基于Android操作系统实现轻量化视频结构化描述的系统及方法技术方案

本发明专利技术涉及一种基于Android操作系统实现轻量化视频结构化描述功能的系统，其中包括轻量化视频智能分析功能模块、语义网结构化表达功能模块、轻量化数据库存储功能模块。本发明专利技术还涉及一种基于该系统实现轻量化视频结构化描述的方法。采用该种基于Android操作系统实现轻量化视频结构化描述的系统及方法，实现了视频情报数据的提取和主动推送，以轻量化计算的方式在移动计算架构内实现了移动视频智慧处置，针对视频门户网站、社交网站等民用视频应用市场以及治安视频监控、公安移动警务市场，实现了视频智慧处置从PC端向移动平台的拓展迁移、移动计算能力的充分利用，不仅结构简单实用，处理过程快捷方便，而且工作性能稳定可靠、适用范围较为广泛。

【技术实现步骤摘要】
基于Android操作系统实现轻量化视频结构化描述的系统及方法
本专利技术涉及移动终端领域，特别涉及移动终端操作系统数据处理
，具体是指一种基于Android操作系统实现轻量化视频结构化描述的系统及方法。
技术介绍
目前基层警员配备的警务终端大多采用WindowsCE或者Windowsmobile操作系统，限于WindowsCE系统的封闭性，目前针对警务通所开发的警务处置软件功能相对单一，公安应用特色并不明显，在根据警务特色进行有机集成化方面还需要进一步的提升。目前的手持终端主要功能依然限于现场拍照、现场录音等基础功能，很多厂家将基于现场照片、录音、手动或自动采集的身份信息等进行信息关联比对，以此为基础发展出移动警务处理系统和现场执法系统，将此作为产品的重大特色。此类系统的重要功能是现场视频、图片、声音信息的采集以及文本描述信息的手动关联，但缺乏信息的自主分析和关联比对功能，不具备对视频及图片等现场资源的情报化提取分析功能，在信息处理过程中，更多的是依靠人的分析判断能力。从市场和技术发展趋势来说，基于Android平台的平板和智能终端已经成为业界研发的重点和市场的热点。从配置上来说，主流方案已经开始采用四核CPU和多核GPU，目前市场常用的主流四核移动芯片方案包括高通APQ8604、三星Exynos4412、华为海思K3V2、英伟达Tegra3等。以英伟达四核Tegra3为例，从性能上说，Tegra3采用台积电40nm工艺制造，四核心最高频率1.6GHz，单核最高1.7GHz，性能已达PC级双核处理器级别，赶超Core2DuoT7200，因而，完全能够满足现场数据采集处理的需要，能够为现场数据采集和情报处置提供足够的计算能力，见下表所示：从GPU处理能力来看，以Adreno320为例，该GPU芯片三角形生成率和像素填充率接近PC平台的集成芯片IntelGMAX4500，完全能够满足视频轻量化处置的需求。因而，从CPU的计算能力和GPU的图形处理能力来说，现有的主流四核嵌入式移动芯片性能完全能够满足现场多源物证信息的采集及分析需求，为四核智能手机、平板电脑、警务通等手持终端的综合物证采集分析及轻量化视频结构化描述提供了整体性能保证。Android系统是开源系统，在应用程序方面，Android应用市场欣欣繁荣，和Android系统的推广相互促进。因而，结合现场事件处置和民用视频网站视频内容自动分析及规范表达的实际需求，在移动平台架构内自动实现视频资源的轻量化智慧分析，具有重要的实用意义和现实可行性。同时，基于视频内容智慧理解和规范表达的深度应用促进了语义网技术在视频智能分析中的应用。语义网是能够根据语义进行判断的智能网络，实现人与电脑间的无障碍沟通。语义网的实现需要三大关键技术的支持：XML、RDF和Ontology。ResourceDescriptionFramework(RDF)是W3C组织于2004年2月10日发布的一个推荐标准。