【技术实现步骤摘要】
从数字摄像头图像确定停车场占用情况的方法
本专利技术涉及从数字摄像头图像确定停车场占用情况的方法和系统。
技术介绍
作为背景情况,对可用停车位的检测在世界范围内都是非常重要的,这是因为它与燃料消耗和交通拥堵高度相关。研究表明,在人口密集的美国城市中,比如旧金山和纽约市,相当大比例的交通量与找寻(cruise)空停车位相关。例如,据估计,旧金山大约三分之一的交通量和二分之一的所使用燃料是因为搜寻空停车位的车辆而导致。一项在布鲁克林完成的关于停车位相关问题的研究表明总交通量的45%和本地交通量的64%是在寻找可用的停车位。因此,停车场占用情况的自动估计以及空位的检测能够解决繁忙地段的燃料消耗和交通量的问题。停车的进行通常只有非常少的自动化技术,这使得该过程效率低下且常常失效。需要廉价的自动和半自动的停车执行系统(parkingenforcementsystem)。虽然已有基于停车传感器的系统,但是它们往往牵涉到大的安装和部署成本,以及安装许可的获取、不是没有困难的过程。由成组的摄像头组成的系统不仅可提供易于部署的廉价解决方案,而且可支持会给消费者提供附加值的其它任务,比如交通执法和监督。对基于摄像头的执行系统而言,主要的挑战之一是从图像和视频确定占用率和空位位置。需要一种执行停车场占用情况估计并检测空位的自动化系统。该信息转而可经由无线电、因特网、路标和/或GPS辅助信号转达给司机。
技术实现思路
在一实施方式中,提供了一种从数字图像确定停车场占用情况的方法。该方法包括构建程序,该构建程序包括如下步骤:获得具有多个停车位的停车场的布局且针对至少一个视角估计停车位的 ...
【技术保护点】
一种从数字图像确定停车场占用情况的方法,所述方法包括:获得具有多个停车位的停车场的布局;针对所述停车位的至少一个视角估计停车位的体积,并估计观察的像素属于所述停车位的体积的概率;从至少一个数字摄像头获取所述停车场的一或多个图像帧;利用至少一个车辆检测器在所获得的所述一或多个图像帧上执行像素分类以确定像素对应于车辆的可能性;基于空间变化的成员概率密度函数和相关区域内车辆像素的可能性计算停车位被车辆占用的概率;以及通过比较计算出的停车位被车辆占用的所述概率和预定阈值确定停车场的空位。
【技术特征摘要】
2012.03.29 US 13/4338091.一种从数字图像确定停车场占用情况的方法,所述方法包括:获得具有多个停车位的停车场的布局;针对所述停车位的至少一个视角估计停车位的体积,并估计观察的像素属于所述停车位的体积的概率;从至少一个数字摄像头获取所述停车场的一或多个图像帧;利用至少一个车辆检测器在所获得的所述一或多个图像帧上执行像素分类以确定像素对应于车辆的可能性;基于空间变化的成员概率密度函数和相关区域内车辆像素的可能性计算停车位被车辆占用的概率;以及通过比较计算出的停车位被车辆占用的所述概率和预定阈值确定停车场的空位;其中估计与所述图像中的停车位相关的体积进一步包括:通过利用所述停车位的标记线以及将高度估计为四条底边的平均长度的一半,使所述停车位逼近平行六面体;通过针对给定的所述停车位产生相关三维区域的投影的几何操作,从给定的摄像头角度观测获取所述平行六面体的面层;针对所述区域内的每一个像素,指定是给定的所述停车位的像素成员的概率,其中所述成员概率密度函数是距所述相关区域的中心的距离和多个能与相邻停车位重叠的区域的函数。2.如权利要求1所述的方法,其进一步包括:利用使用旋转不变的局部二元模式作为输入特征的支持向量机分类器和TextonBoost分类器中的至少一者来执行所述像素分类步骤。3.如权利要求1所述的方法,其中所述预定阈值基于额外信息进行调整,所述额外信息包括进出所述停车场的车辆的总数和空停车位的总数中的至少一者。4.如权利要求1所述的方法,其中获取所述停车场的布局进一步包括:当所述停车场至少部分为空或者收到由用户通过用户界面输入的数据时,从所述停车场的图像中自动检测限定一或多个停车位的一或多个标记或线,其中所述数据包括所述停车场的一或多幅图像上的标记或线且所述标记或线的交叉限定停车位的一或多个角落。5.一种从数字图像确定停车场占用情况的系统,所述系统包括:数据库,其存储数字图像以及与数字图像处理相关的数据,其中所述数据包括一或多个停车场布局;以及图像处理单元,其包括处理器、系统存储器和系统总线,所述系统总线连接所述系统存储器和所述处理单元,其中所述图像处理单元是可操作的以:获得具有多个停车位的停车场的布局;针对所述停车位的至少一个视角估计停车位的体积,并估计观察的像素属于所述停车位的体积的概率;从至少一个数字摄像头获取所述停车场的一或多个图像帧;利用至少一个车辆检测器在所获得的所述一或多个图像帧上执行像素分类以确定像素对应于车辆的可能性;基于空间变化的成员概率密度函数和相关区域内车辆像素的可能性计算停车位被车辆占用的概率;以及通过比较计算出的停车位被车辆占用的所述概率和预定阈值确定停车场的空位;其中估计与所述图像中的停车位相关的体积进一步包括:通过利用所述停...
【专利技术属性】
技术研发人员:黛安娜·L·德利巴尔托夫,吴文成,罗伯特·P·洛切,埃德加·伯纳尔,
申请(专利权)人:施乐公司,
类型:发明
国别省市:
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