【技术实现步骤摘要】
【技术保护点】
基于NSDP?AR模型的锂离子电池循环寿命预测方法,其特征在于,所述方法为:步骤一:根据待预测的锂离子电池的AR模型对待预测的锂离子电池进行容量的预测,获得容量预测序列ARpredict;其中为自回归系数,p为最优模型阶次,at,t=0,±1,…为相互独立的白噪声序列,且服从均值为0,方差为的正态分布;步骤二:根据步骤一得到的容量预测序列ARpredict,提取近似全寿命周期百分比kp’序列;步骤三:在待预测的锂离子电池投入在线使用前,对拟合组各电池进行离线测试平台的模拟在线条件的充放电测试,并同样进行AR模型建模和kp’提取,并依据各电池的根据kp’序列及真实容量离线测试信息,得到基于kp’的非线性退化因子KT参数,建立拟合组各电池各自的NSDP?AR模型所述非线性退化因子KT参数的表达式有两种,其中一种为:KT=a·eb·kp“+c·ed·kp“????????(11),另外一种为:KT=11+a·(kp′+b)---(12),式中kp’代表的是全寿命周期百分比的近似值,a、b、c、d代表待确定参数;步骤四:应用灰色关联分析对待预测的锂离子电池与拟合 ...
【技术特征摘要】
【专利技术属性】
技术研发人员:刘大同,马云彤,郭力萌,彭宇,彭喜元,
申请(专利权)人:哈尔滨工业大学,
类型:发明
国别省市:
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