本发明专利技术公开了一种获得推荐商品信息及提供商品信息的方法、装置，用于向用户提供商品信息，以使网络信息更为丰富，提高网络工作效率。所述获得推荐商品信息的方法为获取第一时长内所有用户购买过的所有商品信息；从所述所有商品信息中提取至少一个用户共同购买过的商品信息，获取所述共同购买过的商品信息之间的关联关系；分别获得该商品信息和与该商品信息有关联关系的商品信息的关联关系置信度；根据所述关联关系置信度将与该商品信息有关联关系的商品信息进行处理，根据处理结果获得该商品信息的第一数值个推荐商品信息。
【技术实现步骤摘要】
本申请涉及计算机及通信领域，特别涉及获得推荐商品信息及提供商品信息的方法、装置。
技术介绍
用户通过网站购物时，通常其购买需求并不唯一。例如，当用户购买了某个商品之后，很可能对这个商品的“配件产品”(如手机_>手机套、贴膜，笔记本->散热架、鼠标等)和其“周边产品”(如洗面奶->面霜，婴儿奶粉->纸尿裤等)也有潜在的需求，所以，帮助用户找到最适合的配件产品和周边产品，并在购物路径上展现出来，由用户选择是否购买，可以激发用户的购买需求，节省用户选择商品的时间，这符合以用户为中心的理念，并且能增加用户在网站上的停留时间，拉动消费，提升用户对网站的粘性。如图1所示，现有技术中为用户推荐商品信息的步骤如下:步骤101:在用户将购物网站中的一商品加入欲购买的商品存储区后，数据库记录该商品的商品信息。其中，欲购买的商品存储区也可称为购物车。步骤102:在数据库中根据该商品信息所属的最低一级类目进行搜索，查询该类目下包含的其他商品信息。步骤103:将查询到的所述类目下包含的其他商品信息按某一时间段内的销量进行排序。例如，该时间段可以是一个月、一周或者其它。步骤104:将排位靠前的第三数值个商品信息作为推荐商品信息。本申请申请人在实现本申请实施例技术方案的过程中，至少发现现有技术中存在如下技术问题:现有技术中显然是以为用户推荐同类目的热门、人气商品为主，目的是让用户在购买时可以将同类商品的进行比较，以确定最终的购买商品。这样做的缺陷是:1、当用户把商品加入购物车时，实际上已经经历了在大量商品中遴选目标商品的过程，一般已经有了一个或者多个明确的目标，只待最后一步比较，这个时候推荐与其目标商品同类的热门商品对用户的选择反而是干扰；2、无法推出一商品的周边或配套产品，无法激发用户的潜在需求。且网络信息较为单调，工作效率较低。
技术实现思路
本申请实施例提供获得推荐商品信息及提供商品信息的方法、装置，用于向用户提供商品信息，以使网络信息更为丰富，提高网络工作效率。一种获得推荐商品信息的方法，包括以下步骤:获取第一时长内所有用户购买过的所有商品信息；从所述所有商品信息中提取至少一个用户共同购买过的商品信息，获取所述共同购买过的商品信息之间的关联关系；其中，以所述至少一个用户中一个用户在所述第一时长内购买的所有商品信息组成一个购物记录，共同出现在至少两个所述购物记录中的至少两个商品信息为所述共同购买过的商品信息；针对所述共同购买过的商品信息中的每种商品信息，分别获得该商品信息和与该商品信息有关联关系的商品信息的关联关系置信度；针对所述共同购买过的所述商品信息中的每种商品信息，根据所述关联关系置信度将与该商品信息有关联关系的商品信息进行处理，根据处理结果获得该商品信息的第一数值个推荐商品信息。一种提供商品信息的方法，包括以下步骤:接收用户选择一商品信息的第一触发事件；根据所述第一触发事件为所述用户提供该商品信息及所述的该商品信息的推荐商品信息。一种获得推荐商品信息的装置，包括:第一获取模块，用于获取第一时长内所有用户购买过的所有商品信息；从所述所有商品信息中提取至少一个用户共同购买过的商品信息，获取所述共同购买过的商品信息之间的关联关系；其中，以所述至少一个用户中一个用户在所述第一时长内购买的所有商品信息组成一个购物记录，共同出现在至少两个所述购物记录中的至少两个商品信息为所述共同购买过的商品信息；第二获取模块，用于针对所述共同购买过的商品信息中的每种商品信息，分别获得该商品信息和与该商品信息有关联关系的商品信息的关联关系置信度；第一处理模块，用于针对所述共同购买过的所述商品信息中的每种商品信息，根据所述关联关系置信度将与该商品信息有关联关系的商品信息进行处理，根据处理结果获得该商品信息的第一数值个推荐商品信息。