学习病人监控和干预系统技术方案

一种病人监控和干预系统，包括：接口，用于从多个不同的传感器接收表示多个不同参数的数据，该多个不同的传感器包括在病床中的传感器和附着到病人的传感器，该传感器包括：心率传感器，呼吸传感器，以及指示床压力点的压力传感器。学习处理器通过在一段时间内记录病人参数值并分析所记录的参数值以确定它们的范围，为该病人确定多个不同的接收到的病人参数组的正常范围。数据处理器确定该不同的接收到的病人参数组是否超过所确定的正常范围并响应于该确定以及响应于在该组中的参数的类型和该病人的病历信息，发起对病床的调整和以下中的至少一个：（a）改变给予病人的药物和（b）向工作者警报病人参数改变。

【技术实现步骤摘要】
学习病人监控和干预系统这是由C.Schultz等人在2012年3月15日提交的临时申请序号61/611,260的非临时申请。专利
本专利技术涉及使用在病床中和附着到病人的传感器的病人监控和干预系统，其使用学习处理器来确定一组接收到的病人参数的正常范围并响应于超过确定的正常范围的参数来调整病床，改变给予病人的药物并向工作者发出警报。
技术介绍
最好是使监控和干预能够支持在医院、家庭、其它受控的和有组织的环境中以及在不受控的环境（诸如事故现场、灾难地带和其它室外环境）中的病人医疗保健。在这样的设置下，可能有大量的伤亡人员需要快速的识别和严重度分类。这样的情况对于监控病人和运送他们都是有挑战性的。依据专利技术原理的系统处理这些需要和相关联的问题来支持从大量的病人实时地对不同类型的医学数据的无缝并发的收集以及支持针对这些病人的自动的干预护理。依据专利技术原理的系统处理这些不足和相关的问题。
技术实现思路
系统提供一种透明的和智能的医院病人监控器，其使用系统单元和有线或无线地连接到该单元的多个传感器来执行涉及生成警报的处理、数据库和显示功能和执行病人数据监控、存储和知识库功能。病人监控和干预系统包括：用于从多个不同的传感器接收表示多个不同参数的数据，这些多个不同的传感器包括在病床中和附着到病人的传感器（包括心率传感器、呼吸传感器和指示床压力点的压力传感器）。学习处理器通过在一段时间内记录病人参数值并分析所记录的参数值以确定它们的范围，来为病人确定一组不同的接收到的病人参数的正常范围。数据处理器确定该组不同的接收到的病人参数超过所确定的正常范围并响应于该确定以及响应于在该组中的参数的类型和病人的病历信息，发起病床的调整和以下的至少一个：（a）改变给予病人的药物，和（b）向工作者警报病人参数改变。附图说明图1示出依据本专利技术的实施例的结合到病床中或无线地附着到病人的传感器的医院配置。图2示出依据本专利技术的实施例的病人监控和干预系统。图3示出依据本专利技术的实施例的包括自动学习依赖于病人的传感器数据的正常模式的针对病人的自动和有向导的监控和干预的处理流程图。图4示出依据本专利技术的实施例的处理获取的传感器数据的方法，该方法包括自适应传感器选择、分类功能选择和响应或行动选择。图5示出依据本专利技术的实施例的用于自动监控病人和识别异常状况的家庭护理处理的示例流程图。图6示出由依据本专利技术的实施例的病人监控和干预系统执行的处理的流程图。具体实施方式图1示出结合在病床103中或无线地附着到病人105的传感器的医院配置，该医院配置实现透明的和智能的医院病人监控。在一个实施例中的系统在病床103中结合传感器和基础设施，在基础设施中，按每个病床提供有系统单元107（也称为传感器桥）。物理床具有类似系统的单元和有线或无线地连接到该单元的多个传感器。床被无线地连接到基础设施109（例如，以太网）并在连接到以太网网络的计算机上为各个床执行处理。系统单元107从传感器得到有线的模拟输入和数字输入、对测量进行数字采样并把它们路由到远程处理站（例如，服务器）。远程服务器执行生成警报的处理、数据库和显示功能并执行病人数据监控、存储和知识库功能。服务器实现了从护士站、从医生位置和在病人家中通过床到病人数据的全面安全网络服务器连接性。图2示出包括监控节点43、45、47、49和51的网络的病人监控和干预系统10，该监控节点单独地包括协作在一起来实现在地理上分散的环境（例如包括事故现场）中的连接性的处理和通信单元107（图1）。