它的功能是利用当前存在着的多种元数据标准来描述各种网络资源，形成人机可读的、可以由计算机自动处理的文件。RDF是采用XML语法格式处理元数据的应用，为描述图像、文档和它们之间的相互关系定义了一个简单数据模型。简而言之，RDF用于进行资源描述，但它并不直接用来描述资源，而是定义了描述资源的规则。RDF定义了元素之间的关系,表现为三元组集。由资源、属性、属性值组成的三元结构。资源是可以用URI标识的所有事物，属性是资源的一个特定的方面或特征，值可以是另一个资源，也可以是字符串。这种三元结构形似句子中的主语、谓语、宾语之间的关系。并且主语、谓语和宾语的三个组成元素都是通过URI所标识的，所以它具有语义表述的特性。
技术实现思路
本专利技术的目的是克服了上述现有技术中的缺点，提供一种能够改变手持终端缺乏视频资源自动分析功能的现状、在语义网架构上以结构化文本表达的方式实现Android平台上视频资源的自动情报化、结构简单实用、处理过程快捷方便、工作性能稳定可靠、适用范围较为广泛的基于Android操作系统实现轻量化视频结构化描述的系统及方法。为了实现上述的目的，本专利技术的基于Android操作系统实现轻量化视频结构化描述的系统及方法如下：该基于Android操作系统实现轻量化视频结构化描述功能的系统，其主要特点是，所述的系统包括：轻量化视频智能分析功能模块，对Android系统所输入的图片及视频信息进行智能分析，包括对象分割、特征提取和模式识别，并得到关于图片和视频信息内容和模式数据信息，包括对象身份属性信息和动作行为描述；语义网结构化表达功能模块，接收所述的轻量化视频智能分析功能模块的输出信息，并对图片及视频内容进行结构化描述；轻量化数据库存储功能模块，接收所述的语义网结构化表达功能模块的输出信息，对所获取的事件描述信息和身份属性信息进行开放数据关联，形成关联数据集并存储在轻量化本地数据库中，同时和所述的轻量化本地数据库中的已有数据进行碰撞比对。该基于Android操作系统实现轻量化视频结构化描述功能的系统中的身份属性信息包括身份证号、人脸特征、车牌号。该基于上述的系统实现轻量化视频结构化描述的方法，其主要特点是，所述的方法包括以下步骤：(1)系统进行现场图片及现场视频信息的采集处理；(2)所述的轻量化视频智能分析功能模块对系统所采集到的图片及视频信息进行智能分析，得到关于图片和视频信息内容和模式数据信息；(3)所述的语义网结构化表达功能模块接收所述的轻量化视频智能分析功能模块的输出信息，并对图片及视频内容进行结构化描述；(4)所述的轻量化数据库存储功能模块，接收所述的语义网结构化表达功能模块的输出信息，对所获取的事件描述信息和身份属性信息进行开放数据关联，形成关联数据集并存储在轻量化本地数据库中，同时将结构化描述数据和所述的轻量化本地数据库中的已有数据进行碰撞比对处理。该实现轻量化视频结构化描述的方法中的现场图片信息包括现场车辆的车牌图片、现场人员的身份证照片、现场人员脸部照片。该实现轻量化视频结构化描述的方法中的图片信息的格式可以为jpg格式或者bmp格式。该实现轻量化视频结构化描述的方法中的现场视频信息包括所关注的人、车、物相关事件的视频信息。该实现轻量化视频结构化描述的方法中的视频信息的格式可以为MPEG1、MPEG2、MPEG4、H.264、AVS或者SVAC的视频编码格式。该实现轻量化视频结构化描述的方法中的进行现场视频信息的采集处理中，还包括以下处理步骤：(11)如果所述的现场视频信息为网络流媒体格式的视频，则下载到本地后；(12)利用视频格式转换工具将所述的流媒体视频信息转换成系统支持的编码格式。