基于NSCT和压缩投影的SAR图像变化检测方法技术

本发明专利技术公开一种基于NSCT和压缩投影的SAR图像变化检测方法，实现步骤为：对两幅SAR图像用对数比值法得到差异图，对差异图进行非下采样contourlet变换，对低频子带系数保持不变，对高频子带系数硬阈值处理后逆变换得到处理的差异图，对该差异图每个像素提取的邻域特征拉成列后利用压缩投影降维得到特征向量，用K均值将特征向量分为变化与未变化两类，简单易行，得到检测结果图。本发明专利技术主要克服了对差异图去噪所造成的轮廓边缘失真的问题。得到的检测结果图噪声较低，保持了较好的边缘及轮廓，利用压缩投影降维，相对降低了计算复杂度，同时也降低了变化检测中的总错误率，具有更好的视觉效果，可用于SAR图像的灾情检测。

【技术实现步骤摘要】

【技术保护点】
一种基于NSCT和压缩投影的SAR图像变化检测方法，其特征在于：包括有如下步骤：(1)对输入的两时相SAR图像数据进行对数比运算，得到一幅对数比值差异图X；(2)对差异图X进行非下采样的contourlet变换，对得到的低频子带系数和不同尺度不同方向的高频子带系数进行阈值降噪处理，将处理后的低频子带系数和高频子带系数进行非下采样contourlet逆变换，得到降噪及保持轮廓边缘的差异图Xd；(3)对差异图Xd的每个像素提取邻域特征，将邻域特征拉成列为列向量Ve，利用压缩投影将列向量Ve降维，降维后的列向量为特征向量v；(4)利用K均值聚类将特征向量v分为两类，一类是变化的向量，聚类中心为Vc，另一类为未变化的向量，聚类中心为Vu，根据欧几里得距离产生最后检测结果图CM＝{cm(i，j)|1≤i≤I，1≤j≤J}，检测结果图的计算公式为其中255代表对应的空间位置变化的像素，而0代表对应空间位置未变化的像素，v(i，j)为空间位置坐标为(i，j)的像素的特征向量。FSA0000093247050000011.tif

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：侯彪，焦李成，魏倩，刘芳，马文萍，王爽，张向荣，马晶晶，
申请(专利权)人：西安电子科技大学，
类型：发明
国别省市：