【技术实现步骤摘要】
【技术保护点】
一种基于可控核回归和超像素分割的遥感图像变化检测方法，其特征在于：包括有如下步骤：（1）输入同一地区不同时间获取的已配准的两幅遥感图像X1和X2，对图像X1采用可控核回归提取结构特征矩阵WS1，对图像X2采用可控核回归提取结构特征矩阵WS2；（2）提取图像X1的邻域特征矩阵N1和图像X2的邻域特征矩阵N2，将邻域特征矩阵N1与结构特征矩阵WS1相结合，得到图像X1的局部结构特征矩阵F1，将邻域特征矩阵N2与可控核提取的结构特征矩阵WS2相结合，得到图像X2的局部结构特征矩阵F2；（3）对图像X1的局部结构特征矩阵F1，采用非负矩阵分解方法进行分解，得到基矩阵B1和系数矩阵H1，对图像X2的局部结构特征矩阵F2，采用非负矩阵分解方法进行分解，得到基矩阵B2和系数矩阵H2，利用图像X1的基矩阵B1、系数矩阵H1和图像X2的基矩阵B2、系数矩阵H2构造差异图像XD；（4）利用基于熵率的超像素分割方法分割差异图像XD得到分割后的图像XD′；（5）对分割后的图像XD′采用k?means聚类，得到变化检测结果。
【技术特征摘要】
【专利技术属性】
技术研发人员：王桂婷，焦李成，蒲振彪，陆明媚，马文萍，马晶晶，
申请(专利权)人：西安电子科技大学，
类型：发明
国别省市：
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