一种基于脂肪酸检测的动物源性饲料原料鉴别方法技术

本发明专利技术提供一种基于脂肪酸检测的动物源性饲料原料鉴别方法，包括以下步骤：1）已知来源的不同种属动物源性饲料样本收集与制备；2）脂肪酸测定；3）确定脂肪酸检出与未检出信息基础数据；4）建立判别分析模型；5）评价判别分析模型；6）确定待测动物源性饲料样品中脂肪酸检出与未检出信息数据，输入模型进行种属鉴别分析。本发明专利技术采用常规索氏法进行脂质样品提取，可准确获取不同种属动物源性饲料的脂肪酸检测结果，直观并显著体现不同种属动物源性饲料中脂肪酸的组成差异特性，有效保证判别模型稳定性的同时并直观显示鉴别分析结果。本发明专利技术可实现不同种属动物源性饲料的有效鉴别分析，从而满足饲料质量安全监管对于动物源性饲料的分析要求。

【技术实现步骤摘要】
【专利摘要】本专利技术提供，包括以下步骤：1）已知来源的不同种属动物源性饲料样本收集与制备；2）脂肪酸测定；3）确定脂肪酸检出与未检出信息基础数据；4）建立判别分析模型；5）评价判别分析模型；6）确定待测动物源性饲料样品中脂肪酸检出与未检出信息数据，输入模型进行种属鉴别分析。本专利技术采用常规索氏法进行脂质样品提取，可准确获取不同种属动物源性饲料的脂肪酸检测结果，直观并显著体现不同种属动物源性饲料中脂肪酸的组成差异特性，有效保证判别模型稳定性的同时并直观显示鉴别分析结果。本专利技术可实现不同种属动物源性饲料的有效鉴别分析，从而满足饲料质量安全监管对于动物源性饲料的分析要求。【专利说明】
本专利技术属于动物源性饲料的鉴别领域，特别涉及一种基于脂肪酸检测的不同种属动物源性蛋白饲料的鉴别分析方法。
技术介绍
近年来，“疯牛病”事件对欧盟乃至世界范围的畜牧业、公共安全、饲料工业和畜产品国际贸易均带来了巨大冲击，严重威胁动物和人类健康的同时，也造成了巨大的经济损失。为了从源头上切断疯牛病的传播途径，世界各国纷纷制定法律、法规限制或禁用肉骨粉等动物源性饲料的使用。但是由于蛋白质饲料资源匮乏，加之利益的驱使，非法进口、制假售假和违禁添加等违规使用动物源性饲料的行为屡禁不止，这不仅严重扰乱市场秩序，侵害消费者的利益，也造成了很大的疯牛病隐患。要满足饲料质量安全监管需求，确保相关法律法规的有效实施，科学可靠的检测技术和方法是重要的保障。而为了更好地实施饲料产业的可持续发展和循环利用，逐步细化至不同种属之间是否相互饲用是动物源性饲料禁用法律法规的必然发展趋势，这也对不同种属动物源性饲料的鉴别技术提出更高的要求。目前，国际范围内用于官方仲裁的动物源性饲料检测标准方法主要为显微镜分析法和聚合酶链反应法，这两种方法虽然可以进行不同种属动物源性成分的鉴别分析，但均存在一定的局限性，单一使用难以满足高效准确的种属鉴别分析要求。
技术实现思路
针对本领域存在的问题，本专利技术的目的是提供一种基于脂肪酸检测的不同种属动物源性饲料原料的鉴别分析方法。本专利技术所述的动物源性饲料原料包括陆生动物肉骨粉、陆生动物肉粉、陆生动物骨粉和鱼粉等蛋白饲料。当前市场上动物源性饲料多为单一种属动物制成，本专利技术也是针对多种不同的单一种属动物制成的动物源性饲料进行鉴别分析。实现本专利技术目的的技术方案为:—种基于脂肪酸检测的动物源性饲料原料鉴别方法，包括以下步骤:I)已知来源的不同种属动物源性饲料样本收集与制备；2) 2-24个碳原子数的常见脂肪酸测定；3)确定脂肪酸检出与未检出信息基础数据；4)依据步骤3)中确定的脂肪酸检出与未检出信息数据，建立不同种属动物源性饲料判别分析模型；5)评价步骤4)所建立的判别分析模型；6)确定待测动物源性饲料样品中脂肪酸检出与未检出信息数据，输入步骤4)中所建立的判别分析模型进行种属鉴别分析。其中，所述步骤I)还包括对所收集与制备的已知来源的不同种属动物源性饲料进行旋风磨粉碎，然后过1.0mm筛。优选地，在步骤2)中，采用索氏提取法提取脂质样品，采用气相色谱法测定2-24个碳原子数的常见37种脂肪酸。其中，所述步骤3)中脂肪酸的检出与未检出信息数据确定方式为将某种脂肪酸检出定义为“ 1”，未检出定义为“O”。其中，所述步骤4)中，采用回归法和留一法交互验证，建立不同种属动物源性饲料偏最小二乘判别分析模型。其中，所述步骤5)中，采用识别率Sensitivity和拒绝率Specificity两个指标对判别模型进行评价，Sensitivity和Specificity越接近于1，判别模型精度越高。