【技术实现步骤摘要】
【技术保护点】
一种基于梯度一致性与各向异性正则化的超分辨图像重建方法，其特征在于，包括如下步骤：1)输入一幅低分辨图像L，采用双三次插值bicubic方法对输入的低分辨图像L上采样，得到插值图像2)在频域对插值图像进行反卷积运算求出目标图像，在反卷积运算中采用梯度一致性与各向异性正则化条件GCAR约束目标函数，确保目标图像的唯一性；所述梯度一致性与各向异性正则化条件GCAR表达形式如下：式中用GC表示，为梯度一致性正则化条件，用AR表示，为各向异性正则化条件，H*表示输出超分辨图像，表示输出超分辨图像中的第i行和j列的像素值，表示的相邻像素值，i＝1，2，3，...，n；j＝1，2，3，...m，与分别是水平方向和垂直方向的梯度算子，。表示点乘运算，是前一次迭代后输出目标图像梯度，用来计算的水平方向和垂直方向梯度的权值；M是一个二值矩阵，wij是二值参数，k1和k2分别用来调节GC正则化条件和AR正则化条件的权值；3)判断目标图像是否满足误差收敛的输出条件，若满足输出条件，则输出目标图像；若不满足输出条件，则对反卷积后得到的目标图像执行再卷积运算，然后进行像素替换以减小误差，加强图像信，转向步骤2)...
【技术特征摘要】
【专利技术属性】
技术研发人员：郑喆坤，焦李成，谷爱国，孙增增，鞠军委，王帅，施舒楠，马文萍，马晶晶，
申请(专利权)人：西安电子科技大学，
类型：发明
国别省市：
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