在社交网络中确定用户选择好友的偏好的方法和设备技术

本发明专利技术的实施方式涉及在社交网络中确定用户选择好友的偏好的方法和设备。具体地，公开了一种在社交网络服务SNS网站中确定用户选择好友的偏好的方法，所述用户在所述SNS网站中具有多个好友。所述方法包括：获取所述多个好友的属性的分布；以及根据所述分布来确定所述用户在选择好友时对所述属性是否具有偏好。还公开了相应的设备。根据本发明专利技术的实施方式，能够准确、有效地确定用户对给定的属性是否具有特殊的偏好。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术的实施方式总体上涉及网络信息
，更具体地，涉及在社交网络中确定用户选择好友的偏好的方法和设备。
技术介绍
社交网络服务(SNS)网站已经发展为一种重要的网络服务平台。通过SNS网站，用户可以与其他人进行多种形式的交流和互动，完成各种各样的操作。具体而言，SNS网站向对特定对象感兴趣或只是一起“闲逛”的人们提供虚拟社区的web站点。在注册和登录之后，社交网络的成员可以通过语音、聊天、即时消息、视频会议和博客等进行通信。社交网络通常向成员提供了联系其他成员的方法。社交网络还可以用作亲自会面的媒介。当一个人向SNS网站进行了注册并且可能还通过了相关认认证之后，他/她称为该SNS网站的“用户”或“成员”。此外，SNS网站的成员可以与一个或多个其他用户通过SNS网站而形成彼此之间的连接、关联或者关系。这些用户被称为彼此的“好友”。注意，SNS网站中的连接通常是双向的(但这不是必须的)，因此术语“好友”可能依赖于参照系。用户之间的连接可以是直接连接；然而，SNS网站的某些实施方式允许经由一级或者多级连接的间接连接。另外，术语“好友”并非必须要求用户在现实生活中实际上是朋友，它仅仅表示SNS网站中的关系。在SNS网站中，用户往往会基于其他用户的属性来选择和添加好友。这里所说的“属性”是指存在于SNS网站中的、可用来表示用户或成员在各个方面的特性的任何信息。例如，与一个用户相关联的属性通常可以包含在SNS网站为该用户创建的“简档(profile) ”中。作为示例，与SNS网站的用户相关联的属性例如可以包括:年龄、性别、籍贯、毕业学校、兴趣爱好，等等。在实践中，在SNS网站的用户选择和添加好友时，往往会将其他用户相关联的属性纳入考虑。例如，某些用户倾向于选择毕业于特定学校的其他用户作为好友。又如，某些用户可能希望选择居住地与自己比较靠近的社区作为好友。此时，认为该用户对相应的属性“具有偏好”，即，用户总是倾向于添加那些在该属性上具有特定值的其他用户作为好友。例如，考虑“毕业学校”这一属性，如果一个用户的多数好友具有属性值是“大学A”，则说明该用户在选择好友时对“毕业学校”具有一定偏好。反之，如果用户的好友的“毕业学校”属性值比较分散，没有集中性的规律，则可以认为该用户对“毕业学校”不具偏好。确定用户在选择好友时对哪个或哪些属性具有偏好是有益的，例如可以用于好友推荐等操作。对于给定属性，可用于确定用户对该属性是否具有偏好的一种直接方法是:根据用户的好友在该属性上的属性值的数目或比例来确定用户偏好。然而，这种简单的方法在准确性方面存在着缺陷。考虑这样的示例性情况:用户在SNS网站中一共具有10个好友。对于属性“毕业学校”，具有属性值“学校A”和“学校B”的好友数目各自为5个。同时，对于属性“兴趣爱好”，具有属性值“登山”的好友有4个，其他6个用户的“兴趣爱好”属性的值各不相同。这时，仅凭属性值的数目或比例断言用户对于“毕业学校”这一属性具有偏好而对于“兴趣爱好”不具有偏好可能是不准确的。因此，本领域中需要一种更为准确和有效地确定用户对特定好友类别是否具有偏好的解决方案。
技术实现思路