Sensitivity=PA/ (PA+ND) (I)Specificity=NA/ (PD+NA) (2)式中:PA为判别阳性样品数，ND为判别假阴性样品数，NA为判别阴性样品数，PD为判别假阳性样品数。优选地，所述识别率Sensitivity和拒绝率Specificity为0.85-1.0时,所述判别分析模型有效。其中，在步骤6)中采用索氏提取法提取待测动物源性饲料脂质样品，气相色谱法测定2-24个碳原子数的常见37种脂肪酸，并通过将脂肪酸检出定义为“1”，未检出定义为“O”确定待测动物源性饲料样品中不同种类脂肪酸的检出与未检出信息数据，输入步骤4)中所建立的判别分析模型进行种属鉴别分析。本专利技术的优良效果在于:I)本专利技术采用常规索氏提取法进行脂质样品提取，采用气相色谱经典方法进行2-24个碳原子数的常见37种脂肪酸的测定，可常规准确获取不同种属动物源性饲料的脂肪酸检测结果。2)本专利技术通过将某种脂肪酸检出定义为“1”，未检出定义为“O”的方式，确定脂肪酸的检出与未检出信息基础数据，可直观并显著体现不同种属动物源性饲料中脂肪酸的组成差异特性。3)本专利技术利用回归法和留一法交互验证建立不同种属动物源性饲料偏最小二乘判别分析模型，并通过识别率Sensitivity和拒绝率Specificity两个指标进行评价,有效保证判别模型稳定性的同时并直观显示模型的鉴别分析能力。4)本专利技术提供的鉴别方法，可实现不同种属动物源性饲料的有效鉴别分析，从而满足饲料质量安全监管对于动物源性饲料种属鉴别的分析要求，可保证在高效防范“疯牛病”的同时有效实施饲料产业的可持续发展和循环利用。【专利附图】【附图说明】图1是本专利技术实施例中基于脂肪酸检测的不同种属动物源性饲料主成分分析图。【具体实施方式】以下实施例用于说明本专利技术，但不用来限制本专利技术的范围。下面结合附图和实施例对本专利技术进行详细的描述。本专利技术包括以下步骤:I)收集与制备可靠来源的不同种属动物源性饲料样本，用旋风磨粉碎过1.0mm筛。2)采用索氏提取法提取上述样品脂质样品后，采用气相色谱法测定2-24个碳原子数的常见37种脂肪酸。3)将某种脂肪酸检出定义为“1”，未检出定义为“0”，确定不同种类脂肪酸的检出与未检出信息基础数据；4)依据所确定的脂肪酸检出与未检出信息数据，采用回归法和留一法交互验证，建立不同种属动物源性饲料偏最小二乘判别分析模型。5)采用识别率Sensitivity和拒绝率Specificity两个指标对判别模型进行评价，其中Sensitivity和Specificity越接近于1，判别模型精度越高。Sensitivity=PA/ (PA+ND) (I)Specificity=NA/ (PD+NA) (2)式中:PA为判别阳性样品数，ND为判别假阴性样品数，NA为判别阴性样品数，PD为判别假阳性样品数。 6 )相同方法采用索氏提取法提取待测动物源性饲料脂质样品后，气相色谱法测定2-24个碳原子数的常见37种脂肪酸，并通过将某种脂肪酸检出定义为“1”，未检出定义为“O”确定待测动物源性饲料样品中不同种类脂肪酸的检出与未检出信息数据，输入步骤4)中所建立的判别分析模型进行种属鉴别分析。下面列举一具体实施例，将本专利技术应用于鉴别分析五个不同种属(猪源、鸡源、牛源、羊源和鱼源)动物源性饲料样品。实施例1I)研究样本收集与制备研究样本为51份已知动物种属的动物源性饲料，包括经相关质检部门收集自国内和国外蛋白饲料企业的产品和自制样本两部分，样本涵盖了陆生动物肉粉、骨粉、肉骨粉、羽毛粉和鱼粉等，其中猪源样本10个，鸡源样本本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于脂肪酸检测的动物源性饲料原料鉴别方法，包括以下步骤：1）已知来源的不同种属动物源性饲料样本收集与制备；2）2?24个碳原子数的常见脂肪酸测定；3）确定脂肪酸检出与未检出信息基础数据；4）依据步骤3）中确定的脂肪酸检出与未检出信息数据，建立不同种属动物源性饲料判别分析模型；5）评价步骤4）所建立的判别分析模型；6）确定待测动物源性饲料样品中脂肪酸检出与未检出信息数据，输入步骤4）中所建立的判别分析模型进行种属鉴别分析。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：刘贤，蒲乾坤，韩鲁佳，周兴藩，
申请(专利权)人：中国农业大学，
类型：发明
国别省市：