一种基于Radon BEMD变换的国画鉴定方法技术

本发明专利技术公开了一种基于Radon?BEMD变换的国画鉴定方法，包含：对某个国画作家的真迹和赝品按相同分辨率进行采集，形成画作库；对每幅图像采集长宽相等且笔触丰富的小块，形成样本库；对每个样本提取特征，形成特征向量库；利用随机抽取器将特征向量库分为训练集和测试集；根据0.632自助法和支持向量机方法训练出多个较优的分类模型，以ROC曲线为评估标准；利用专家投票法对测试集中的特征向量进行鉴定，以鉴定准确率的方式输出结果。本发明专利技术无需对比分析真伪国画中的多种局部内容，具有更广泛的适用范围和更高的可操作性；本发明专利技术筛除噪声和余量后进行特征提取，避免了噪声带来的干扰，且提高国画数字图像真伪鉴定的准确率。

【技术实现步骤摘要】

【技术保护点】
一种基于Radon?BEMD变换的国画鉴定方法，其特征在于，包括：S1.分别对某个国画作家的真迹和赝品按相同分辨率进行采集，以数字图像的形式存储在计算机上，形成画作库；S2.对每幅图像采集长宽相等且笔触丰富的小块，形成样本库；S3.对每个样本进行特征提取操作，形成特征向量库；S4.利用随机抽取器将特征向量库分为训练集和测试集；S5.根据0.632自助法和支持向量机方法训练出多个较优的分类模型，以ROC曲线为评估标准；S6.利用专家投票法对测试集中的特征向量进行鉴定，以鉴定准确率的方式输出结果；其中所述步骤S3形成特征向量库的方式为：S31.将样本转换为灰度图，对其实施Radon变换得到一系列的Radon向量；S32.对每个Radon向量实施一维EMD分解，得到一系列的以imf为元素的序列；S33.从所有imf序列中提取相同下标的imf合并成矩阵，然后实施Radon逆变换，得到一系列的二维imf，即bimf，剔除代表余量和噪声的bimf；S34.计算每个bimf的不同阶的统计量，将所有bimf的统计量进行特征融合。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：杨力华，汪扬，陈伟安，王坚，贝汉雄，方海腾，林琳，朱劲中，
申请(专利权)人：中山大学，广州艺术博物院，
类型：发明
国别省市：