本发明专利技术公开了一种等离子显示屏制造过程中参数值分布特性的快速量化方法，通过计算机对输入的数据源及统计指标进行判断，根据工序以及时间对数据源进行划分；按工序以及时间求出最大值、最小值、均值、方差、偏度、峰度，并据此制作数据分布图；对需要进行对比的两个数据集合作分类标注，然后合并两个类别的数据，得到一个具有两种类型标注的数据集合；再在数据集合上进行重要特征抽取等。本发明专利技术的积极效果是：能够快速在大量生产数据上进行参数观测值的量化比较，从根本上解决了在面对复杂和海量数据时，理解难，入手慢和处理周期长的问题，能够及时地对生产状态进行有效信息反馈，从而为生产人员快速查找和解决问题提供捷径。
【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及一种等离子显示屏制造过程特性的数据挖掘技术，尤其是涉及。
技术介绍
当面对等离子显示屏如此的数据复杂性及数据量，用具体数据分析方法(例如特征抽取、决策树分类分析、频繁规则挖掘等)往往需要耗费少则几分钟，多则几小时的时间来进行分析计算。当需要进行大量重复性试验时，这样的时间消耗会变得难以承受。
技术实现思路
为了克服现有技术的上述缺点，本专利技术提供了一种，可以给使用者展现一系列的统计指标，让使用者可以快速对数据的分布特性有量化的了解。本专利技术解决其技术问题所采用的技术方案是:一种，包括如下步骤:步骤一、输入数据源及统计指标；步骤二、计算机对输入的数据源及统计指标进行判断:(1)当数据源为单个数据集时，则进入步骤三；(2)当数据源为两个数据集时，则进入步骤五；步骤三、根据工序以及时间对数据源进行划分；按工序以及时间求出最大值、最小值、均值、方差、偏度、峰度，并据此制作数据分布图；然后继续判断是否具有统计指标:如果否，则返回步骤二 ；如果是，则进入步骤四；步骤四、将各结果按统计指标进行排序，并将排序所得的前K个属性进行显示和保存；然后返回步骤二 ；步骤五、对需要进行对比的两个数据集合作分类标注，然后合并两个类别的数据，得到一个具有两种类型标注的数据集合；再在数据集合上进行重要特征抽取；步骤六、根据工序以及时间对数据源进行划分；按工序以及时间在重要参数集合上计算出最大值、最小值、均值、方差、偏度、峰度，并据此制作数据分布图；然后继续判断是否具有统计指标:如果否，则将数据分布图在对照表单中进行显示并保存，然后返回步骤二；如果是，则进入步骤七；步骤七、将各结果按统计指标进行排序，并将排序所得的前K个属性在对照表单中进行显示并保存，然后返回步骤二。与现有技术相比，本专利技术的积极效果是:本专利技术能够快速在大量生产数据上进行参数观测值的量化比较，从根本上解决了在面对复杂和海量数据时，理解难，入手慢和处理周期长的问题，能够及时地对生产状态进行有效信息反馈，从而为生产人员快速查找和解决问题提供捷径。具体实施例方式一种，包括如下步骤:步骤一、输入数据源及统计指标:步骤二、计算机对输入的数据源及统计指标进行判断:(I)当数据源为单个数据集时，则进入步骤三；(2)当数据源为两个数据集时，则进入步骤五；步骤三、根据工序以及时间(包含按天以及按月)对数据源进行划分；按工序以及时间求出最大值、最小值、均值、方差、偏度、峰度，并据此制作数据分布图；然后继续判断是否具有统计指标:如果否，则返回步骤二 ；如果是，则进入步骤四；步骤四、将各结果按统计指标进行排序，并将排序所得的前K个属性进行显示和保存；然后返回步骤二 ；步骤五、对需要进行对比的两个数据集合作分类标注，即将一个数据集合视为(处理为)一个类别，而将另一个数据集合视为(处理为)另一个类别；然后合并这两个类别的数据得到一个具有两种类型标注的数据集合；然后在该数据集合上进行重要特征抽取，具体的重要特征抽取方法如下:(I)对输入数据集合进行缺失值处理和归一化处理:所述缺失值处理是指:对于缺失值，按照其它等离子屏的相同参数的观测值的平均值进行填充，目标是使该填充的缺失值对之后的分析框架不产生影响；缺失值处理后，对所有参数上的观测值进行归一化处理，即将该参数在不同等离子屏上的观测值统一到O均值和单位方差这个区间内并同时保证最初不同屏上该观测值的相对大小不变，举例说明如下:设Cii=Uil, ai2，...，ain)代表η个等离子屏第i个参数的一组观测值，归一化后新参数观测值的调整方式为:权利要求1.