【技术实现步骤摘要】
【技术保护点】
一种联合显著性检测与判别式学习的目标前景协同分割方法，该方法包括以下各步骤：步骤1，将图像集中的每幅图像过分割成多个超像素块，并对每个超像素块提取特征；步骤2，将图像集中共有的显著性区域提取出来作为目标前景，而将非显著性区域和具有显著性但不是该图像集中共有的区域作为背景区域，其中采用低秩矩阵分解进行图像的显著性检测，采用逻辑回归来选择共有的显著性区域作为最终的目标。
【技术特征摘要】
【专利技术属性】
技术研发人员：卢汉清，刘静，李勇，
申请(专利权)人：中国科学院自动化研究所，
类型：发明
国别省市：
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