基于人脸识别的宿管系统技术方案

本发明专利技术提供了一种基于人脸识别的宿管系统，其特征在于，包括：人脸数据库，用于存储住宿人员的身份信息、脸部图像及其特征数据；视频采集单元，用于采集人员脸部视频信息，获取其中的人脸照片;人脸识别模块，用于分析所述人脸照片，获取其中的特征数据并与所述人脸数据库中的特征数据进行比对，获得相应的身份信息。本发明专利技术利用动态边缘分析方法获得的脸形信息以减少不同光线环境的影响，而肤纹信息提供了标准化的人脸特征的细节。将脸形和肤纹两种信息组合再用局部特征分析算法来比较、统计脸部的多个特征点，从而不管不论在何种光线环境下，都能得到一个很高识别率。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及人脸识别技术，尤其是基于人脸识别的宿管系统。
技术介绍
伴随着改革开发经济的快速发展、物质生活的日趋提高，社会的一些不良风气也日益渗透入校园。使得校园的安全管理成为无论是学生家长、校方及社会各界关注的问题，管理的好坏也直接影响学校的整体办学水平。提高学校安全管理的学生宿舍楼管理是非常重要的一个部分，学生的课余时间大部分在宿舍度过，且宿舍往来人多不利于进行管理。除了在制度上加强软件制度管理外，采用先进的管理硬件设施也是近来大部分学校管理层考虑的问题。学校宿舍具有以下特点:进出宿舍门的主要是居住在本宿舍楼内的学生，对于本宿舍楼的学生需要进行进出验证管理，最好不用人查可以掌握晚上是否在宿；严格控制外来人员的出去，对于外来人员一定要通过登记允许后才可以进入到宿舍内；禁止他人冒用其它学生的身份验证进入学校宿舍；学校宿舍的出入口为了便于管理往往比较少，即一个大楼尽量采用一个出入口，这样出入的学生比较多，身份验证要速度快，不能造成拥堵；对于学校宿舍的安全管理硬件设施的提高，往往是在原有大楼的基础上进行改造，需要对增加的设施要求比较容易施工。采用人脸识别门禁系统应用在学校宿舍安全管理可适合以上特点，并且人脸识别技术本身的特点和优势具有识别的唯一性、安全可靠和方便使用的特点可以很好解决以往学校宿舍管理存在的问题。基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部的一系列相关技术，包括人脸图像采集、人脸定位、人脸识别预处理、记忆存储和比对辨识，达到识别不同人身份的目的。人脸识别技术的研究肇始于2 O世纪6 O年代末期。2 O世纪9 O年代后 期以来，一些商业性的人脸识别系统逐渐进入市场，但是，这些技术和系统离实用化都有一定距离，性能和准确率有待提高。美国遭遇恐怖袭击后，这一技术引起广泛关注。作为最容易隐蔽使用的识别技术，人脸识别成为当今国际反恐和安全防范最重要的手段之一。人脸识别较于其它生物识别，有其主要优势: 首先是其自然性，是指该识别方式同人类(甚至其它生物)进行个体识别时所利用的生物特征相同。例如人脸识别，人类也是通过观察比较人脸区分和确认身份的，另外具有自然性的识别还有语音识别、体形识别等，而指纹识别、虹膜识别等都不具有自然性，因为人类或者其它生物并不通过此类生物特征区别个体。其次是其不被察觉性，不被察觉对于一种识别方法也很重要，这会使该识别方法不令人反感，并且因为不容易引起人的注意而不容易被欺骗。人脸识别具有这方面的特点，它完全利用可见光获取人脸图像信息，而不同于指纹识别或者虹膜识别，需要利用电子压力传感器采集指纹，或者近距离采集虹膜图像，这些特殊的采集方式很容易被人察觉，从而更有可能被伪装欺骗。这一特点特别适用于逃犯跟踪系统。再则是其非接触性和其唯一性，使其广泛运用于公安刑侦系统，门禁考勤系统，网络应用系统等。
技术实现思路
