基于社交网络信息进行电视节目推荐的方法及系统技术方案

一种基于社交网络信息进行电视节目推荐的方法及系统，提取社交网络中关于各个电视节目的各个用户评价信息；建立各个用户与各个电视节目之间的“用户—电视节目”评价关系；根据“用户—电视节目”评价关系抽象出用户的行为事务数据集合；根据用户的行为事务数据集合通过频繁项集挖掘算法挖掘出电视节目的频繁项集；根据所述电视节目的频繁项集来进行电视节目的推荐。相比现有技术仅仅基于电视节目的内容属性来进行节目推荐，本发明专利技术更加人性化，推荐的节目更加贴近社会热点，更加贴近用户个体，利用社交网络相比电视得到信息的超前性，使电视节目的推荐能够更加准确。

【技术实现步骤摘要】

【技术保护点】
一种基于社交网络信息进行电视节目推荐的方法，其特征在于，包括如下步骤：提取社交网络中关于各个电视节目的各个用户评价信息；建立各个用户与各个电视节目之间的“用户—电视节目”评价关系；根据“用户—电视节目”评价关系抽象出用户的行为事务数据集合；根据用户的行为事务数据集合通过频繁项集挖掘算法挖掘出电视节目的频繁项集；根据所述电视节目的频繁项集来进行电视节目的推荐。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：董延平，汪灏泓，李辉，
申请(专利权)人：TCL集团股份有限公司，
类型：发明
国别省市：