用于远程机器监视的周期分解分析制造技术

公开了用于为机器分解事件信息的方法。在一个方面中，方法包括：在第一通信信道上接收识别与机器相关联的事件的事件数据；以及在与第一通信信道不同的第二通信信道上接收关于机器的与所识别的事件相关联的趋势数据。还公开了系统和机器可读介质。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】
本公开总体上涉及设备监视，以及特定地涉及远程监视重型机器。
技术介绍
众所周知的是，重型工业机器需要维修来维持机器正常运行时间。随着机器在大小、复杂性以及成本的增加，维修机器的失败导致对生产和成本更大的影响。通常不捕捉关于机器为何失败的信息，从而使识别并解决导致失败的任何问题很困难。此外，即使信息被捕捉，其通常被机载地存储在机器上，这使其对远程维修人员不可访问，从而阻碍了根本原因分析和基于条件的维修主动性。 因此，虽然根据现有技术的机器维修系统提供了多个有利特征，然而，它们仍然具有某些局限性。本专利技术力图克服现有技术的这些局限性和其他缺点中的某一些，并且提供在此以前不可获得的新特征。将本专利技术的特征和优势的全面论述延后到参考附图进行的下面详细描述。
技术实现思路
需要一种用于捕捉与机器问题有关的信息，使得允许信息对远程维修人员可访问的系统。还需要向机器的用户提供实时信息、数据、趋势和分析工具来快速识别机器问题的原因，以减少计划外停机时间的能力。进一步需要向远程维修人员提供对机器的访问，以远程解决机器问题，从而减少与诊断故障相关联的停机时间的能力。在某些实施例中，所公开的系统和方法通过远程收集并分析机器数据，然后在事件和故障发生之前对事件和故障进行预测以防止失败，来增加机器的效率和可操作性。对数据进一步进行查核来识别需要注意的问题，允许简化分析和工作流过程。使用信息来更准确地预测计划维修的实际时间，减少不必要的维修，以及增加机器可用性。还使用信息来识别增加机器的性能和质量的设计改进机会。可以进一步使用包括机器健康和性能数据的信息来避免机器损坏，瞄准并预测维修动作，以及提高机器正常运行时间和每单位成本。该信息有利于对机器的改进的监督，使对损坏的响应加速，减少非预定维修的需求，帮助改进操作实践，及时主动检测失败以防止级联损害，捕捉专业人才的专门技能，提供实时反馈以增强操作者技能和表现，以及使得能够进行最佳实践，以及显著延长机器寿命，使得可以减少平均修理时间(MTTR)、增加正常运行时间、减少操作成本、减少维修成本、减少保修索赔、提高平均故障间隔时间(MTBF)、提高平均停机时间(MTTS)、提高生产力、提高利用性、提高对故障的响应性以及提高部件交付周期。在某些实施例中，公开了用于为机器分解事件信息的方法。该方法包括:在第一通信信道上接收识别与机器相关联的事件的事件数据；以及在与第一通信信道不同的第二通信信道上接收关于机器的与所识别的事件相关联的趋势数据。在某些实施例中，公开了用于预测机器事件的系统。该系统包括包含指令的存储器以及处理器。该处理器被配置成执行用于以下的指令:在第一通信信道上接收识别与机器相关联的事件的事件数据；以及在与第一通信信道不同的第二通信信道上接收关于机器的与所识别的事件相关联的趋势数据。在某些实施例中，公开了机器可读存储介质，其包括用于促使处理器执行用于为机器分解事件信息的方法的机器可读指令。该方法包括:在第一通信信道上接收识别与机器相关联的事件的事件数据；以及在与第一通信信道不同的第二通信信道上接收关于机器的与所识别的事件相关联的趋势数据。附图说明被包括来提供进一步理解并且合并入本说明书且构成本说明书的一部分的附示了公开的实施例，并且与描述一起用来说明所公开的实施例的原理。在附图中:图1A图示依据某些实施例的包括用于远程监视设备的系统的体系结构。图1B图示依据某些实施例的用于在图1的设备客户端和服务器系统之间传送信息的独立通信信道。图2是来自web客户端的显示与图1A的系统正监视的机器群有关的仪表板信息的示例性截屏。图3A是关于图1A的系统正监视的机器的基本机器状态的示例性状态图。图3B是图1A的系统正监视的机器的基本运行状态的示例性状态图。图4是图示图1A的系统正监视的机器的运行时间分布图的示例性截屏。图5是图示图1A的系统正监视的机器的生产力和其他信息的示例性截屏。图6是关于图示图1A的系统正监视的机器的载荷分布的示例性截屏。图7是图示与图1A的系统正监视的机器的运转中断有关的信息的示例性截屏。图8是图示图1A的系统正监视的机器的周期时间性能信息的示例性截屏。图9是图示关于图1A的系统正监视的机器群的可用性历史的示例性截屏。图10是图示关于图1A的系统正监视的机器群的关闭之间的时间的示例性截屏。图11是图示表示对图1A的系统正监视的机器的传入电压的短期趋势的示例性截屏。