一种复BPSK信号盲处理结果的可信性评估方法技术

本发明专利技术提出了一种复BPSK信号盲处理结果的可信性评估方法，该方法在无信号先验知识的条件下，先根据调制方式识别结果对应的信号模型构造参考信号，在分析参考信号与观测信号的采样序列的相关累加模值曲线特性的基础上，根据相关系数及相关系数符号一致性特征来对复BPSK信号盲处理结果的可信性进行判断。本发明专利技术提出的方法在较低信噪比条件下，可实现对复BPSK信号盲处理结果的可靠性检验，且无需信号的先验信息。

【技术实现步骤摘要】
—种复BPSK信号盲处理结果的可信性评估方法
本专利技术涉及一种复BPSK (Binary Phase Shift Keying, 二相相移键控)信号处理结果的可信性评估方法，尤其是一种较低信噪比条件下的复BPSK信号盲处理结果的可信性评估方法。
技术介绍
在缺乏信号先验信息及低信噪比条件下，对观测信号的采样序列进行检测、调制识别及参数估计，是电子侦察及认知无线电信号(CR，Cognitive Radio)处理前端的重要环节，直接影响后续信号处理环节的处理性能。在电子侦察中，前端信号处理结果将对信号的分选、定位与跟踪、干扰及个体辐射源识别等后续处理环节产生影响。在认知无线电中，可靠的前端频谱感知、频谱分析结果是频谱判决、频谱管理等后续认知环节有效运行的前提与基础。但在非协作条件下，对观测信号的采样序列的调制识别、参数估计等只能进行盲处理。然而，对于盲处理结果是否正确、可信的有效评估方法较少。复BPSK信号的盲处理过程包括调制方式识别和解码等环节。显然，正确解码的前提是调制方式识别正确。
技术实现思路
本专利技术要解决的技术问题是提供一种有效的复BPSK信号盲处理结果的可信性评估方法，实现对复BPSK信号盲处理结果进行可信性评估。为了解决上述问题，本专利技术提供了一种复BPSK信号盲处理结果的可信性评估方法，复BPSK信号盲处理过程包括调制方式识别和解码，采用假设检验法对复BPSK信号盲处理结果的可信性进行评估，设有限观测时间内待盲处理的复BPSK信号为:

【技术保护点】
一种复BPSK信号盲处理结果的可信性评估方法，复BPSK信号盲处理过程包括调制方式识别和解码，其特征在于：采用假设检验法对复BPSK信号盲处理结果的可信性进行评估，设有限观测时间内待盲处理的复BPSK信号为：s(t)=Aej(2πf0t+θ)Σk=1NcejπckΠTc(t-kTc),0≤t<T其中，T为观测时间，A为信号幅度，f0为信号载频，θ为信号的初始相位，Nc为信号的码长，Tc为信号的码元宽度，ck为第k个码字，取值为0或1；分别对复BPSK信号的载频、码字、码长和码元宽度进行参数估计，得到的参数估计值分别为和建立叠加了噪声的复BPSK信号的观测信号的采样序列为：x(n)=s(n)+w(n)=Aej(2πf0nΔt+θ)Σk=1NcejπckΠTc(nΔt-kTc)+w(n),0≤n<N-1其中，Δt为信号的采样间隔，s(n)为复BPSK信号的采样信号，w(n)为复零均值限带高斯白噪声，N为样本个数，信号的信噪比为SNR＝A2/2σ2，σ2为样本方差；首先，假设调制方式识别正确且无解码错误，即在盲处理过程中识别的调制方式为BPSK，且不存在解码错误，则可信性评估方法包括以下步骤：步骤1，根据调制方式识别结果构建相应的参考信号，将参考信号与观测信号的采样序列相关累加取模，得到相应的相关累加模值，具体步骤如下：（1?1）根据复BPSK信号构造的参考信号为：y0(n)=e-j2πf^0nΔtΣk=1N^ce-jπc^kΠT^c(nΔt-kT^c),0≤n≤N-1（1?2）将参考信号y0(n)与观测信号的采样序列作相关累加，得到相关累加为：z(n)=Σm=0nx(m)y0(m)=s0(n)+w0(n),0≤n≤N-1其中，w0(n)为噪声部分，s0(n)为信号部分，w0(n)=Σm=0nw(m)y0(m)s0(n)=Σm=0nAej(2πΔfnΔt+θ)Σk=1N^ce-jπc^kΠT^c[nΔt-(k-1)T^c]·Σk=1NcejπckΠTc[nΔt-(k-1)Tc]其中，为载频估计误差，当Δf的值趋向于0时，得到信号部分的近似值为：s0(n)≈A(n+1)ej(πnΔfΔt+θ)（1?3）对相关累加取模，得到的相关累加模值为：g(n)＝|z(n)|=|s0(n)+w0(n)|≈A(n+1)+ω“(n)其中，A(n+1)为g(n)的确定性分量，ω“(n)为g(n)的等效的噪声分量；步骤2，对相关累加模值提取相关系数特征C1，具体步骤为：（2?1）计算相关累加模值的相关系数r为：r=Σng(n)Σn2Σg2(n)（2?2）将相关系数r作非线性变换得到：p=0.5ln1+r1-r通过非线性变换，将相关系数r的分布范围从(?1,1)之间变换到(?∞,+∞)之间，p近似服从正态分布；（2?3）计算相关系数r作非线性变换后的正态偏移量为：Z=p-ζ0σz其中，ζ0＝0.5ln(1+ρ0)/(1?ρ0)，此处ρ0＝0.99，标准差def(g(n))为自由度；（2?4）在显著性水平α下，此处0.0001≤α≤0.01，计算门限值为：Th＝?zα其中，zα为标准正态分布的上α分位点，可通过查询标准正态分布表获得，若Z＜Th，则相关系数特征C1=1，否则C1=0；步骤3，当相关系数特征C1=1时，为了进一步确定采样区间内是否存在一位错误解码，需要计算相关系数符号一致性特征C2，具体步骤为：（3?1）用小波变换法估计错误解码区间的起点和终点，所述错误解码区间为相关累加模值g(n)的曲线在错误解码位置产生折断而形成一个以折断的起点和终点构成的区间，设相关累加模值g(n)错误解码区间的起点与终点位置分别为和则其可分段表示为：g(n)=gc0(n),0≤ne0-1ge(n),ne0≤n≤ne1gc1(n),ne1+1≤n≤N-1其中，ge(n)对应错误解码区间内的数据，和对应于错误解码区间外的数据；（3?2）分别在相关累加模值的三个区间内计算各自的相关系数，得到ri，其中i=1,2,3；（3?...

【技术特征摘要】
1.一种复BPSK信号盲处理结果的可信性评估方法，复BPSK信号盲处理过程包括调制方式识别和解码，其特征在...

【专利技术属性】
技术研发人员：胡国兵，高燕，吴珊珊，崔金魁，王书旺，顾正飞，
申请(专利权)人：南京信息职业技术学院，
类型：发明
国别省市：