一种数据处理方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术实施例提供一种数据处理方法及装置，涉及数据处理领域，能够快速提供最佳乘车区域，节约用户时间。该方法包括：从接收到的待分析区域预设时间段内的浮动车辆数据记录中筛选出浮动车辆的停靠点数据；将待分析区域划分为多个大小相同的网格；根据预设时间段内的每个子时间段内的浮动车辆的停靠点数据，计算待分析区域中每个网格的第一浮动车辆停靠点密度；将每个预设时间周期的同一子时间段内的同一网格的第一浮动车辆停靠点密度进行叠加，得到一个预设时间周期的不同子时间段对应的每个网格的第二浮动车辆停靠点密度；对不同子时间段对应的每个网格的第二浮动车辆停靠点密度进行区域筛选，得到不同子时间段的最佳乘车区域。

【技术实现步骤摘要】
【专利摘要】本专利技术实施例提供一种数据处理方法及装置，涉及数据处理领域，能够快速提供最佳乘车区域，节约用户时间。该方法包括：从接收到的待分析区域预设时间段内的浮动车辆数据记录中筛选出浮动车辆的停靠点数据；将待分析区域划分为多个大小相同的网格；根据预设时间段内的每个子时间段内的浮动车辆的停靠点数据，计算待分析区域中每个网格的第一浮动车辆停靠点密度；将每个预设时间周期的同一子时间段内的同一网格的第一浮动车辆停靠点密度进行叠加，得到一个预设时间周期的不同子时间段对应的每个网格的第二浮动车辆停靠点密度；对不同子时间段对应的每个网格的第二浮动车辆停靠点密度进行区域筛选，得到不同子时间段的最佳乘车区域。【专利说明】一种数据处理方法及装置
本专利技术涉及数据处理领域，尤其涉及一种数据处理方法及装置。
技术介绍
现今，随着人们生活节奏的加快，如何节约时间成本称为人们首要关注的问题。因此，当一个急于打车的人，若是能够知道距离自己最近的便于打车的位置，那么他将会在尽可能短的时间内乘车，从而减少了等车时间，节约了自身的时间成本。因此，如何科学的给出尽可能合理的乘车位置则是本专利技术所要解决的技术问题。
技术实现思路
本专利技术的实施例提供一种数据处理方法及装置，能够快速提供最佳乘车区域，节约用户时间。为达到上述目的，本专利技术的实施例采用如下技术方案:第一方面，提供一种数据处理方法，包括:接收待分析区域预设时间段内的浮动车辆数据记录；从所述浮动车辆数据记录中筛选出所述浮动车辆的停靠点数据；其中所述预设时间段是由至少一个预设时间周期组成，而每个预设时间周期被划分为多个时间长度相同的子时间段；将所述待分析区域划分为多个大小相同的网格；根据所述预设时间段内的每个子时间段内的所述浮动车辆的停靠点数据，计算所述每个子时间段内的所述待分析区域中每个网格的第一浮动车辆停靠点密度；将每个预设时间周期的同一子时间段内的同一网格的第一浮动车辆停靠点密度进行叠加，得到一个预设时间周期的不同子时间段对应的所述每个网格的第二浮动车辆停靠点密度；对所述不同子时间段对应的每个网格的第二浮动车辆停靠点密度进行区域筛选，得到所述不同子时间段的最佳乘车区域。在第一种可能的实现方式中，根据第一方面，所述根据所述预设时间段内的每个子时间段内的所述浮动车辆的停靠点数据，计算所述每个子时间段内的所述待分析区域中每个网格的第一浮动车辆停靠点密度包括:选取所述待分析区域中的任一网格，并从所述任意网格中选择一个中心点；获取每个子时间段内落在所述任一网格的第一预定区域内的每个浮动车辆的停靠点数据；其中所述任一网格的第一预定区域为以所述任一网格的中心点为圆心及以预设阈值为半径的区域；获取所述预设时间段内的每个子时间段内落入所述任一网格的第一预定区域中的浮动车辆停靠点数；根据所述任一网格的第一预定区域面积及所述预设时间段内的每个子时间段内落入所述任一网格的第一预定区域中的浮动车辆停靠点数，得到所述每个子时间段内所述任一网格的第一浮动车辆停靠点密度；继续计算所述每个子时间段内所述待分析区域中剩余网格的第一浮动车辆停靠点密度。在第二种可能的实现方式中，根据第一方面，所述根据所述预设时间段内的每个子时间段内的所述浮动车辆的停靠点数据，计算所述每个子时间段内的所述待分析区域中每个网格的第一浮动车辆停靠点密度包括:选取所述待分析区域中的任一网格，并从所述任意网格中获取一个中心点及所述中心点的坐标；获取每个子时间段内落在所述任一网格的第二预定区域内的每个浮动车辆的停靠点数据；其中所述任一网格的第二预定区域为以所述任一网格的中心点为圆心及以预设阈值为半径的区域；根据每个子时间段内落在所述任一网格的第二预定区域内的每个浮动车辆的停靠点数据、所述任一网格的中心点的坐标及密度公式计算所述每个子时间段内所述任一网格的中心点的第一浮动车辆的停靠点密度；继续计算所述每个子时间段内所述待分析区域内剩余网格的中心点的第一浮动车辆的停靠点密度；其中所述网格的中心点的第一浮动车辆的停靠点密度即所述网格的第一浮动车辆的停靠点密度；其中，所述密度公式为【权利要求】1.