一种应用于移动设备的样本训练方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术中公开了一种应用于移动设备的样本训练方法及装置，所述方法应用于所述装置中，所述装置应用于移动设备中，提取预设样本中的全部特征值，按照预设规则将所述全部特征值进行分解，得到至少一个特征值子空间，对每个所述特征值子空间进行机器学习分类方法的训练，得到每个所述特征值子空间对应的基分类器，所述方法中，将提取出的预设样本中的全部特征值进行分解，得到至少一个特征值子空间，对于所述每个特征值子空间进行机器学习分类方法的训练，因此得到每个所述特征值子空间对应的基分类器，由于每个所述基分类器是由所述特征值子空间训练得到的，那么特征值数目明显要比全部特征值要小很多，因此，在样本训练中需要的内存空间也小很多。

【技术实现步骤摘要】

【技术保护点】
一种应用于移动设备的样本训练方法，其特征在于，所述方法包括：提取预设样本中的全部特征值；按照预设规则将所述全部特征值进行分解，得到至少一个特征值子空间；对每个所述特征值子空间进行机器学习分类方法的训练，得到每个所述特征值子空间对应的基分类器。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：李寿山，高伟，周国栋，
申请(专利权)人：苏州大学，
类型：发明
国别省市：