一种提供商品信息的装置，包括:收发模块，用于接收用户选择一商品信息的第一触发事件；操作模块，用于根据所述第一触发事件为所述用户提供该商品信息及所述的该商品信息的推荐商品信息。本申请实施例中获得推荐商品信息的方法为获取第一时长内所有用户购买过的所有商品信息；从所述所有商品信息中提取至少一个用户共同购买过的商品信息，获取所述共同购买过的商品信息之间的关联关系；其中，以所述至少一个用户中一个用户在所述第一时长内购买的所有商品信息组成一个购物记录，共同出现在至少两个所述购物记录中的至少两个商品信息为所述共同购买过的商品信息；针对所述共同购买过的商品信息中的每种商品信息，分别获得该商品信息和与该商品信息有关联关系的商品信息的关联关系置信度；针对所述共同购买过的所述商品信息中的每种商品信息，根据所述关联关系置信度将与该商品信息有关联关系的商品信息进行处理，根据处理结果获得该商品信息的第一数值个推荐商品信息。根据关联关系置信度将与每种商品有关联的商品进行处理，根据处理结果分别获得各商品的推荐商品信息，并将其与各自相应的商品进行关联，从而使用户在购买一种商品时还能同时获得与该商品相关联的商品的商品信息，便于用户进行选择，使网络信息更为丰富，提高网络工作效率。附图说明图1为现有技术中获得推荐商品信息的主要方法流程图；图2为本申请实施例中获得推荐商品信息的主要方法流程图；图3为本申请实施例中提供商品信息的主要方法流程图；图4为本申请实施例中获得推荐商品信息的装置的详细结构图；图5为本申请实施例中提供商品信息的装置的主要结构图。具体实施例方式本申请实施例中获得推荐商品信息的方法为获取第一时长内所有用户购买过的所有商品信息；从所述所有商品信息中提取至少一个用户共同购买过的商品信息，获取所述共同购买过的商品信息之间的关联关系；其中，以所述至少一个用户中一个用户在所述第一时长内购买的所有商品信息组成一个购物记录，共同出现在至少两个所述购物记录中的至少两个商品信息为所述共同购买过的商品信息；针对所述共同购买过的商品信息中的每种商品信息，分别获得该商品信息和与该商品信息有关联关系的商品信息的关联关系置信度；针对所述共同购买过的所述商品信息中的每种商品信息，根据所述关联关系置信度将与该商品信息有关联关系的商品信息进行处理，根据处理结果获得该商品信息的第一数值个推荐商品信息。根据关联关系置信度将与每种商品有关联的商品进行处理，根据处理结果分别获得各商品的推荐商品信息，并将其与各自相应的商品进行关联，从而使用户在购买一种商品时还能同时获得与该商品相关联的商品的商品信息，便于用户进行选择，使网络信息更为丰富，提高网络工作效率。参见图2，本申请实施例中获得推荐商品信息的主要方法流程如下:步骤201:获取第一时长内所有用户购买过的所有商品信息。例如，可以以周为时间单位，汇总每个用户在各个店铺内对商品的购买信息。例如所述第一时长可以是两周，即14天，可以以一个用户在同个店铺两周内的所有购买商品信息作为一个购物记录，或者称为购物车，共同出现在至少两个购物记录中的至少两个商品信息为用户共同购买过的商品信息。步骤202:从所述所有商品信息中提取至少一个用户共同购买过的商品信息，获取所述共同购买过的商品信息之间的关联关系；其中，以所述至少一个用户中一个用户在所述第一时长内购买的所有商品信息组成一个购物记录，共同出现在至少两个所述购物记录中的本文档来自技高网...
【技术保护点】
一种获得推荐商品信息的方法，其特征在于，包括以下步骤：获取第一时长内所有用户购买过的所有商品信息；从所述所有商品信息中提取至少一个用户共同购买过的商品信息，获取所述共同购买过的商品信息之间的关联关系；其中，以所述至少一个用户中一个用户在所述第一时长内购买的所有商品信息组成一个购物记录，共同出现在至少两个所述购物记录中的至少两个商品信息为所述共同购买过的商品信息；针对所述共同购买过的商品信息中的每种商品信息，分别获得该商品信息和与该商品信息有关联关系的商品信息的关联关系置信度；针对所述共同购买过的所述商品信息中的每种商品信息，根据所述关联关系置信度将与该商品信息有关联关系的商品信息进行处理，根据处理结果获得该商品信息的第一数值个推荐商品信息。
【技术特征摘要】
【专利技术属性】
技术研发人员：赵争超，
申请(专利权)人：阿里巴巴集团控股有限公司，
类型：发明
国别省市：
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