鉴于以上问题，本专利技术提出一种新颖的用于在SNS网站中确定用户在选择好友时的偏好的解决方案。在一方面，本专利技术提供一种在社交网络服务SNS网站中确定用户选择好友的偏好的方法，所述用户在所述SNS网站中具有多个好友。所述方法包括:获取所述多个好友的属性的分布；以及根据所述分布来确定所述用户在选择好友时对所述属性是否具有偏好。在一方面，本专利技术提供一种在社交网络服务SNS网站中确定用户选择好友的偏好的设备，所述用户在所述SNS网站中具有多个好友。所述设备包括:获取装置，配置用于获取所述多个好友的属性的分布；以及确定装置，配置用于根据所述分布来确定所述用户在选择好友时对所述属性是否具有偏好。根据本专利技术的实施方式，用户对某个属性是否具有偏好是根据用户已经添加的好友在该属性上的“分布”来确定的。更具体地，如下文所述，如果好友在一个属性上的分布不具备显著的倾向性规律(或者说比较“散乱”)，则可以认为用户对该属性的偏好程度较低。反之，如果好友在某个属性上的分布较有比较明显的倾向性规律，则可以认为用户对该属性的偏好程度较高。在某些实施方式中，好友的属性分布可以通过信息熵来获得。以此方式，可以更为有效和准确地确定用户在选择好友时对于一个或多个属性是否具有偏好，从而为诸如好友推荐等后续操作提供基础。附图说明通过参考附图阅读下文的详细描述，本专利技术实施方式的上述以及其他目的、特征和优点将变得易于理解。在附图中，以示例性而非限制性的方式示出了本专利技术的若干实施方式，其中:图1示出了根据本专利技术一个示例性实施方式的确定SNS网站中的用户对好友类别的偏好的方法100的流程图；图2示出了根据本专利技术另一示例性实施方式的确定SNS网站中的用户对好友类别的偏好的方法200的流程图；图3示出了根据本专利技术一个示例性实施方式的确定SNS网站中的用户对好友类别的偏好的设备300的框图；以及图4示出了适合用来实践本专利技术实施方式的计算机系统400的框图。在各个附图中，相同或对应的标号表不相同或对应的部分。具体实施例方式下面将参考附图中示出的若干示例性实施方式来描述本专利技术的原理和精神。应当理解，给出这些实施方式仅仅是为了使本领域技术人员能够更好地理解进而实现本专利技术，而并非以任何方式限制本专利技术的范围。首先参考图1，其示出了根据本专利技术一个示例性实施方式的确定SNS网站中的用户对好友类别的偏好的方法100的流程图。应当理解，图1中所示的方法100的步骤仅仅是出于说明之目的。方法100可以包括附加的和/或备选的步骤。在方法100开始之后，在步骤S102，获取用户在SNS网站中的多个好友的属性的分布。可以理解，用户在SNS网站中可以具有多个好友。对于需要考虑的一个或多个属性(例如“性别”、“毕业学校”、“籍贯”，等等)中的每一个，可以获取用户已经添加的好友相对于该属性的属性值的分布情况。这里所说的“分布”是指用户的已添加好友在该好友类别上的分布是否呈现倾向性的规律。 以“性别”这一属性为例，根据本专利技术的实施方式，可以对用户的已添加好友进行统计。如果现有好友中男性和女性的比例大致相当，则说明用户在属性“性别”上的分布没有明显的倾向性规律。换言之，用户在选择好友时对“性别”这一属性可能不具备任何偏好。反之，如果通过统计表明，在用户的好友中绝大多数用户均为男性，则说明用户在“性别”这一属性上的分布具有显著的倾向性规律。更具体地说，用户在选择好友时可能偏好于添加男性用户作为好友。根据本专利技术的实施方式，在步骤S102处，分布可以使用各种适当的机制来获取和量化。例如，在某些实施方式中，分布可以基于好友在给定属性上的分布的数目或比例来获取。仍然以属性“性别”为例，假设用户的好友中男性有m个，女性由n个(m和n是自然数)，则一种可行的方式是利用如下计算的得分S来表示用户好友在属性“性别”上的分布:权利要求1.一种在社交网络服务SNS网站中确定用户选择好友的偏好的方法，所述用户在所述SNS网站中具有多个好友，所述方法包括: 获取所述多个好友的属性的分布；以及 根据所述分布来确定所述用户在选择好友时对所述本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种在社交网络服务SNS网站中确定用户选择好友的偏好的方法，所述用户在所述SNS网站中具有多个好友，所述方法包括：获取所述多个好友的属性的分布；以及根据所述分布来确定所述用户在选择好友时对所述属性是否具有偏好。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：张叶银，
申请(专利权)人：北京千橡网景科技发展有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11