一种黑名单车辆的时空行驶轨迹预测方法技术

本发明专利技术涉及一种黑名单车辆的时空行驶轨迹预测方法，包括对黑名单车辆行驶路径的预测和黑名单车辆在预测行驶路径上的行驶时间预测，所述行驶路径预测是基于历史轨迹相似性的行驶路径预测方法，所述黑名单车辆在预测行驶路径上的行驶时间预测是基于道路交通状况评估的行驶时间预测方法，所述对黑名单车辆的时空行驶轨迹预测的算法效率高，可在黑名单车辆出现后实时预测该黑名单车辆的行驶路径，并可确定该黑名单车辆下一个可能出现的卡口及在对应卡口出现的时间，可根据黑名单车辆的预测行驶路径和预测行驶时间，提前在对应的卡口进行视频监控及布控，为实现对黑名单车辆的抓捕提供决策辅助。

【技术实现步骤摘要】

【技术保护点】
一种黑名单车辆的时空行驶轨迹预测方法，其特征在于，包括对黑名单车辆行驶路径的预测，具体步骤如下：步骤1：通过现有智能交通信息系统获取原始交通数据，并存储在数据库中；步骤2：实时捕获行经各监测卡口的车辆的车牌号码，并与黑名单上的车牌号码进行对比，如果存在与黑名单上相同的车牌号码，则确认该车辆为黑名单车辆，并在数据库中查找该黑名单车辆的历史通行数据，执行步骤3；否则丢弃该车辆的车牌号码，结束；步骤3：以该黑名单车辆出现的监测卡口为起点卡口G0，根据步骤2中查找的该黑名单车辆历史通行数据通过数据挖掘技术预测该黑名单车辆在第1段预测行程L1中将要行驶至的终点卡口G1；步骤4：以预测的该黑名单车辆在第i（i=1,2，…，m）段预测行程Li中的终点卡口Gi（i=1,2，…，m）为该黑名单车辆在第i+1段预测行程Li+1中的起点卡口，按照步骤3中所述方法预测该黑名单车辆在第i+1段预测行程Li+1中的终点卡口Gi+1；其中，该黑名单车辆的各段预测行程Li之和为该黑名单车辆的预测行驶路径L,m是预测行驶路径L包含预测行程的个数；步骤5：判断该黑名单车辆的预测行驶路径L包含预测行程的个数m是否达到预先设定的阈值，如果未达到阈值，则返回步骤4；如果达到阈值，则表明对该黑名单车辆的预测行驶路径L的预测完成，结束。...

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：孙玉砚，于重重，吴子珺，李志，孙利民，
申请(专利权)人：中国科学院信息工程研究所，
类型：发明
国别省市：