脉搏信号波形数据的诊断分类制造技术

本发明专利技术提供了脉搏信号波形数据的诊断分类。在一个示例中，通过分析脉搏信号波形数据并将脉搏信号波形数据的各方面与已发现指示主体正患有特定疾病的形态模式进行比较来执行疾病的诊断或预测。可以例如基于阻抗体积描记法原理，使用生物电传感器，经由手腕电极来捕获脉搏信号，并使用特征提取对该脉搏信号进行处理，以对主体的患有疾病的程度进行诊断和评估。脉搏信号和脉搏形态模式的分析提供了诊断疾病的体外、非入侵式和低成本方法。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】用于做出脉搏信号波形数据的诊断分类的设备和系统相关申请的交叉引用本申请要求2010年5月14日在印度提交的申请号为1542/MUM/2010的相应专利申请的优先权益，将其全部内容在此一并引入作为参考。
本申请涉及脉搏信号波形数据的诊断分类，具体地，涉及一种用于做出脉搏信号波形数据的诊断分类的设备和系统。
技术介绍
由于心脏(或机器)喷出血液而导致血管(通常为动脉)的搏动感觉被称为脉搏。脉搏是由于遍及动脉系统的血液的突然喷出和血液的传送而导致的动脉的急剧扩张。心脏的左心室收缩并将血液喷入主动脉，主动脉携带血液通过外周动脉的分支注入各个器官和组织。临床医师感知到的动脉脉搏是大的可接近的动脉中的压力脉搏。通常，可以在诸如桡动脉、颈动脉、锁骨下动脉、臂部、股骨膝后弯、后胫骨、上脚面之类的部位诊察到脉搏，在临床实践中，通常的脉搏诊察部位是桡动脉。脉搏与左心室、主动脉和外周动脉的各种事件相关，因而脉搏反映了相关器官的状态。常见的脉搏诊察应用是心跳的测量，因为每次搏动都是心室收缩的结果。例如，脉搏的缺失可能暗示血栓的栓塞或剥离，减弱的脉搏可能与血管病理或心脏功能损伤相关。在低心脏输出中发现低容量和幅度(运动退减)的脉搏，而高容量和幅度(运动过度)的脉搏是例如焦虑、锻炼、发烧甲亢和贫血的征兆。还与其他功能和事件(例如，吸气与呼气相关改变作为奇脉)结合来研究脉搏。脉搏根据各种因素(如年龄、时间、疾病状态(例如，发烧时加快)、正在进行的治疗等)而改变，这些方面有助于医生对患者进行诊断。因而，脉搏诊察在评估药物反应和患者监测时也是有帮助的。存在研究通过动脉的血流的各种入侵式和非入侵式方法。入侵式方法包括插入导管来研究动脉中的血流。非入侵式技术包括多普勒超声探测、压力传感器和阻抗体积描记法(例如，基于体表电阻抗的测量来确定改变的体内组织体积)。基于脉搏诊察的研究目前致力于心血管健康、风险因素的识别和疾病的早期检测。
技术实现思路
在一个示例方面，提供了一种用于做出脉搏信号波形数据的诊断分类的方法，所述方法包括：接收脉搏信号波形数据；识别所述脉搏信号波形数据中与指示心跳的收缩峰相对应的收缩峰数据点；以及基于所述收缩峰数据点，识别所述脉搏信号波形数据中的波群。波群包括所述脉搏信号波形数据中大约在起始数据点与结束数据点之间的子波形，每个波群包括在起始点与结束点之间的偏转数据点。所述偏转数据点之一是与心跳相对应的收缩峰。所述方法还包括：确定波群的模式分布，所述波群的模式分布指示所述脉搏信号波形数据的波群中出现的脉搏模式的频率。所述方法还包括：基于所述模式分布，做出所述脉搏信号波形数据的诊断分类。在另一示例方面，提供了一种计算机可读介质，存储由计算设备可执行以使计算设备执行功能的指令。所述功能包括：接收脉搏信号波形数据；识别所述脉搏信号波形数据中与指示心跳的收缩峰相对应的收缩峰数据点；以及基于所述收缩峰数据点，识别所述脉搏信号波形数据中的波群。所述波群包括所述脉搏信号波形数据中大约在起始数据点与结束数据点之间的子波形，每个波群包括在起始点与结束点之间的偏转数据点。所述偏转数据点之一是与心跳相对应的收缩峰。所述方法还包括：确定波群的模式分布，所述波群的模式分布指示所述脉搏信号波形数据的波群中出现的脉搏模式的频率；以及基于所述模式分布，做出所述脉搏信号波形数据的诊断分类。在另一示例方面，提供了一种系统，所述系统包括存储脉搏信号已知模式的数据库；用于接收脉冲信号波形数据的输入接口；以及用于识别所述脉搏信号波形数据中与指示心跳的收缩峰相对应的收缩峰数据点的处理器。所述处理器还基于所述收缩峰数据点，识别所述脉搏信号波形数据中的波群，所述波群包括所述脉搏信号波形数据中大约在起始数据点与结束数据点之间的子波形。每个波群包括在起始点与结束点之间的偏转数据点，以及所述偏转数据点之一是与心跳相对应的收缩峰。使用所述偏转数据点，处理器将每个波群与数据库中脉冲信号已知模式进行比较，并做出所述脉搏信号波形数据的诊断分类。以上
技术实现思路
