源峰，陈云锋，
申请(专利权)人：福建师范大学，福建省三奥信息科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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