一种，其特征在于:包括如下步骤: 步骤一、输入数据源及统计指标； 步骤二、计算机对输入的数据源及统计指标进行判断: (1)当数据源为单个数据集时，则进入步骤三； (2)当数据源为两个数据集时，则进入步骤五； 步骤三、根据工序以及时间对数据源进行划分；按工序以及时间求出最大值、最小值、均值、方差、偏度、峰度，并据此制作数据分布图；然后继续判断是否具有统计指标:如果否，则返回步骤二 ；如果是，则进入步骤四； 步骤四、将各结果按统计指标进行排序，并将排序所得的前K个属性进行显示和保存；然后返回步骤二； 步骤五、对需要进行对比的两个数据集合作分类标注，然后合并两个类别的数据，得到一个具有两种类型标注的数据集合；再在数据集合上进行重要特征抽取； 步骤六、根据工序以及时间对数据源进行划分；按工序以及时间在重要参数集合上计算出最大值、最小值、均值、方差、偏度、峰度，并据此制作数据分布图；然后继续判断是否具有统计指标:如果否，则将数据分布图在对照表单中进行显示并保存，然后返回步骤二 ；如果是，则进入步骤七； 步骤七、将各结果按统计指标进行排序，并将排序所得的前K个属性在对照表单中进行显示并保存，然后返回步骤二。2.根据权利要求1所述的，其特征在于:所述重要特征抽取方法为: (1)对输入数据集合进行缺失值处理和归一化处理； (2)筛选出能最大化包括信息增益、增益比、最小化冗余度和最大化相关度在内的三组重要特征的参数列表； (3)对三组重要特征的参数列表进行整合，得到一组统一的重要参数列表，其中包括了在三组重要特征列表中出现在至少两组重要特征中的参数。3.根据权利要求2所述的，其特征在于:所述缺失值处理是指:对于缺失值，按照其它等离子屏的相同参数的观测值的平均值进行填充。4.根据权利要求2所述的，其特征在于:所述归一化处理是指:将各参数在不同等 离子屏上的观测值统一到O均值和单位方差这个区间内并同时保证最初不同屏上该观测值的相对大小不变。全文摘要本专利技术公开了一种，通过计算机对输入的数据源及统计指标进行判断，根据工序以及时间对数据源进行划分；按工序以及时间求出最大值、最小值、均值、方差、偏度、峰度，并据此制作数据分布图；对需要进行对比的两个数据集合作分类标注，然后合并两个类别的数据，得到一个具有两种类型标注的数据集合；再在数据集合上进行重要特征抽取等。本专利技术的积极效果是能够快速在大量生产数据上进行参数观测值的量化比较，从根本上解决了在面对复杂和海量数据时，理解难，入手慢和处理周期长的问题，能够及时地对生产状态进行有效信息反馈，从而为生产人员快速查找和解决问题提供捷径。文档编号G06F19/00GK103235892SQ20131016124公开日2013年8月7日 申请日期2013年5月4日 优先权日2013年5月4日专利技术者李涛, 郑理, 王鹏年, 雷鸣, 廖刚, 段冰, 顾尚林, 陈超 申请人:四川虹欧显示器件有限公司本文档来自技高网...
【技术保护点】
一种等离子显示屏制造过程中参数值分布特性的快速量化方法，其特征在于：包括如下步骤：步骤一、输入数据源及统计指标；步骤二、计算机对输入的数据源及统计指标进行判断：（1）当数据源为单个数据集时，则进入步骤三；（2）当数据源为两个数据集时，则进入步骤五；步骤三、根据工序以及时间对数据源进行划分；按工序以及时间求出最大值、最小值、均值、方差、偏度、峰度，并据此制作数据分布图；然后继续判断是否具有统计指标：如果否，则返回步骤二；如果是，则进入步骤四；步骤四、将各结果按统计指标进行排序，并将排序所得的前K个属性进行显示和保存；然后返回步骤二；步骤五、对需要进行对比的两个数据集合作分类标注，然后合并两个类别的数据，得到一个具有两种类型标注的数据集合；再在数据集合上进行重要特征抽取；步骤六、根据工序以及时间对数据源进行划分；按工序以及时间在重要参数集合上计算出最大值、最小值、均值、方差、偏度、峰度，并据此制作数据分布图；然后继续判断是否具有统计指标：如果否，则将数据分布图在对照表单中进行显示并保存，然后返回步骤二；如果是，则进入步骤七；步骤七、将各结果按统计指标进行排序，并将排序所得的前K个属性在对照表单中进行显示并保存，然后返回步骤二。...
【技术特征摘要】
【专利技术属性】
技术研发人员：李涛，郑理，王鹏年，雷鸣，廖刚，段冰，顾尚林，陈超，
申请(专利权)人：四川虹欧显示器件有限公司，
类型：发明
国别省市：
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