仅仅是说明性的，而绝不是限制性的。除了上述示例性的各方案、各实施例和各特征之外，参照附图和以下详细说明，将清楚其他方案、其他实施例和其他特征。附图说明图1示出了用于接收和分析医疗数据的系统的示意性实施例。图2示出了被设置为接收和分析医疗数据的计算设备的示意性实施例。图3示出了用于分析脉搏信号波形数据以诊断疾病的方法的示意性实施例的流程图。图4示出了用于分析脉搏信号波形数据的另一方法的示意性实施例的流程图。图5示出了脉搏信号波形数据的示意性实施例。图6-10示出了部分脉搏信号波形数据的示意性实施例，其中标记了数据点。图11-22示出了来自糖尿病患者的部分脉搏信号波形数据的示意性实施例。图23-28示出了来自非糖尿病主体(例如，健康主体或患有其他疾病的主体)的部分脉搏信号波形数据的示意性实施例。具体实施方式在以下详细说明中，参考了作为详细说明的一部分的附图。在附图中，类似符号通常表示类似部件，除非上下文另行指明。具体实施方式部分、附图和权利要求书中记载的示例性实施例并不是限制性的。在不脱离在此所呈现主题的精神或范围的情况下，可以利用其他实施例，且可以进行其他改变。应当理解，在此一般性记载以及附图中图示的本公开的各方案可以按照在此明确和隐含公开的多种不同配置来设置、替换、组合、分割和设计。当今高压力导致的生活方式带来了全球范围的非传染疾病负担。糖尿病(DM)是引起高死亡率和高发病率的代谢疾病。根据国际糖尿病联合会，例如，预计印度在2025年DM的发病率会提高195％。早期诊断和管理可以防止并发症，并因而例如拯救过早死亡，并防止重要器官(如肾、视网膜、心脏和血管)的衰竭。在示例实施例中，描述了用于糖尿病(DM)诊断或预测的系统和方法。可以通过分析脉搏并将脉搏与发现指示主体正患有DM的形态学模式进行比较，以执行DM的诊断或预测。在一方面，例如，可以基于阻抗体积描记原理，使用生物电传感器，经由手腕电极来捕获脉搏信号，并使用特征提取对该脉搏信号进行处理，以对主体的DM倾向性进行诊断和评估。脉搏信号和脉搏形态学模式的分析提供了用于诊断DM的体外、非入侵式和低成本方法。此外，示例实施例中的方法和系统可以用于分析脉搏类型，以诊断其他疾病。例如，心律改变可以特定于某些疾病(例如，心颤中的不规则脉搏)，可以将其他脉搏模式识别为指示其他疾病。现在参照附图，图1是用于接收和分析医疗数据的系统。该系统包括向显示设备102进行输出的医疗设备100。医疗设备100包括输入接口104，用于接收来自患者的医疗读数，并向处理器106发送该医疗读数。医疗读数可以包括例如患者的脉搏信号波形数据。可以随时间连续接收脉搏信号波形数据，或者可以随时间接收表示脉搏信号的数据。输入接口104还可以从用户接收输入，例如包括处理医疗读数的指令。处理器106访问存储器108来执行存储于其中的任一软件功能110，例如接收医疗读数、分析并处理读数、并向显示设备102呈现数据。处理器106还访问存储器108来获取存储的历史数据112、或过去的医疗结果、包括患者的家族历史数据、患者的人体测量数据等的个人健康/医学数据，并且可以将历史数据112与接收到的医疗读数组合，以处理接收到的医疗读数。本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】2010.05.14 IN 1542/MUM/20101.一种用于做出脉搏信号波形数据的诊断分类的设备，所述设备包括：用于接收脉搏信号波形数据的装置；用于识别所述脉搏信号波形数据中与指示心跳的收缩峰相对应的收缩峰数据点的装置；用于基于所述收缩峰数据点，识别所述脉搏信号波形数据中的波群的装置，其中波群包括所述脉搏信号波形数据中在起始数据点与结束数据点之间的子波形，所述起始数据点是在给定收缩峰数据点之前具有局部最小幅值的数据点，所述结束数据点是在所述给定收缩峰之后具有局部最小幅值的数据点，以及每个波群包括在起始点与结束点之间的偏转数据点，所述偏转数据点之一是与心跳相对应的收缩峰；用于基于波群的至少三个偏转数据点的相对幅度，确定波群的模式分布的装置，其中所述波群的模式分布指示所述脉搏信号波形数据的波群中出现的脉搏模式的频率；以及用于基于所述模式分布，做出所述脉搏信号波形数据的诊断分类的装置。2.根据权利要求1所述的设备，其中用于做出所述脉搏信号波形数据的诊断分类的装置包括：用于确定所述脉搏信号波形数据指示糖尿病或高血糖引发的脉管病变的装置。3.根据权利要求1所述的设备，还包括：用于针对每个波群，如下确定偏转数据点的装置：识别收缩峰数据点之前具有局部最小幅值的第一在前数据点，所述第一在前数据点是所述起始数据点；识别收缩峰数据点之后具有局部最小幅值的第一在后数据点；识别所述第一...

【专利技术属性】
技术研发人员：梅达·桑吉·杜兰达，吉里什·什里卡什纳·蒂卢，
申请(专利权)人：先进计算发展中心，
类型：
国别省市：