针对现有技术中的上述缺陷，本专利技术提供了基于人脸识别的宿管系统。本专利技术提供一种基于人脸识别的宿管系统，其特征在于，包括: 人脸数据库，用于存储住宿人员的身份信息、脸部图像及其特征数据； 视频采集单元，用于采集人员脸部视频信息，获取其中的人脸照片； 人脸识别模块，用于分析所述人脸照片，获取其中的特征数据并与所述人脸数据库中的特征数据进行比对，获得相应的身份信息。优选的，所述人脸识别模块获取人员脸部的特征数据的步骤为: 1)人脸照片的预处理，去除照片过高的噪声，将输入的人脸照片用边缘适应检测的方法转换成二进位的照片； 2)提取出具有人脸皮肤肌理特征的人脸区域； 3)以动态边缘分析方法去除步骤2)中提取的人脸区域的边缘阴影，并获得肤纹； 4)使用局部特征分析方法分析步骤3)中处理后的人脸的特征，从而识别人脸。优选的，所述局部特征分析方法的步骤为: 3.1)在所述人脸照片上选取若干个区域，对每个区域的形状特征进行统计； 3.2)以一组数字表示每个区域的形状特征；3.3)以所有区域的形状特征的表示数字在人脸数据库中进行检索，获得相应的身份信肩、O优选的，步骤3.1中选取32 50个区域。优选的，所述区域包括嘴巴、鼻子、眉毛、下颚轮廓和/或颧骨。本专利技术基于人脸识别的宿管系统利用动态边缘分析方法获得的脸形信息以减少不同光线环境的影响，而肤纹信息提供了标准化的人脸特征的细节。将脸形和肤纹两种信息组合再用局部特征分析算法来比较、统计脸部的多个特征点，从而不管不论在何种光线环境下，都能得到一个很高识别率。附图说明下面结合附图和具体实施方式对本专利技术作进一步详细的说明。图1是本专利技术实施例的整体结构图。具体实施例方式为了使本
的人员更好地理解本专利技术方案，并使本专利技术的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂，下面结合实施例及实施例附图对本专利技术作进一步详细的说明。图1是本专利技术实施例的整体结构图。本专利技术提供一种基于人脸识别的宿管系统，包括设置在每个宿舍楼的若干视频门禁终端，连接视频门禁终端的控制主机和连接全部控制主机的管理服务器。其中，视频门禁终端负责以红外线或普通视频的形式采集待识别人员的脸部图像，并上传至控制主机；视频门禁终端还可以与普通门禁的电子识别卡相结合。管理服务器负责采集全部人员信息及其脸部图像，并获取其中的特征信息，保存到设置在管理服务器上的人脸数据库中。控制主机负责分析脸部图像，然后获取其中的特征信息，并与人脸数据库中的信息进行比对，获取人员身份信息。其中，控制主机分析脸部图像的步骤为: 人脸识别模块获取人员脸部的特征数据的步骤为: 1)人脸照片的预处理，去除照片过高的噪声，将输入的人脸照片用边缘适应检测的方法转换成二进位的照片； 2)提取出具有人脸皮肤肌理特征的人脸区域； 3)以动态边缘分析方法去除步骤2)中提取的人脸区域的边缘阴影，并获得肤纹； 4)使用局部特征分析方法分析步骤3)中处理后的人脸的特征，从而识别人脸；其包括: 4.1)在人脸照片上选取32 50区域，如包括嘴巴、鼻子、眉毛、下颚轮廓和/或颧骨等，对每个区域的形状特征进行统计，如特定的骨骼曲率差； 4.2)以一组数字表示每个区域的形状特征；4.3)以所有区域的形状特征的表示数字在人脸数据库中进行检索，获得相应的身份信肩、O管理服务器中的的特征信息也采用相同的方式获得。以上所述，仅为本专利技术的具体实施方式。本专利技术的保护范围并不局限于此，任何熟悉本
的技术人员在本专利技术揭露的技术范围内，可轻易想到的变化或替换，都应涵盖在本专利技术的保护范围之内。因此，本专利技术的保护范围应该以权利要求所界定的保护范围为准。权利要求1.一种基于人脸识别的宿管系统，其特征在于，包括: 人脸数据库，用于存储住宿人员的身份信息、脸部图像及其特征数据； 视频采集单元，用于采集人员脸部视频信息，获取其中的人脸照片； 人脸识别模块，用于分析所述人脸照片，获取其中的特征数据并与所述人脸数据库中的特征数据进行比对，获得相应的身份信息。2.根据权利要求1所述的基于人脸识别的宿管系统，其特征在于:所述人脸识别模块获取人员脸部的特征数据的步骤为: 1)人脸照片的预处理，去除照片过高的噪声，将输入的人脸照片用边缘适应检测的本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于人脸识别的宿管系统，其特征在于，包括：人脸数据库，用于存储住宿人员的身份信息、脸部图像及其特征数据；视频采集单元，用于采集人员脸部视频信息，获取其中的人脸照片;人脸识别模块，用于分析所述人脸照片，获取其中的特征数据并与所述人脸数据库中的特征数据进行比对，获得相应的身份信息。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：孙利华，
申请(专利权)人：苏州福丰科技有限公司，
类型：发明
国别省市：