【技术实现步骤摘要】
【技术保护点】
一种基于BP神经网络的电力系统负荷预测方法，其特征在于，包括以下步骤：（1）根据指定电力负荷预测确定输入输出向量；（2）根据输入输出向量构造BP神经网络模型；（3）对BP神经网络进行网络训练；（4）输入测试样本对训练后的BP神经网络进行网络测试，判断输出的预测值与实际值之间的误差是否小于设定阈值，若是则执行步骤（5）；（5）根据所述预测值获取实际需要的负荷预测。
【技术特征摘要】
【专利技术属性】
技术研发人员：杨明莉，刘三明，王致杰，张卫，丁国栋，李义新，高叶军，
申请(专利权)人：上海电机学院，
类型：发明
国别省市：
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