医生和其它医务人员用系统10通过adhoc网络（即，为特定的和潜在临时的功能建立的网络）与后端服务器30通信。服务器30包括数据处理器15、学习处理器25、储存库17、接口27和显示器19。接口27从多个不同的传感器接收表示多个不同参数的数据，这些多个不同的传感器包括在病床中和附着到病人的传感器（包括心率传感器、呼吸传感器和指示床压力点的压力传感器）。在一个实施例中，服务器30是联网的设备，其指示可能的到其它医疗保健资源（包括病人记录和药物信息）的连接，以及到其它医疗保健专家的连接。学习处理器25通过在一段时间内记录病人参数值并分析所记录的参数值以确定它们的范围，从而为病人确定一组多个不同的接收到的病人参数的正常范围。单元25也从类似的病人的数据组中学习标准，并在一个实施例中医疗保健工作者确定标准参数。数据处理器15确定该组不同的接收到的病人参数超过所确定的正常范围并响应于该确定以及响应于在该组中的参数的类型和病人的病历信息，处理器15发起对病床的调整和以下的至少一个：（a）改变给予病人的药物，和（b）向工作者警报病人参数改变。储存库17存储在一段时间内的病人传感器参数值数据、所确定的在一段时间内记录的病人参数组的病人正常范围和指示响应于病人参数值超过确定的正常范围而执行的行动和响应的数据。显示器19向医生提供消息和警报。即使在没有宽带连接的情况下（诸如在灾难地带中），该adhoc网络的自主性质提供本地连接性。单元107在本地获取数据、对它进行预处理并在网络21上发送必要信息。因此，在网络上的负载和在服务器30上的存储需求被最小化。对于每一个应用而言必要的传感器信息的定义是不同的并且是自适应的或用户可选择的。更大的数据量（诸如原始传感器数据）可以在本地被存储在单元107中并能经由例如高带宽连接（诸如USB连接）而被访问。与单元107集成的传感器的范围包括：编排到智能床或智能房间（床垫、枕头、挡板、墙）中的有线传感器。该传感器包括：传声器（针对呼吸、心跳、胃部的声音），振动（针对脉搏、颤抖、病发作、肌肉痉挛和颤搐），压力（针对绷紧、身体位置、组织可以被压缩的局部高压力点，确定病人是否离开床），温度（针对发烧、血液循环、舒适），化学结构（针对小便、汗、口水）以及在特定时间（针对测氧法、EEG、新陈代谢、蛋白质组、基因组表达）使用的专业衬垫。附加的便携式传感器可以被使用并且通过无线技术被adhoc连接。因此，也可以在床以外监控病人。例如，在像平板电脑和智能电话那样的智能设备中的传感器供给附加的数据。附加地，手腕设备测量脉搏、温度、血压、肺氧合指标（oxygenization）、皮肤电反应（GSR）导电率并提供有限的蛋白质组/基因组芯片采样数据。类似的设备被粘到其它四肢或胸膛来实现对呼吸和胃的声音的分析以监控例如饮食、胃肠程序的效果或对药物的反应。此外，身体传感器（包括加速计）用于监控走动的信号，诸如（反应或移动的）速度、稳定性（例如，病人是否摇摆或蹒跚和脸红）、警觉或困倦、步态和姿势。照相机（在床、眼镜上或在智能设备上）被用于眼睛追踪、皮肤苍白和面部表情（例如，指示痛苦或害怕）的追踪。传声器（在床或智能设备上）用于评估病人的语音（例如，来检测中风）、身体嘎吱声和噼啪声、悲痛的声音或关键字（例如，帮助或疼痛）。此外，智能设备用于附加的来自病人的输入和命令（例如，增加温度、帮助）。由单元107（或工作者交互）自动地指挥的致动器控制病床位置（来减少心脏病发作或心脏休克引起的损伤，来防止呼吸和打鼾问题）以及药品分配器（用于避免威胁生命的状况）。在一个实施例中的系统10提供病人的远程家庭护理监控。图3示出包括自动学习依赖于病人的传感器数据的正常模式的针对病人的自动和本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种病人监控和干预系统，包括：接口，用于从多个不同的传感器接收表示多个不同参数的数据，所述多个不同的传感器包括在病床中的传感器和附着到病人的传感器，所述传感器包括：心率传感器，呼吸传感器，以及指示床压力点的压力传感器；学习处理器，用于通过在一段时间内记录病人参数值并分析所记录的参数值以确定它们的范围，为所述病人确定多个所述不同的接收到的病人参数组的正常范围；以及数据处理器，用于确定该不同的接收到的病人参数组超过所确定的正常范围并响应于该确定以及响应于在该组中的参数的类型和所述病人的病历信息，发起对病床的调整和以下中的至少一个：（a）改变给予病人的药物，和（b）向工作者警报病人参数改变。

