推荐内容确定系统和方法技术方案

提供一种推荐内容确定系统和方法，所述系统包括：提取单元，被配置为从对象的评论中提取与所述对象相关的一个或多个特征词和与每个特征词相应的一个或多个描述词，并将从所述对象的评论中提取的每个特征词和与所述每个特征词相应的一个或多个描述词中的每一个分别组成关于所述对象的特征-描述对；存储单元，被配置为根据对象存储提取单元提取的关于每个对象的特征-描述对以及关于每个对象的每个特征-描述对的共现次数；推荐内容确定单元，被配置为当确定关于特定对象的推荐内容时，计算关于所述特定对象的每个特征-描述对的共现频率，并基于计算出的关于所述特定对象的每个特征-描述对的共现频率来确定将展示的关于所述特定对象的推荐内容。

【技术实现步骤摘要】
推荐内容确定系统和方法
本申请涉及一种推荐内容确定系统和方法，更具体地讲，涉及一种当从对象的评论确定关于所述对象的推荐内容时，能够确定信息量更丰富的推荐内容的系统和方法。
技术介绍
随着互联网的快速发展，已出现各种各样的信息提供网站或应用（例如，手机中的app应用），例如，用于提供餐饮商户信息的网站或应用、用于推荐旅行地点的网站或应用、出售各种商品的电商网站或应用等。当用户使用这样的网站或应用查看对象（如餐馆、旅行地点、商品等），或者通过这样的网站或应用检索对象时，所述网站或应用通常会从其他用户对当前用户查看或检索的对象的评论中挖掘一些推荐理由并向当前用户展示这些推荐理由，从而帮助当前用户在无需查看关于所述对象的详情或所有评论的情况下了解所述对象的概况，以更快的选择出最符合自己要求的对象。然而，以餐馆为例，通常人们在评论某个餐馆的菜品的口味时，大多是用“不错”、“好”、“难吃”这种含义宽泛且信息量较小的词汇，因此当显示关于某个餐馆的推荐内容时，容易将这样的含义宽泛且信息量较小的词汇作为该餐馆的推荐内容显示给用户。然而，搜索或查询该餐馆的人可能更希望得到例如菜品“偏辣”、“清淡”这样的能够具体描述菜品口味的推荐内容。在这种情况下，当用户在查看某个餐馆的概况时，可能需要查阅多条评论才能获得最终想要的信息，这需要花费大量的时间。因此，需要一种当用户查看特定对象（例如，餐馆、商品等）时，能够为用户提供关于该对象的信息含量更高的推荐内容的方法。
技术实现思路
根据本专利技术的一方面，提供了一种推荐内容确定系统，所述系统包括：提取单元，被配置为从对象的评论中提取与所述对象相关的一个或多个特征词和与每个特征词相应的一个或多个描述词，并将从所述对象的评论中提取的每个特征词和与所述每个特征词相应的一个或多个描述词中的每一个分别组成关于所述对象的特征-描述对；存储单元，被配置为根据对象来存储提取单元提取的关于每个对象的特征-描述对以及关于每个对象的每个特征-描述对的共现次数；推荐内容确定单元，被配置为当确定关于特定对象的推荐内容时，计算关于所述特定对象的每个特征-描述对的共现频率，并基于计算出的关于所述特定对象的每个特征-描述对的共现频率来确定将展示的关于所述特定对象的推荐内容。关于特定对象的每个特征-描述对的共现次数可表示由提取单元从所述特定对象的评论中提取出的所述每个特征-描述对的数量。关于特定对象的每个特征-描述对的共现频率可指关于特定对象的每个特征-描述对的共现次数与存储单元中包含所述每个特征-描述对中的描述词的所有特征-描述对的共现次数之和的比率。推荐内容确定单元可将关于所述特定对象的多个特征-描述对之中的共现频率或共现次数大于预定阈值的特征-描述对确定为关于所述特定对象的推荐内容。所述特征词可以是预先设置的一个或多个词语。提取单元可将与特征词处于同一评论句中的词语提取为与所述特征词相应的描述词。提取单元可以以预定时间间隔提取关于每个对象的特征-描述对，并使用提取的关于每个对象的特征-描述对来更新存储在存储单元中的关于每个对象的特征-描述对和关于每个对象的每个特征-描述对的共现次数。