本实用新型专利技术公开了一种基于双目视觉的睡眠障碍行为分析装置，涉及视频图像处理领域，结合致密视差图像进行人体运动检测并构造融合视差信息的时刻运动模板，可以自动检测患者睡眠期间的异常行为并对行为进行识别。本实用新型专利技术实施例提供的基于双目视觉的睡眠障碍行为分析装置，包括：双目视差图像获取单元，用于获取致密视差图像；人体运动模板获取单元，用于根据立体视觉背景减方法实现人体运动检测，并构建融合视差信息的时空运动模板；人体行为分析单元，通过分类器对所获取时空运动模板进行分类并识别人体运动。本实用新型专利技术提供的技术方案，解决了现有技术中存在的问题，可以自动检测患者睡眠期间的异常行为并对行为进行识别，对于危险动作实时报警，减少病人猛烈行为对自身的伤害。同时自动在视频中插入标注等警示信息，减少医生的工作量，提高诊断效率。（*该技术在2023年保护过期，可自由使用*）
【技术实现步骤摘要】
【技术保护点】
一种基于双目视觉的睡眠障碍行为分析装置，其特征在于，所述装置包括：?双目视差图像获取单元，用于获取双目视频图像序列和背景图像的致密视差图像；?人体运动模板获取单元，用于根据立体视觉背景减方法实现人体运动检测，并构建融合视差信息的时空运动模板；?人体行为分析单元，通过分类器对所获取时空运动模板进行分类并识别人体运动。
【技术特征摘要】
【专利技术属性】
技术研发人员：吴娜，胡硕，
申请(专利权)人：燕山大学，
类型：实用新型
国别省市：
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