基于视觉阈值与通道融合的立体图像客观质量评价方法技术

本发明专利技术公开了一种基于视觉阈值与通道融合的立体图像客观质量评价方法，其通过对无失真的立体图像和失真的立体图像的左视点图像和右视点图像分通道进行视觉阈值分析和奇异值分解；然后通过对无失真的立体图像和失真的立体图像的左右视点图像的绝对视差图像的差值图像分通道进行视觉阈值分析和奇异值分解，采用线性组合方式得到立体感知评价度量；最后将客观评价尺度度量和立体感知评价度量两者进行线性加权结合，得到立体图像的总体质量评价客观值，不仅有效利用了恰可察觉失真的视觉阈值、视觉掩盖效应以及立体感知等人眼视觉特性，而且在评价左右视点图像质量的基础上，同时评价了立体感知，因此提高了客观质量评价结果与主观感知之间的相关性。

【技术实现步骤摘要】

【技术保护点】
一种基于视觉阈值与通道融合的立体图像客观质量评价方法，其特征在于具体包括以下步骤：①令Sorg为原始的无失真的立体图像，令Sdis为失真的立体图像，将原始的无失真的立体图像Sorg的左视点图像记为Lorg，将原始的无失真的立体图像Sorg的右视点图像记为Rorg，将失真的立体图像Sdis的左视点图像记为Ldis，将失真的立体图像Sdis的右视点图像记为Rdis；②计算Lorg与Ldis的差值图，记为Dl，Dl=|Lorg‑Ldis|,并计算Rorg与Rdis的差值图，记为Dr，Dr=|Rorg‑Rdis|，然后计算Lorg与Rorg的差值图，记为Dorg，Dorg=Lorg‑Rorg|，并计算Ldis与Rdis的差值图，记为Ddis，Ddis=|Ldis‑Rdis|，再计算Dorg与Ddis的差值图，记为DD，DD=|Dorg‑Ddis|，其中，“||”为取绝对值符号；③获取Lorg的视觉阈值图，记为将Lorg的视觉阈值图中坐标位置为(i,j)的像素点的视觉阈值记为 JND org l ( i , j ) = T l ( i , j ) + T t ( i , j ) - C × min { T l ( i , j ) , T t ( i , j ) } , 其中，1≤i≤W,1≤j≤H,W表示立体图像的宽度,H表示立体图像的高度,Tl(i,j)表示Lorg中坐标位置为(i,j)的像素点对应的亮度阈值，表示Lorg中坐标位置为(i,j)的像素点的亮度值的均值，I(i,j)表示Lorg中坐标位置为(i,j)的像素点的亮度值，I(i‑3+m,j‑3+n)表示Lorg中坐标位置为(i‑3+m,j‑3+n)的像素点的亮度值，B(m,n)表示5×5的低通滤波器中坐标位置为(m,n)处的值，Tt(i,j)表示Lorg中坐标位置为(i,j)的像素点对应的纹理阈值，Tt(i,j)=α(i,j)×G(i,j)+β(i,j)， α ( i , j ) = 0.0001 × I ( i , j ) ‾ + 0.115 , β ( i , j ) = 0.5 - 0.01 × I ( i , j ) ‾ , G(i,j)表示Lorg中坐标位置为(i,j)的像素点分别通过水平方 向、垂直方向、45°方向和135°方向的高通滤波器滤波后得到的四个值中的最大值，C为加权系数，min()为取最小值函数；获取Rorg的视觉阈值图，记为将Rorg的视觉阈值图中坐标位置为(i,j)的像素点的视觉阈值记为 JND org r ( i , j ) = T r ( i , j ) + T t ′ ( i , j ) - C × min { T r ...

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：郁梅，孔真真，蒋刚毅，彭宗举，邵枫，
申请(专利权)人：宁波大学，
类型：发明
国别省市：浙江;33