图像增强方法和系统技术方案

一种图像增强方法和系统，其中方法包括：获取原始图像中的信息区域框，其中，所述信息区域框为原始图像中图像的外接矩形；将所述信息区域框内图像进行区域划分获得若干个子信息区域框内图像；计算No、NL、Nz，其中，No表示子信息区域框内图像的中心像素值，NL表示子信息区域框内图像的像素平均值，Nz表示信息区域框内图像的像素平均值；根据所述No、NL、Nz对各所述子信息区域框内图像的像素点进行亮度处理，具体包括：当NL＜Nz且NL≥No时，或当No＞NL≥Nz时，将该子信息区域框内图像的像素点进行亮度提升；当NL＜Nz且NL＜No时，或当NL≥Nz且NL≥No时，将该子信息区域框内图像的像素点进行亮度抑制。本方案能提高图像对比度，同时抑制了边缘局部噪声。

【技术实现步骤摘要】
【专利摘要】一种图像增强方法和系统，其中方法包括：获取原始图像中的信息区域框，其中，所述信息区域框为原始图像中图像的外接矩形；将所述信息区域框内图像进行区域划分获得若干个子信息区域框内图像；计算No、NL、Nz，其中，No表示子信息区域框内图像的中心像素值，NL表示子信息区域框内图像的像素平均值，Nz表示信息区域框内图像的像素平均值；根据所述No、NL、Nz对各所述子信息区域框内图像的像素点进行亮度处理，具体包括：当NL＜Nz且NL≥No时，或当No＞NL≥Nz时，将该子信息区域框内图像的像素点进行亮度提升；当NL＜Nz且NL＜No时，或当NL≥Nz且NL≥No时，将该子信息区域框内图像的像素点进行亮度抑制。本方案能提高图像对比度，同时抑制了边缘局部噪声。【专利说明】图像增强方法和系统
本专利技术涉及图像处理
，特别是涉及图像增强方法和系统。
技术介绍
通常的数字图像受拍摄采集时的环境影响，会出现太暗或太亮的情况，从而使得捕捉到的图像出现较差的视觉质量，如图像对比度不高、逼真性不强、图像细节模糊等等。因此需要对拍摄的数字图像使用图像增强方法进行相关处理。传统的图像增强方法主要有以下两种:色彩拉伸增强方法，通过对某段色彩区间进行线性拉伸的方式来实现图像增强。然而该方法的缺点在于:图像对比度增强效果不明显，而且各个色彩调整区域间的过度边缝明显，图像整体平滑效果欠佳。直方图均衡增强方法，通过将原始直方图变换为接近均匀分布的直方图，扩展到整个灰度范围，从而调节图像的动态范围。该方法缺点在于:图像的灰度极有可能被过多地合并，并导致处理后灰度级过多减少，降低了图像的灰度层次感；而且该方法不能适应输入图像的局部亮度特征，这就限制了图像中某些部位的对比拉伸度，导致处理结果中背景和小物体的图像对比度恶化。综上所述，传统的图像增强方法，在对图像进行增强处理时，会存在较为明显的图像对比度差的问题。
技术实现思路
基于此，有必要针对图像对比度差的问题，提供一种图像对比度更好的图像增强方法和系统。一种图像增强方法，包括:获取原始图像中的信息区域框，其中，所述信息区域框为原始图像中图像的外接矩形；将所述信息区域框内图像进行区域划分获得若干个子信息区域框内图像；计算N。、NL、Nz，其中，N。表示子信息区域框内图像的中心像素值，队表示子信息区域框内图像的像素平均值，Nz表示信息区域框内图像的像素平均值；根据所述N。、NL, Nz对各所述子信息区域框内图像的像素点进行亮度处理，具体包括:当Nl < Nz且NL≥N。时，或当N。>NL≥Nz时，将该子信息区域框内图像的像素点进行売度提升；当Nl < Nz且NL < N。时，或当NL≥Nz且NL≥N0时，将该子信息区域框内图像的像素点进行亮度抑制。一种图像增强系统，包括:获取模块，用于获取原始图像中的信息区域框，其中，所述信息区域框为原始图像中图像的外接矩形；划分模块，用于将所述信息区域框内图像进行区域划分获得若干个子信息区域框内图像；计算模块，用于计算N。、队、Nz，其中，N。表示子信息区域框内图像的中心像素值，Nl表示子信息区域框内图像的像素平均值，Nz表示信息区域框内图像的像素平均值；处理模块，用于根据所述N。、Nl, Nz对各所述子信息区域框内图像的像素点进行亮度处理，具体包括:当Nl < Nz且Nl≥N。时，或当N。>队≥Nz时，将该子信息区域框内图像的像素点进行売度提升；当Nl < Nz且Nl < N。时，或当队> Nz且队> N0时，将该子信息区域框内图像的像素点进行亮度抑制。上述图像增强方法和系统，先获取原始图像中的信息区域框，在后续过程中对信息区域框内的图像进行处理，针对性的进行处理，节省了处理时间，提高了处理效率。