【技术实现步骤摘要】
【技术保护点】
一种振动信号的稀疏矩阵的自适应获取方法，其特征在于它的处理过程为：首先，对连续的振动信号进行奈奎斯特均匀采样得到先验信号；然后，利用先验信号中的每个采样值构建一个稀疏矩阵；接着，在对连续的振动信号进行奈奎斯特均匀采样后的第l个时间区间[0,2NT)中的时间段[0,NT)内，将稀疏矩阵应用于压缩感知理论进行信号复原，得到第l个时间区间[0,2NT)中的时间段[0,NT)内的复原信号，再利用该复原信号对稀疏矩阵进行更新，得到更新后的稀疏矩阵；之后，在对连续的振动信号进行奈奎斯特均匀采样后的第l个时间区间[0,2NT)中的时间段[NT,2NT)内，将更新后的稀疏矩阵应用于压缩感知理论进行信号复原，得到第l个时间区间[0,2NT)中的时间段[NT,2NT)内的复原信号，再利用该复原信号对更新后的稀疏矩阵再次进行更新，得到再次更新后的稀疏矩阵；最后，根据在第l个时间区间[0,2NT)中复原的复原信号的信噪比，确定是否结束稀疏矩阵更新，如果在第l个时间区间[0,2NT)中复原的复原信号小于20dB时结束稀疏矩阵更新，否则，往复更新稀疏矩阵；其中，l的初始值为1，l≥1，2N为对连续的振动信号进行奈...
【技术特征摘要】
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