【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于交通管理和交通安全
，涉及，具体涉及一种基于交通冲突预测模型的平面信号交叉口直左冲突数的预测方法。
技术介绍
随着我国道路通车里程数和机动车保有量迅速增长，道路交通安全形势日益严峻。由于交通安全评价在减少事故、提高道路安全水平方面取得的巨大效益，许多国家政府和生产经营单位投入巨额资金进行安全评价。交通安全评价方法包括直接评价法和间接评价法。传统的平面信号交叉口的安全评价通常采用交通事故发生频率的期望作为交通安全直接评价指标。然而，在实际的工程实践中，满足事故微观分析需求的交通事故数据难以获得，特别是我国现有的事故数据库的准确性和公开性方面存在一定的缺陷。因此，我国学者提出的交通安全评价体系大都采用交通安全间接评价法。交通冲突技术(TrafficConflict Technique,简称TCT)是目前国内外应用最广泛的交通安全间接评价法。交通冲突是指不同的交通参与者之间在时间和空间上产生了相互干扰，并且迫使交通参与者采取避让行为的一种交通状态。交通冲突技术以现场观测到的交通冲突作为交通事故替代指标来评价道路交通设施安全状况，具有数据量大，评价周期短等优点。交通冲突采集依赖于观测人员的长时间现场观测并且观测人员需进行严格的培训以统一冲突辨别标准，由于冲突采集的难度大，使得交通冲突技术在交通工程中的实践应用受到了一定的制约。为解决此问题，2008年美国联邦公路局发布了仿真冲突分析软件SSAM，该软件以微观交通仿真模型输出的车辆运行轨迹文件为研究对象，进行仿真冲突的识别和分类。然而，由于微观仿真不能准确地反映司机在现实世界中的驾驶行为，SSA...
【技术保护点】
一种平面信号交叉口直左冲突数的预测方法，包括如下步骤：步骤1：采集交通流量数据及判断交通状态：统计允许性左转交叉口各进口道的交通流量，用T表示对向直行的交通流量，用L表示左转的交通流量，分别确定左转方向进口道的通行能力CL和对向直行方向进口道的通行能力CT，并分别计算左转方向的交通饱和度指标vcL＝L/CL和对向直行方向的交通饱和度指标vcT＝T/CT；步骤2：采用一段时间内收集的直左冲突数和交通流量，分别以vcL＝0.38和vcT=0.48为左转方向的交通饱和度指标和对向直行方向的交通饱和度指标的状态分界值，得到4种交通状态下的直左冲突数与交通流量的冲突预测模型：式中，u代表直左冲突数的预测值，Ti和Li分别代表4种交通状态下的对向直行和左转的交通流量，CTi和CLi分别代表4种交通状态下的对向直行方向进口道的通行能力和左转方向进口道的通行能力，其中i=1,2,3,4；步骤3：获取直左冲突数的预测值：将左转方向的交通流量和对向直行方向的交通流量数据代入对应于4种交通状态的所述冲突预测模型中获得直左冲突数的预测值u。FDA00002717224300011.jpg
【技术特征摘要】
1.一种平面信号交叉口直左冲突数的预测方法，包括如下步骤: 步骤1:采集交通流量数据及判断交通状态:统计允许性左转交叉口各进口道的交通流量，用T表示对向直行的交通流量，用L表示左转的交通流量，分别确定左转方向进口道的通行能力Q和对向直行方向进口道的通行能力Ct，并分别计算左转方向的交通饱和度指标VClj = L/Cl和对向直行方向的交通饱和度指标VCt = T/CT ; 步骤2:采用一段时间内收集的直左冲突数和交通流量...
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