接着对信息区域框进行区域划分获得若干个子信息区域框，并计算N。、Nl, Nz,然后根据N。、Nl, Nz之间的关系进行分情况亮度处理，从而实现图像增强，该方案能适应图像的局部亮度特征，有效的保证高对比区域的细节信息，提高阴影区域对比度，同时在较大程度上抑制了边缘局部噪声。【专利附图】【附图说明】图1为本专利技术图像增强方法实施例的流程示意图；图2为本专利技术实施例的原始图像；图3为本专利技术实施例的二值化图像；图4为本专利技术实施例的二值化图像的外接矩形示意图；图5为本专利技术实施例的原始图像的信息区域框示意图；图6为本专利技术图像增强系统实施例的结构示意图。【具体实施方式】以下针对本专利技术图像增强方法和系统的各实施例进行详细的描述。如图1所示，为本专利技术图像增强方法实施例的流程示意图，包括步骤:步骤SlOl:获取原始图像中的信息区域框，其中，信息区域框为原始图像中图像的外接矩形；对于获取原始图像中的信息区域框的方法，可以通过图像采集软件直接获取图像的外接矩阵的方式，也可以其它方式获取。例如，在一个实施例中，获取原始图像中的信息区域框步骤，包括:将原始图像进行二值化处理，获得二值化图像，二值化图像包括低像素点和高像素点；对二值化图像进行扫描，当相邻两个高像素点之间间隔低像素点的个数大于设定个数时，该两个高像素点划分为不同的高像素点区域框；分别根据各高像素点区域框内图像的最大横坐标对应的像素点、最小横坐标对应的像素点、最大纵坐标对应的像素点和最小纵坐标对应的像素点获取外接矩形，其中，外接矩形的边分别与横纵坐标平行。本实施例中，根据二值化的外接矩阵即可确定原始图像的外接矩阵，即确定原始图像的信息区域框。其中，二值化处理过程可以设定二值化阈值a，当图像像素的像素值大于或等于二值化阈值a时，设为像素值255，该像素点可以称为高像素点。当图像像素的像素值小于二值化阈值a时,设为像素值O,该像素点可以称为低像素点。如图2所示,为原始图，参见图3，为二值化处理后的二值化图像。然后对二值化图像进行扫描，确定外接矩形。确定外接矩阵的方法可以通过在横轴与纵轴方向上，当相邻两个高像素点之间间隔低像素点的个数大于设定个数N时，该两个高像素点划分为不同的高像素点区域框。N可以根据实际情况进行设置，本实施例中设置N为20，即扫描过程中，20个像素点没扫描到像素值为255的，将接下来扫到的255像素点设定到一个独立的高像素点区域框。例如，参见图4所示，本实施例中可根据最上方像素点01±、最左方像素点01左、最右方像素点01右、最下方像素点01 了确定二值化图像的第一外接矩形410，根据最上方像素点02±、最左方像素点02左、最右方像素点02右、最下方像素点02了确定二值化图像的第二外接矩形420，其中，外接矩形的边分别与横纵坐标平行。根据二值化图像的第一外接矩形410和二值化图像的第二外接矩形420对应的在原图像中的信息区域框也确定了，参见图5所示，获得原始图像的第一信息区域框510和第二信息区域框520。其中，外接矩形的边分别与横纵坐标平行是指其中外接矩形的两条平行边与图像坐标系的横坐标平行，外接矩形的另两条平行边与图像坐标系的纵坐标平行。当然，在其他实施例中，外接矩形的边可以不与横纵坐标平行。在另一个实施例中，可以采用隔行扫描或隔多行扫描的方式来确定信息区域，因为本专利技术只需要选取出大概的信息区域，并不要求十分精确，因此可以隔本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种图像增强方法，其特征在于，包括：获取原始图像中的信息区域框，其中，所述信息区域框为原始图像中图像的外接矩形；将所述信息区域框内图像进行区域划分获得若干个子信息区域框内图像；计算No、NL、Nz，其中，No表示子信息区域框内图像的中心像素值，NL表示子信息区域框内图像的像素平均值，Nz表示信息区域框内图像的像素平均值；根据所述No、NL、Nz对各所述子信息区域框内图像的像素点进行亮度处理，具体包括：当NL＜Nz且NL≥No时，或当No＞NL≥Nz时，将该子信息区域框内图像的像素点进行亮度提升；当NL＜Nz且NL＜No时，或当NL≥Nz且NL≥No时，将该子信息区域框内图像的像素点进行亮度抑制。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：刘雄伟，
申请(专利权)人：广东威创视讯科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：