【技术实现步骤摘要】
【技术保护点】
一种用于电池尾端智能探伤的图像分割算法,其特征在于包括如下步骤:①将相机采集到的电池尾端的初始BGR图像记为src,其大小表示为M×N,其中M表示图像的列数,N表示图像的行数,src图像的行编号为0~N?1,src图像的列编号为0~M?1;②采用OpenCV库函数cvtColor(src,src_gray,CV_BGR2GRAY)将src图像转换为灰度图像,得到的灰度图像记为src_gray,其中CV_BGR2GRAY表示将BGR图像转换为灰度图像的方式;③采用Otsu二值化处理函数cvThresholdOtsu(src_gray,binary_img)将灰度图像src_gray进行二值化处理并另存为二值图像,该二值图像记为binary_img,二值图像binary_img的行数和列数与src图像相同;④确定二值图像binary_img中的电池尾端外轮廓上四个关键像素点的坐标,四个关键像素点的坐标为:电池尾端外轮廓的顶点像素点ftop(top_x,top_y)、电池尾端外轮廓的底点像素点fbottom(bottom_x,bottom_y)、电池尾端外轮廓的最左端像素点fleft(lef ...
【技术特征摘要】
【专利技术属性】
技术研发人员:胡文华,田丹,朱柯润,罗净,李坤艳,
申请(专利权)人:宁波成电泰克电子信息技术发展有限公司,
类型:发明
国别省市:
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