一种数据处理方法，其特征在于，包括: 接收待分析区域预设时间段内的浮动车辆数据记录； 从所述浮动车辆数据记录中筛选出所述浮动车辆的停靠点数据；其中所述预设时间段是由至少一个预设时间周期组成，而每个预设时间周期被划分为多个时间长度相同的子时间段； 将所述待分析区域划分为多个大小相同的网格； 根据所述预设时间段内的每个子时间段内的所述浮动车辆的停靠点数据，计算所述每个子时间段内的所述待分析区域中每个网格的第一浮动车辆停靠点密度； 将每个预设时间周期的同一子时间段内的同一网格的第一浮动车辆停靠点密度进行叠加，得到一个预设时间周期的不同子时间段对应的所述每个网格的第二浮动车辆停靠点密度； 对所述不同子时间段对应的每个网格的第二浮动车辆停靠点密度进行区域筛选，得到所述不同子时间段的最佳乘车区域。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述预设时间段内的每个子时间段内的所述浮动车辆的停靠点数据，计算所述每个子时间段内的所述待分析区域中每个网格的第一浮动车辆停靠 点密度包括: 选取所述待分析区域中的任一网格，并从所述任意网格中选择一个中心点； 获取每个子时间段内落在所述任一网格的第一预定区域内的每个浮动车辆的停靠点数据；其中所述任一网格的第一预定区域为以所述任一网格的中心点为圆心及以预设阈值为半径的区域； 获取所述预设时间段内的每个子时间段内落入所述任一网格的第一预定区域中的浮动车辆停靠点数； 根据所述任一网格的第一预定区域面积及所述预设时间段内的每个子时间段内落入所述任一网格的第一预定区域中的浮动车辆停靠点数，得到所述每个子时间段内所述任一网格的第一浮动车辆停靠点密度； 继续计算所述每个子时间段内所述待分析区域中剩余网格的第一浮动车辆停靠点密度。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述预设时间段内的每个子时间段内的所述浮动车辆的停靠点数据，计算所述每个子时间段内的所述待分析区域中每个网格的第一浮动车辆停靠点密度包括: 选取所述待分析区域中的任一网格，并从所述任意网格中获取一个中心点及所述中心点的坐标； 获取每个子时间段内落在所述任一网格的第二预定区域内的每个浮动车辆的停靠点数据；其中所述任一网格的第二预定区域为以所述任一网格的中心点为圆心及以预设阈值为半径的区域； 根据每个子时间段内落在所述任一网格的第二预定区域内的每个浮动车辆的停靠点数据、所述任一网格的中心点的坐标及密度公式计算所述每个子时间段内所述任一网格的中心点的第一浮动车辆的停靠点密度； 继续计算所述每个子时间段内所述待分析区域内剩余网格的中心点的第一浮动车辆的停靠点密度；其中所述网格的中心点的第一浮动车辆的停靠点密度即所述网格的第一浮动车辆的停靠点密度； 其中，所述密度公式为 4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述不同子时间段对应的每个网格的第二浮动车辆停靠点密度进行区域筛选，得到所述不同子时间段的最佳乘车区域包括: 获取所述不同子时间段对应的每个网格的第二浮动车辆停靠点密度； 选取任一子时间段，并将所述任一子时间段对应的所本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种数据处理方法，其特征在于，包括：接收待分析区域预设时间段内的浮动车辆数据记录；从所述浮动车辆数据记录中筛选出所述浮动车辆的停靠点数据；其中所述预设时间段是由至少一个预设时间周期组成，而每个预设时间周期被划分为多个时间长度相同的子时间段；将所述待分析区域划分为多个大小相同的网格；根据所述预设时间段内的每个子时间段内的所述浮动车辆的停靠点数据，计算所述每个子时间段内的所述待分析区域中每个网格的第一浮动车辆停靠点密度；将每个预设时间周期的同一子时间段内的同一网格的第一浮动车辆停靠点密度进行叠加，得到一个预设时间周期的不同子时间段对应的所述每个网格的第二浮动车辆停靠点密度；对所述不同子时间段对应的每个网格的第二浮动车辆停靠点密度进行区域筛选，得到所述不同子时间段的最佳乘车区域。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：段克敏，戴希，蒋晟，董杉，陈金星，
申请(专利权)人：北京世纪高通科技有限公司，
类型：发明
国别省市：