通过心脏收缩过程特征识别脉率和血氧饱和度的方法技术

本发明专利技术公开了一种通过心脏收缩过程特征识别脉率和血氧饱和度的方法，包括步骤：（1）持续采集由血氧检测探头检测到红光电信号，得到波形信号序列{an}；（2）对信号序列{an}进行差分处理，得到差分信号序列{bn}；（3）将差分信号序列{bn}的信号波形上下翻转，并去掉负数部分，得到特征信号序列{cn}；（4）找出特征信号序列{cn}的信号波形中凸起部分，并提取其特征；（5）提取由心脏收缩过程引起的凸起部分；（6）根据由心脏收缩过程引起的凸起部分的特征计算脉率；（7）对红外光电信号按照所述步骤（1）到（5）进行处理，以得到红外光电信号中由心脏收缩过程引起的凸起部分，并结合所述红光电信号中由心脏收缩过程引起的凸起部分的特征计算血氧饱和度。

【技术实现步骤摘要】

【技术保护点】
一种通过心脏收缩过程特征识别脉率和血氧饱和度的方法，其特征在于，包括步骤：（1）持续采集由血氧检测探头检测到的由红光光信号转化的红光电信号，并进行滤波，得到波形信号序列{an}；（2）对所述滤波后的波形信号序列{an}进行差分处理，得到差分信号序列{bn}，且bn＝an+1?an；（3）将所述差分信号序列{bn}的信号波形进行上下翻转，并去掉负数部分波形，得到特征信号序列{cn}，其中cn＝?bn(bn≤0)，cn＝0(bn＞0)；（4）找出所述特征信号序列{cn}的信号波形中全部凸起部分，并提取出所述全部凸起部分的特征，包括凸起部分的起点序列{sn}、终点序列{en}、宽度序列{wn}和幅度序列{hn}；（5）根据每个所述凸起部分的宽度wn和幅度hn，判断每个所述凸起部分是否是由心脏收缩过程引起的，并提取由心脏收缩过程引起的凸起部分；（6）根据由心脏收缩过程引起的所述凸起部分的特征计算脉率；（7）对血氧检测探头检测到的由红外光光信号转化的红外光电信号按照所述步骤（1）到（5）进行处理，以得到红外光电信号中由心脏收缩过程引起的凸起部分，并结合所述红外光电信号中由心脏收缩过程引起的凸起部分的特征和所述红光电信号中由心脏收缩过程引起的凸起部分的特征计算血氧饱和度。...

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：黄斐铨，
申请(专利权)人：广州视源电子科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：