一种开关电流电路故障诊断方法技术

本发明专利技术公开了一种开关电流电路故障诊断方法，包括以下步骤：首先对开关电流电路元件进行灵敏度分析，设定故障类型，采集故障信息；其次对获取的信息进行预处理，得到降维特征向量和云模型数字特征量；再用鱼群算法寻优小波神经网络结构权值、阈值；最后对参数数据进行诊断分析，得出故障类型。使用本发明专利技术，数据处理方式更合理，网络结构更稳定，诊断准确率更高，收敛速度更快。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及，特别是涉及一种基于云模型与智能群体算法的开关电流电路故障诊断方法。
技术介绍
基于双层多晶硅工艺的开关电容电路对电路激励要求高，且需要非线性浮置电容支撑，而开关电流元件是基于MOS晶体管存储在开路状态下的栅极氧化电容电流维持漏极电流，相对降低了对电容依赖，从而实现了与数字COMS工艺电路兼容。随着大规模集成电路的发展，开关电流电路的低电压低功耗特性优势日益显露并得到初步发展；容差范围外的软故障诊断也是制约集成电路发展的一大瓶颈问题。近年来，研究者们在数字工艺的模拟技术故障诊断方面取得了不少的成就，其中如神经网络的开关电流电路故障诊断、遗传算法的开关电流电路故障诊断等，但这些诊断方法只针对解决特定问题，效果不理想。至今，很少有文献提出解决开关电流电路数据定性与定量间的数据转换问题。
技术实现思路
本专利技术要解决的技术问题是提供，使用本方法:数据处理方式更合理，网络结构更稳定，诊断准确率更高，收敛速度更快。为达到上述目的，本专利技术的技术方案如下:—种开关电流电路故障诊断方法，包括以下步骤:步骤I):对开关电流电路的电流数据采集；步骤2):针对步骤I)中采集的电流数据依次进行主元分析处理及数据X信息逆云化处理；步骤3):对步骤2)中处理完毕的数据进行小波网络模型搭建，随后对小波网络模型结构的权值、阈值进行鱼群算法寻优；步骤4):经步骤2)处理后得到的参数数据矩阵输入步骤3)，所得最优小波网络模型进行训练测试，对照元件理论容差范围字典表，根据X逆云化层输出量，实现故障元件的定位。在本专利技术的一个优选实施例中，所述步骤I)中，开关电流电路数据采集步骤如下:I)对输入的模拟信号进行时频域分解与变换，把模拟信号离散化处理为时频域序列；2)离散化处理时频域序列方法为卷积运算，实现时频转换。设序列x(n)、h(n)具有相同自变量n，则衍生相同自变量序列函数本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种开关电流电路故障诊断方法，包括以下步骤：步骤1)：对开关电流电路的电流数据采集；步骤2)：针对步骤1)中采集的电流数据依次进行主元分析处理及数据X信息逆云化处理；步骤3)：对步骤2)中处理完毕的数据进行小波网络模型搭建，随后对小波网络模型结构的权值、阈值进行鱼群算法寻优；步骤4)：经步骤2)处理后得到的参数数据矩阵输入步骤3)，所得最优小波网络模型进行训练测试，对照元件理论容差范围字典表，根据X逆云化层输出量，实现故障元件的定位。

【技术特征摘要】
1.一种开关电流电路故障诊断方法，包括以下步骤:步骤I):对开关电流电路的电流数据采集；步骤2):针对步骤I)中采集的电流数据依次进行主元分析处理及数据X信息逆云化处理；步骤3):对步骤2)中处理完毕的数据进行小波网络模型搭建，随后对小波网络模型结构的权值、阈值进行鱼群算法寻优；步骤4):经步骤2)处理后得到的参数数据矩阵输入步骤3)，所得最优小波网络模型进行训练测试，对照元件理论容差范围字典表，根据X逆云化层输出量，实现故障元件的定位。2.根据权利要求1所述的一种开关电流电路故障诊断方法，其特征在于:所述步骤I)中，开关电流电路数据采集步骤如下:1)对输入的模拟信号进行时频域分解与变换，把模拟信号离散化处理为时频域序列；2)离散化处理时频域序列方法为卷积运算...

【专利技术属性】
技术研发人员：余汉华，刘斌，孙寰勇，梅玉峰，殷顺，付铮铮，
申请(专利权)人：中机国能电力工程有限公司，
类型：发明
国别省市：