图12是图示表示对图1A的系统正监视的机器的传入电压的长期趋势的示例性截屏。图13是为使用图1A的系统的移动装置格式化的示例性移动装置显示信息。图14是图示关于图1A的系统正监视的机器群的警告信息的示例性截屏。图15是图示关于图1A的系统正监视的机器群的深入故障分析的示例性截屏。图16是图示关于图1A的系统正监视的机器群的温度的历史分析的示例性截屏。图17图示在图1A的系统正监视的机器的提升卷筒上的两个轴承之间的常见趋势的示例性截屏。图18A图示用于使用图1A的系统来配置警示通信的示例性截屏。图18B图示用于查看图1A的系统所通信的警示的历史的示例性截屏。图18C图示图1A的系统所通信的警示通信的示例性截屏。图19A图示关于图1A的系统正监视的机器的故障列表的示例性截屏。图19B图示关于图1A的系统所识别的各种故障的示例性权重确定。图19C图示关于图1A的系统正监视的机器的事件的事件组(印isode)。图19D图示图1A的系统所输出的示例性报告。图20A图示在图1A的系统和现有技术之间的示例性工作流的比较。图20B图示用于使用图1A的系统来预测机器事件的示例性工作流。图21是识别在图1A的系统正监视的机器上的丛集场振荡的示例性截屏。图22是图示可以用其实现图1A的系统的计算机系统的示例的框图。具体实施例方式虽然本专利技术能容许以许多不同形式的实施例，然而，在附图中示出了本专利技术的优选实施例，并且在本文中将详细描述本专利技术的优选实施例，同时应当理解的是，本公开应当被认为是本专利技术的原理的例证，并且并不意在将本专利技术的宽泛方面限于所图示的实施例。另外，在下面的详细描述中，阐述了大量具体细节来提供对本公开的充分理解。然而，对本领域技术人员显而易见的是，可以在没有部分这些具体细节的情况下实践本公开的实施例。在其他情况下，没有详细说明众所周知的结构和技术，以免混淆本公开。现参考附图，并且特定地参考图1，示出了依据某些实施例的包括用于远程监视机器128的系统10的体系结构10。体系结构包括通过网络122连接的服务器系统100、设备客户端110和web客户端124。服务器系统100被配置成远程监视机器128，诸如钻孔机、输送机、拉铲挖掘机、铲车、地表和地下采矿机、运输车辆、矿山破碎机、以及包括设备客户端110的其他重型机器。系统100包括通信模块102、处理器104以及包括监视模块108的存储器106。服务器系统100可以位于远离机器128 (或“设备”)的设施处，诸如在远程办公楼中。在某些实施例中，服务器系统100包括多个服务器，诸如用来存储历史数据的服务器、负责处理警示的服务器、以及用来存储任何适当数据库的服务器。系统处理器104被配置成执行指令。指令可以被物理地编码入处理器104(“硬编码”)、从诸如监视模块108的软件接收、本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】2010.05.14 US 61/334,6571.一种用于为机器分解事件信息的方法，包括: 在第一通信信道上接收识别与机器相关联的事件的事件数据；以及 在与所述第一通信信道不同的第二通信信道上接收关于所述机器的趋势数据，所述趋势数据与所识别的事件相关联。2.根据权利要求1所述的方法,其中所述趋势数据包括时序数据。3.根据权利要求2所述的方法，其中所述测量信息包括温度信息或电压信息中的至少一个。4.根据权利要求1所述的方法，其中所述事件数据包括当在所述机器上分析趋势数据时在所述机器上生成的警告、故障和状态消息中的一个。5.根据权利要求1所述的方法，进一步包括以下步骤:通过机载地在所述机器上执行的状态机来识别所述事件。6.根据权利要求5所述的方法，其中识别所述事件是在所述机器上实时被执行的。7.根据权利要求1所述的方法，其中所述趋势日期被独立于所述事件数据传送。8.根据权利要求1所述的方法，其中在所述事件数据中识别的所述事件能够与相关联的趋势数据相匹配。9.根据权利要求1所述的方法，其中所述趋势数据被与所述事件数据同步地传送。10.根据权利要求9所述的方法，其中与所述事件数据同步地传送所述趋势数据包括:在与关于所述事件的趋势数 据大约相同的时间传送在所述事件数据中识别的事件的数据。11.根据权利要求1所述的方法，其中所述机器是钻孔机、输送机、拉铲挖掘机、铲车、地表或地下采矿机、运输车辆或矿山破碎机中的至少一个。12.一种用于预测机器事件的系统，包括: 包括指令的存储器；以及 被配置成执行所述指令的处理器，所述指令用来: 在第一通信信道上接收...

【专利技术属性】
技术研发人员：迈克尔·里科拉，唐纳德·丹尼尔，肯尼斯·丹尼尔，
申请(专利权)人：哈尼施费格尔技术公司，
类型：
国别省市：