社会网络信息传播态势感知方法及系统技术方案
【技术实现步骤摘要】
社会网络信息传播态势感知方法及系统
本专利技术涉及信息安全与网络
，尤其涉及一种社会网络信息传播态势感知方法及系统。
技术介绍
目前，社会网络也正在逐渐成为信息传播的重要工具之一，也被大家公认与云计算、物联网和移动互联网等同为未来发展方向。同时，建立了以“兴趣、观点、活动、话题、喜好、人际关系、圈子”为中心的虚拟网络。同时，用户不仅仅创造内容，同时也是信息的制造者、发布者、受众者和传播者，用户参与程度加深、参与频率加快、参与热情加大，成为网络舆论形式中不可分割的一部分。Facebook发布的2013年Q1财报显示，Facebook月活跃用户达11.1亿人，其中移动端占据7.51亿，比去年同期增长了54%。分析机构Semiocast发布的数据显示，截至到2012年7月1日，Twitter的用户数已经突破5.17亿，成为仅次于Facebook的全球第二大社交网站。此外，新浪CEO曹国伟称，截至2013年3月底，新浪微博注册用户数增长到5.36亿，比2012年底增加6.6%，微博日活跃用户数比2012年底增长7.8%，达到4980万。当前社会网络上的信息传播呈现出渠道多样化、传播速度快、规模范围广等现象，给信息的传播分析带来了新的挑战。全球各领域的研究人员开始致力于这方面的研究，试图通过分析信息的传播过程发现在新型社会网络上的信息传播规律。在中国，社会网络作为新媒体时代的一种新兴事物，也已日益深入地走进了人们的生活之中，深刻影响和改变着人们的人际沟通和信息传递的方式。然而，在信息传播规律分析领域中，往往分析人员很难较为准确的预测下一时刻的信息传播态势，现在...
【技术保护点】
一种社会网络信息传播态势感知方法，其特征在于，包括步骤：S1.初始化信息传播感知向量V，该感知向量V装载每一时刻的信息态势感知数值；S2.通过t时刻的信息传播节点V(n)和信息传播关系E(m)构建信息传播树Tr(t)；S3.计算t时刻Tr(t)的模块度数值M(t)；S4.判断t时刻是否为初始时间，若是，则将初始时间的模块度装载入感知向量V，同时将t赋值为t+1，执行步骤S6，若否，则执行步骤S5；S5.通过t+1时刻前的所有时刻的模块度，利用三次指数平滑方法，计算t+1时刻模块度预测值Mp(t+1)；S6.将Mp(t+1)装载向量V；S7.判断t+1是否为最终时刻，若否，则将t赋值为t+1，返回步骤S2，若是，则执行步骤S8；S8.获取最终感知向量V。
【技术特征摘要】
1.一种社会网络信息传播态势感知方法，其特征在于，包括步骤：S1.初始化信息传播感知向量V，该信息传播感知向量V装载每一时刻的信息态势感知数值；S2.通过t时刻的信息传播节点V(n)和信息传播关系E(m)构建信息传播树Tr(t)；S3.计算t时刻Tr(t)的模块度数值M(t)；S4.判断t时刻是否为初始时间，若是，则将初始时间的模块度装载入信息传播感知向量V，同时将t赋值为t+1，执行步骤S6，若否，则执行步骤S5；S5.通过t+1时刻前的所有时刻的模块度，利用三次指数平滑方法，计算t+1时刻模块度预测值Mp(t+1)；S6.将Mp(t+1)装载信息传播感知向量V；S7.判断t+1是否为最终时刻，若否，则将t赋值为t+1，返回步骤S2，若是，则执行步骤S8；S8.获取最终信息传播感知向量V；其中，信息传播感知向量是社会网络信息传播态势感知方法的最终结果；步骤S3中，所述Tr(t)的模块度数值M(t)是测量信息传播的一种指标，其代表了信息传播后的爆发程度，计算公式如下：其中，M(t)：指t时刻的模块度数值，mt：信息传播树中t时刻所有转发关系的权重和；∑insidet：t时刻所有链入传播团体转发关系的权重和；∑totalt：t时刻传播团体内部所有节点转发关系的权重和；ki,t：t时刻节点i的所有关系的权重和；ki,inside,t：t时刻从节点i链入传播团体的所有关系的权重和。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，步骤S2中，所述信息传播节点V(n)是指社会网络中参与信息传播过程中的转发信息。3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，步骤S2中，所述信息传播关系E(m)是指社会网络中信息在传播过程中，通过转发、分享操作所形成的传播关系。4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，步骤S2中，社会网络的信息传播过程是由一个源节点发布内容，其它节点依次进行转发，所述信息传播树Tr(t)的构建方法是指通过信息传播节点V(n)和信息传播...
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