该实现轻量化视频结构化描述的方法中的对系统所采集到的图片及视频信息进行智能分析，包括以下步骤：(21)对所述的图片及视频信息进行对象分割、特征提取和模式识别；(22)将所述的图片、视频信息中包含的场景、物体、事件、敏感区域、视觉特征等进行分解、提取、分类、归纳和总结；(23)产生关于视频图像内容和模式数据信息，包括对象身份属性信息和动作行为描述信息。该实现轻量化视频结构化描述的方法中的对图片及视频内容进行结构化描述，具体为：参考RDF三元组格式对所述的图片对象和视频数本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于Android操作系统实现轻量化视频结构化描述功能的系统，其特征在于，所述的系统包括：轻量化视频智能分析功能模块，对Android系统所输入的图片及视频信息进行智能分析，包括对象分割、特征提取和模式识别，并得到关于图片和视频信息内容和模式数据信息，包括对象身份属性信息和动作行为描述；语义网结构化表达功能模块，接收所述的轻量化视频智能分析功能模块的输出信息，并对图片及视频内容进行结构化描述；轻量化数据库存储功能模块，接收所述的语义网结构化表达功能模块的输出信息，对所获取的事件描述信息和身份属性信息进行开放数据关联，形成关联数据集并存储在轻量化本地数据库中，同时和所述的轻量化本地数据库中的已有数据进行碰撞比对。

【技术特征摘要】
1.一种基于Android操作系统实现轻量化视频结构化描述功能的系统，其特征在于，所述的系统包括：PC端训练记忆模块，存储PC端训练时得到的权值，在轻量化视频分析时调用权值数据；轻量化视频智能分析功能模块，采用基于Hausdorff距离、支持向量机、神经网络三种分类器的融合决策，对Android系统所输入的图片及视频信息进行智能分析，包括对象分割、特征提取和模式识别，并得到关于图片和视频信息内容和模式数据信息，包括对象身份属性信息和动作行为描述；语义网结构化表达功能模块，接收所述的轻量化视频智能分析功能模块的输出信息，并对图片及视频内容进行结构化描述；轻量化数据库存储功能模块，接收所述的语义网结构化表达功能模块的输出信息，对所获取的事件描述信息和身份属性信息进行开放数据关联，形成关联数据集并存储在轻量化本地数据库中，同时和所述的轻量化本地数据库中的已有数据进行碰撞比对。2.根据权利要求1所述的基于Android操作系统实现轻量化视频结构化描述功能的系统，其特征在于，所述的身份属性信息包括身份证号、人脸特征、车牌号。3.一种基于权利要求1所述的系统实现轻量化视频结构化描述的方法，其特征在于，所述的方法包括以下步骤：(1)进行PC端训练，将训练得到的权值下载到手持终端；(2)系统进行现场图片及现场视频信息的采集处理；(3)所述的轻量化视频智能分析功能模块采用基于Hausdorff距离、支持向量机、神经网络三种分类器的融合决策，对系统所采集到的图片及视频信息进行智能分析，得到关于图片和视频信息内容和模式数据信息；(4)所述的语义网结构化表达功能模块接收所述的轻量化视频智能分析功能模块的输出信息，并对图片及视频内容进行结构化描述；(5)所述的轻量化数据库存储功能模块，接收所述的语义网结构化表达功能模块的输出信息，对所获取的事件描述信息和身份属性信息进行开放数据关联，形成关联数据集并存储在轻量化本地数据库中，同时将结构化描述数据和所述的轻量化本地数据库中的已有数据进行碰撞比对处理。4.根据权利要求3所述的实现轻量化视频结构化描述的方法，其特征在于，所述的现场图片信息包括现场车辆的车牌图片、现场人员的身份证照片...

【专利技术属性】
技术研发人员：颜志国，胡传平，齐力，梅林，蔡烜，吴炬，赵锐，孙明霞，
申请(专利权)人：公安部第三研究所，
类型：发明
国别省市：