一种图像质量盲评估的信息保真度方法技术
本发明专利技术属于图像质量评估技术领域，具体为一个图像质量盲评估的信息保真度方法。本发明专利技术方法首先根据自然图像的统计性质与失真图像模型，实现对失真图像小波系数分布参数的盲估计；再利用估计的分布参数来计算失真图像与对应的参考图像之间的互信息，以量化失真图像对参考图像的保真度，进而实现对图像质量的评估。本发明专利技术避免了对参考图像的依赖，且克服了现有图像质量盲评估方法对特征选择与提取、机器学习等过程的依赖。公开图像质量评估数据库的总体评估结果表明：本发明专利技术对图像质量的评估结果与人眼主观评估结果高度一致，且优于文献中报道的其它盲评估方法。
【技术实现步骤摘要】
【技术保护点】
一种图像质量盲评估的信息保真度方法，其特征在于根据自然图像的统计性质与失真图像的模型，实现对图像小波系数分布参数的盲估计；再利用估计的分布参数来计算失真图像与对应的参考图像之间的互信息，以量化失真图像对参考图像的保真度，进而实现对图像质量的评估，具体步骤如下：(1)?如果失真图像是彩色图像，先将彩色图像转换成灰度图像；对失真的灰度图像进行小波系数变换，得到多个小波系数子带；(2)?在每个小波系数子带内，对每个系数????????????????????????????????????????????????选取合适的小波系数邻域，将小波系数邻域拉成小波系数矢量，其中为邻域大小；用衰减过程与叠加高斯噪声对小波系数矢量进行局部性描述，即，其中，为对应的参考图像小波系数邻域矢量，变量描述失真图像小波系数邻域对参考图像的局部衰减，是服从零均值、方差为的叠加高斯噪声；根据自然场景统计模型的统计性质，用高斯尺度混合分布描述无失真的参考图像的小波系数矢量，即，其中为表征系数矢量协方差变化的随机乘数，为零均值、协方差矩阵为的高斯随机变量；有失真图像的小波系数矢量，记的协方差矩阵为；(3)?利用邻域矢量...
【技术特征摘要】
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0来自[北京市电信互联网数据中心] 2015年01月20日 12:53表征电子设备输出再现输入信号的相似程度。保真度越高，无线电接收机输出的声音或电视机输出的影像越逼真。在音响设备中，适当提高低频与高频段，以抵消扬声器高、低频频率响应不足的电路称为“高保真电路”。
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