【技术实现步骤摘要】
【专利摘要】本专利技术涉及信噪比估计技术，尤其涉及探测参考信号的信噪比估计方法，包括：求出信道的时域冲击响应；确定噪声估计区间；加窗操作；计算平均信噪比。本专利技术所述方法能有效减少Sounding信号泄露对噪声估计的影响，进而得到准确的信噪比估计。【专利说明】—种Sounding信号的信噪比估计方法
本专利技术涉及信噪比估计技术，尤其涉及探测参考信号的信噪比估计方法。
技术介绍
长期演进计划(Long Term Evolution, LTE)系统中，在上行链路定义了探测参考信号(Sounding Reference Signal, SRS),用于信道质量的探测、频域调度及功率控制等操作。SRS覆盖的范围通常大于当前数据的传输带宽，从而可以得到整个信道带宽内的信道质量信息，进而选择信道质量好的频带作为下个时隙数据传输的信道频带。人们通常用信噪比(SNR)作为衡量信道质量的一个重要参数。目前，研究人员提出的信噪比估计方法主要可以分为两大类:一类是基于非数据辅助的盲估计的方法，如二阶矩四阶矩方法(M2M4)。另一类是基于导频的数据辅助的估计方法，本专利技术所探讨的Sounding信号便属于这一类方法。由于LTE系统本身就需要利用如Sounding信号等导频来实现系统同步、信道估计等，因此信噪比估计也可以利用这些已有的导频序列来实现，不会给通信系统带来额外的开销，且精度较高。但是目前研究人员对信噪比的研究多是在OFDM系统下的，而LTE上行链路是采用的SC-FDMA的多址方式，二者存在一定区别，一些在OFDM系统下可以取得良好性能的信噪比估计算法并不完全...
【技术保护点】
一种Sounding信号的信噪比估计方法，其特征在于：其步骤如下所述：S1、假设系统模型为Yk＝Xk·Hk+Wk(k＝0，1，...，Ns?1)，其中，Xk表示在第k个子载波上的发送信号，Wk表示均值为0，方差为σ2的高斯白噪声，Hk为信道的频率响应，对Yk做最小二乘估计（LS），得到信道系数的估计值为：HLS(k)＝Y(k)X*(k)＝H(k)+V(k)??k＝0，1，...，Ns?1，其中，X*(k)表示X(k)的共轭，V(k)代表噪声成分，Ns为SRS的序列长度；S2、对Yk做IFFT变换，得到时域的冲击响应：hLS(l)＝IFFT{HLS(k)}＝h(l)+v(l)，l＝0，1，...，Ns?1，其中，HLS(*)为上式所得的频域信道响应，h(l)为真实的信道冲击响应，v(l)为噪声成分；S3、噪声估计区间的确定，噪声估计区间为window＝[Ncp:Ns?Ncp?1]；S4、确定窗函数，进行加窗操作，包括：S41、确定窗函数为汉明窗，0≤l≤Ns?1；S42、对S41所述窗函数w(l)的门限值进行确定：hw=hLS(l)·w(l)MSE(HDFT)&Gre...
【技术特征摘要】
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