目标混合颜色识别方法技术

本发明专利技术公开了一种目标混合颜色识别方法，涉及计算机视觉和智能视频监控领域。本方法是：①输入目标图像；②颜色空间转换；③计算颜色隶属度；④判断目标颜色；⑤输出目标颜色。本发明专利技术通过在HSV颜色空间中计算每个像素点的颜色隶属度，获得每个像素点颜色的准确描述，再通过合理地整合每个像素点，达到准确识别目标颜色的目的；在一定程度上克服了在HSV空间进行颜色识别的缺陷；可以输出目标的主要以及次要颜色，到达识别目标混合颜色的目的；计算量小，适用性广，检测效果稳定；本发明专利技术适用于各种公共场所目标颜色的识别。

【技术实现步骤摘要】

【技术保护点】
一种目标混合颜色识别方法，其特征在于包括下列步骤：①输入目标图像数据（201）利用待检测摄像头获得视频图像数据，根据需要获得目标的图像数据，输出到颜色识别分析服务器40供分析使用；②颜色空间转换（202）利用目标RGB图像数据和颜色空间的转换公式，将RGB数据转换成HSV数据；RGB指红、绿、蓝，HSV指色调、饱和度、亮度；所述的转换公式是：v＝max,?????记为公式1，r、g、b分别代码图像数据红、绿、蓝分量的值，max和min分别为r、g、b中最大值和最小值；③计算各个像素颜色隶属度（203）为了计算每个像素点的颜色隶属度，分别进行以下操作：A、将颜色划分成四类（301），分别是黑色、灰色、白色和色调，记为M；B、根据下列公式s(Z;a,b,c)=0,z<a2(z-ac-a)2,a≤z≤b1-2(z-ac-a)2,b<z≤c1,z>c记为公式2，其中，a、b、b分别为阈值，z为变量，分别计算每个像素点的M隶属度并且归一化（302），记为Mj，0303），分别是红、橙、黄、绿、青、蓝和紫，记为H；D、根据颜色色调分量环图以及像素的H值在环图中的位置，计算最近两个色调分量的隶属度（304），如公式2，计算像素点的H隶属度，其它的色调分量的隶属度为0，记为THi，0...

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：贺波涛，仇开金，杨波，
申请(专利权)人：武汉烽火众智数字技术有限责任公司，
类型：发明
国别省市：