相片数据夹的代表缩图的自动选择方法及自动选择系统技术方案

本发明专利技术公开了一种相片数据夹的代表缩图的自动选择方法及自动选择系统。该自动选择方法先针对相片数据夹中的多个相片图像进行脸部检测，并于获得相对应的人脸图像时进行脸部辨识而获得相对应的脸部特征。接下来选出最常出现于相片数据夹的脸部特征，并针对包含有最常出现的脸部特征的所述相片图像进行评比，最后指派具有一最大评比分数的相片图像为相片数据夹的代表缩图。本发明专利技术使得自动选择代表缩图的结果可接近于使用者的偏好或想法，而不需使用者亲自筛选每一相片图像，以节省时间以及精力。

【技术实现步骤摘要】

【技术保护点】
一种相片数据夹的代表缩图的自动选择方法，包括：一脸部检测步骤，对一相片数据夹中的多个相片图像进行脸部检测，而于该多个相片图像中检测到至少一人脸图像时进行一脸部辨识步骤或于该多个相片图像中未检测到任何人脸图像时进行一复杂度分析步骤；其中，该脸部辨识步骤，包括：对该多个相片图像进行脸部辨识而获得相对应的至少一脸部特征；计算该至少一脸部特征于该多个相片图像中出现的次数，且选择具有一最大出现次数的一脸部特征为一目标脸部特征；对包含有该目标脸部特征的该多个相片图像进行评比而获得相对应的多个评比分数；以及比较该多个评比分数而获得一最大评比分数；以及该复杂度分析步骤，包括：对该多个相片图像进行复杂度分析而获得相对应的多个复杂度值；以及比较该多个复杂度值而获得一最大复杂度值；以及一选择步骤，根据该脸部辨识步骤而选择对应于该最大评比分数的该相片图像为该相片数据夹的一代表缩图，或根据该复杂度分析步骤而对应于该最大复杂度值的该相片图像为该相片数据夹的该代表缩图。

【技术特征摘要】
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【专利技术属性】
技术研发人员：郑子泓，
申请(专利权)人：致伸科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：