当新增加了关于特定对象的评论时，提取单元可提取关于所述特定对象的新增评论中的特征词和与所述特征词相应的描述词，将提取的特征词和与所述特征词相应的每个描述词组成为特征-描述对，并使用新组成的特征-描述对更新存储单元中存储的关于所述特定对象的特征-描述对。可针对预先设置的每个特征词预设多个不同的近义词，当提取单元提取出特定特征词的近义词时，可在组成特征-描述对时使用所述特定特征词替换该近义词。根据本专利技术的另一方面，提供了一种推荐内容确定方法，所述方法包括：用于从对象的评论中提取与所述对象相关的一个或多个特征词和与每个特征词相应的一个或多个描述词，并将从所述对象的评论中提取的每个特征词和与所述每个特征词相应的一个或多个描述词中的每一个分别组成关于所述对象的一个或多个特征-描述对；根据对象来存储提取的关于每个对象的特征-描述对以及关于每个对象的每个特征-描述对的共现次数；当确定关于特定对象的推荐内容时，计算关于所述特定对象的每个特征-描述对的共现频率，并基于计算出的关于所述特定对象的每个特征-描述对的共现频率来确定将展示的关于所述特定对象的推荐内容。关于特定对象的每个特征-描述对的共现次数可表示从所述特定对象的评论中提取出的所述每个特征-描述对的数量。关于特定对象的每个特征-描述对的共现频率可指关于特定对象的每个特征-描述对的共现次数与存储单元中包含所述每个特征-描述对中的描述词的所有特征-描述对的共现次数之和的比率。可将关于所述特定对象的多个特征-描述对之中的共现频率或共现次数大于预定阈值的特征-描述对确定为关于所述特定对象的推荐内容。所述特征词可以是预先设置的一个或多个词语。可将与特征词处于同一评论句中的词语提取为与所述特征词相应的描述词。提取的步骤可包括：以预定时间间隔提取关于每个对象的特征-描述对，并且存储的步骤可使用提取的关于每个对象的特征-描述对来更新存储在存储单元中的关于每个对象的特征-描述对和关于每个对象的每个特征-描述对的共现次数。当新增加了关于特定对象的评论时，提取关于所述特定对象的新增评论中的特征词和与所述特征词相应的描述词，可将提取的特征词和与所述特征词相应的每个描述词组成为特征-描述对，并使用新组成的特征-描述对更新存储的关于所述特定对象的特征-描述对。可针对预先设置的每个特征词预设多个不同的近义词，当提取单元提取出特定特征词的近义词时，可在组成特征-描述对时使用所述特定特征词替换该近义词。有益效果使用本专利技术的推荐内容确定系统和方法，能够在从对象的评论确定关于对象的推荐内容时，有效确定信息量更大的推荐内容，从而为用户提供更有效的信息，便于用户更快地选择期望的对象。附图说明通过下面结合附图对本专利技术的示例性实施例进行的描述，本专利技术的上述和其他目的和特点将会变得更加清楚，其中：图1是示出根据本专利技术的示例性实施例的推荐内容确定系统的框图；图2是示出根据本专利技术的示例性实施例的推荐内容确定方法的框图。具体实施方式提供以下参照附图进行的描述以帮助全面理解由权利要求及其等同物限定的本专利技术的示例性实施例。所述描述包括各种特定细节以帮助理解，但这些细节被认为仅是示例性的。因此，本领域的普通技术人员将认识到：在不脱离本专利技术的范围和精神的情况下，可对这里描述的实施例进行各种改变和修改。此外，为了清楚和简明，可省略已知功能和构造的描述。图1是示出根据本专利技术的示例性实施例的推荐内容确定系统100的框图。参照图1，根据本专利技术的示例性实施例的推荐内容确定系统100包括：提取单元110、存储单元120和推荐内容确定单元130。以下将详细解释根据本专利技术的示例性实施例的推荐内容确定系统100。在本专利技术中，为便于理解和说明，可以以餐馆作为对象的示例来进行说明。