一种医学图像对象形状模板标记点的自动生成方法技术

本发明专利技术公开了一种医学图像对象形状模板标记点的自动生成方法，包括以下步骤：(一)计算医学图像的灰度直方图h1的高斯核回归平滑函数s1和带有空间信息的灰度直方图h2的高斯核回归平滑函数s2；(二)使用灰度直方图的高斯核回归平滑函数s1和带有空间信息的灰度直方图的高斯核回归平滑函数s2构造医学图像的一维粗糙度函数，将一维粗糙度函数的局部最小值对应的灰度值作为阈值，并进行医学图像的多阈值分割；(三)选取多阈值分割的边缘区域结果，计算边缘区域结果的二维核密度估计函数；(四)在步骤（三）的二维核密度估计函数上搜索密度函数的局部最大值对应的像素点，输出这些像素点作为医学图像对象形状模板的标记点。

【技术实现步骤摘要】

【技术保护点】
一种医学图像对象形状模板标记点的自动生成方法，其特征在于，包括以下步骤：(一)计算医学图像的灰度直方图h1的高斯核回归平滑函数s1和带有空间信息的灰度直方图h2的高斯核回归平滑函数s2；(二)使用灰度直方图的高斯核回归平滑函数s1和带有空间信息的灰度直方图的高斯核回归平滑函数s2构造医学图像的一维粗糙度函数，将一维粗糙度函数的局部最小值对应的灰度值作为阈值，并进行医学图像的多阈值分割；(三)选取多阈值分割的边缘区域结果，计算边缘区域结果的二维核密度估计函数；(四)在步骤（三）的二维核密度估计函数上搜索密度函数的局部最大值对应的像素点，输出这些像素点作为医学图像对象形状模板的标记点。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：谢从华，高蕴梅，周思林，刘永俊，常晋义，
申请(专利权)人：常熟理工学院，
类型：发明
国别省市：