【技术特征摘要】
2012.03.15 US 61/611260;2012.12.18 US 13/7180231.一种病人监控和干预系统，包括：接口，用于从多个不同的传感器接收表示多个不同参数的数据，所述多个不同的传感器包括在病床中的传感器和附着到病人的传感器，所述传感器包括：心率传感器，呼吸传感器，以及指示床压力点的压力传感器；学习处理器，用于通过在一段时间内记录病人参数值并分析所记录的参数值以确定它们的范围，为所述病人确定多个所述不同的接收到的病人参数组的正常范围；以及数据处理器，用于确定该不同的接收到的病人参数组超过所确定的正常范围；并响应于该确定以及响应于在该组中的参数的类型和所述病人的病历信息，发起对病床的调整和以下中的至少一个：（a）改变给予病人的药物，和（b）向工作者警报病人参数改变；其中，所述数据处理器响应于（a）当前传感器参数值、（b）在可比较的医学案例中的临床医生的决定以及（c）可用训练数据量中的至少一个和病人的病人医学状况，从预定的可用的传感器中自适应地选择所述多个不同的传感器。2.根据权利要求1的系统，其中，所述数据处理器响应于所述多个不同的参数的单个参数超过预定的阈值而从多个不同的组中选择所述多个所述不同的接收到的病人参数组。3.根据权利要求1的系统，其中，所述传感器包括用于感测体液的化学参数的化学传感器并且所述多个所述不同的接收到的病人参数组包括所述化学参数。4.根据权利要求1的系统，其中，所述传感器包括定位在如下的至少一个位置中的传感器：（a）床垫、（b）枕头和（c）床的支承构件。5.根据权利要求1的系统，其中，所述传感器包括用于检测呼吸、心跳和胃部声音或振动中的至少一个的传声器和自动地分析表示检测到的声音的信号数据来提供声音参数的所述数据处理器，并且所述多个所述不同的接收到的病人参数组包括所述声音参数。6.根据权利要求1的系统，其中，所述传感器包括用于检测脉搏、颤抖和病发作中的至少一个的（a）振动传感器和（b）摄像机，所述数据处理器自动地分析表示检测到的振动的信号数据来提供从振动得到的参数并且所述多个所述不同的接收到的病人参数组包括从振动得到的所述参数。7.根据权利要求1的系统，其中，所述传感器包括用于感测血压、血氧饱和度SPO2、ECG信号和温度中的至少一个的生命征象传感器并且所述多个所述不同的接收到的病人参数组包括生命征象参数。8.根据权利要求1的系统，其中，所述床压力点包括绷紧、身体位置和组织可以被压缩的局部高压力点中的至少一个。9.根据权利要求1的系统，其中，所述传感器包括新陈代谢系统相关联的传感器，和所述数据处理器自动地发起以下中的至少一项：a)自动地转动病人来支持呼吸，b)自动地抬高病人背部或脚部，c)自动地提供药物，以及d)响应于所述确定，自动地按优先序排列治疗。10.根据权利要求1的系统，其中，所述传感器包括蛋白质组或基因组表达传感器。11.根据权利要求1的系统，其中，所述正常范围是从具有与病人类似的人口统计状况和类似的医学状况的病人群体得到的，所述人口统计状况包括年龄、体重、高度、性别、怀孕状态。12.根据权利要求1的系统，其中，所述学习处理器响应于（i）来自传感器的可用的记录的病人数据量和（ii）来自传感器的可用的记录的病人数据的类型中的至少一个，针对所述多个所述不同的接收到的病人参数组从多个不同的预定功能中自适应地选择由所述学习处理器采用的用于确定（a）正常范围和（b）异常范围中的至少一个的功能。13.根据权利要求12的系统，其中，所述记录的病人数据的类型包括正常...

【专利技术属性】
技术研发人员：CP舒尔茨，J罗斯卡，H克劳森，C乔伊纳，SA拉塞尔，N塔斯，
申请(专利权)人：西门子公司，
类型：发明
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