根据本专利技术的示例性实施例的提取单元110可从对象（例如，餐馆）的评论中提取与所述对象相关的一个或多个特征词和与每个特征词相应的一个或多个描述词，并将从所述对象的评论中提取的每个特征词和与所述每个特征词相应的一个或多个描述词中的每一个分别组成关于所述对象的特征-描述对。在本专利技术中，仅作为示例，可本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种推荐内容确定系统，所述系统包括：提取单元，被配置为从对象的评论中提取与所述对象相关的一个或多个特征词和与每个特征词相应的一个或多个描述词，并将从所述对象的评论中提取的每个特征词和与所述每个特征词相应的一个或多个描述词中的每一个分别组成关于所述对象的特征?描述对；存储单元，被配置为根据对象来存储提取单元提取的关于每个对象的特征?描述对以及关于每个对象的每个特征?描述对的共现次数；推荐内容确定单元，被配置为当确定关于特定对象的推荐内容时，计算关于所述特定对象的每个特征?描述对的共现频率，并基于计算出的关于所述特定对象的每个特征?描述对的共现频率来确定将展示的关于所述特定对象的推荐内容，其中，关于特定对象的每个特征?描述对的共现次数表示由提取单元从所述特定对象的评论中提取出的所述每个特征?描述对的数量，关于特定对象的每个特征?描述对的共现频率是指关于特定对象的每个特征?描述对的共现次数与存储单元中包含所述每个特征?描述对中的描述词的所有特征?描述对的共现次数之和的比率。

【技术特征摘要】
1.一种推荐内容确定系统，所述系统包括：提取单元，被配置为从对象的评论中提取与所述对象相关的一个或多个特征词和与每个特征词相应的一个或多个描述词，并将从所述对象的评论中提取的每个特征词和与所述每个特征词相应的一个或多个描述词中的每一个分别组成关于所述对象的特征-描述对；存储单元，被配置为根据对象来存储提取单元提取的关于每个对象的特征-描述对以及关于每个对象的每个特征-描述对的共现次数；推荐内容确定单元，被配置为当确定关于特定对象的推荐内容时，计算关于所述特定对象的每个特征-描述对的共现频率，并将计算出的关于所述特定对象的特征-描述对的共现频率或共现次数大于预定阈值的特征-描述对确定为将展示的关于所述特定对象的推荐内容，其中，关于特定对象的每个特征-描述对的共现次数表示由提取单元从所述特定对象的评论中提取出的所述每个特征-描述对的数量，关于特定对象的每个特征-描述对的共现频率是指关于特定对象的每个特征-描述对的共现次数与存储单元中包含所述每个特征-描述对中的描述词的所有特征-描述对的共现次数之和的比率。2.如权利要求1所述的系统，其中，所述特征词是预先设置的一个或多个词语。3.如权利要求1或2所述的系统，其中，提取单元将与特征词处于同一评论句中的词语提取为与所述特征词相应的描述词。4.如权利要求1所述的系统，其中，提取单元以预定时间间隔提取关于每个对象的特征-描述对，并使用提取的关于每个对象的特征-描述对来更新存储在存储单元中的关于每个对象的特征-描述对和关于每个对象的每个特征-描述对的共现次数。5.如权利要求1所述的系统，其中，当新增加了关于特定对象的评论时，提取单元提取关于所述特定对象的新增评论中的特征词和与所述特征词相应的描述词，将提取的特征词和与所述特征词相应的每个描述词组成为特征-描述对，并使用新组成的特征-描述对更新存储单元中存储的关于所述特定对象的特征-描述对。6.如权利要求2所述的系统，其中，针对预先设置的每个特征词预设多个不同的近义词，当提取单元提取出特定特征词的近义词...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘凯奎，
申请(专利权)人：百度在线网络技术北京有限公司，
类型：发明
国别省市：