【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于交通安全领域，涉及，具体涉及一种基于交通冲突模型的平面信号交叉口机非交通冲突数的预测方法，有利于平面交叉口非机动车安全评价的准确性和科学性。
技术介绍
交通安全研究主要依赖完善的事故统计资料的积累，以交通事故的期望值作为指标，研究道路交通的安全性。然而，我国尚未建立满足交通安全研究的完善的事故数据库，现有数据库在准确性和公开性方面都存在一定缺陷，制约了我国交通安全研究的发展。交通冲突技术以观测到的交通冲突作为交通事故的替代指标来评价道路交通设施的安全状况，作为一种间接安全评价方法，交通冲突技术由于其数据获得迅速、评价周期短、样本量大等优点获得了广泛应用。机非交通冲突是指机动车与非机动车之间在时间和空间上产生了相互干扰，并且迫使一方采取避让行为的一种交通状态。交通冲突技术以现场观测到的机动车与非机动车之间的交通冲突作为交通事故替代指标来评价道路交通设施安全状况，具有数据量大，评价周期短等优点。已有众多研究表明，机非交通冲突可以代替交通事故作为非机动车安全评价的指标。然而，机动车与非机动车之间的交通冲突采集目前主要依赖于观测人员的长时间现场观测并且观测人员需进行严格的培训以统一冲突辨别标准，由于冲突采集的难度大，使得交通冲突技术在交通工程中的实践应用受到了一定的制约。
技术实现思路
专利技术目的:针对上述现有技术存在的问题和不足，本专利技术的目的是提供，从而对平面信号交叉口非机动车进行安全评价，克服了现有交通事故数据库不 完善的缺陷，比以往的人工观测冲突更准确和科学，能有效地推动交通冲突技术在工程中的应用，在城市道路交通安全管理与评价方面也具有实际...
【技术保护点】
一种平面信号交叉口机非交通冲突数的预测方法，包括如下步骤：步骤1：采集交通流量数据：统计平面交叉口各进口道的交通流量，用X机动车表示机动车交通流量，用X非机动车表示非机动车交通流量，分别确定机动车与非机动车冲突交通流的方向；步骤2：判断机非交通冲突类型：根据步骤1确定的机动车与非机动车冲突交通流的方向把机非交通冲突分成如下三种类型：机非交通冲突类型1：同向进口道右转机动车与直行非机动车交通冲突；机非交通冲突类型2：相邻进口道右转机动车与直行非机动车交通冲突；机非交通冲突类型3：对向进口道左转机动车与直行非机动车交通冲突；步骤3：采用一段时间内收集的机非交通冲突数和交通流量，根据步骤2的分类得到3种不同类型的机非交通冲突数与交通流量的冲突预测模型：式中，u代表机非交通冲突数的预测值，X机动车i和X非机动车i分别代表3种类型机非交通冲突的机动车和非机动车的交通流量，其中i＝1,2,3；步骤4：获取机非交通冲突数的预测值：将机动车与非机动车的交通流量代入对应于3种机非交通冲突类型的所述冲突预测模型中，获得机非交通冲突数的预测值u。FDA00002717219100011.jpg
【技术特征摘要】
1.一种平面信号交叉口机非交通冲突数的预测方法，包括如下步骤: 步骤1:采集交通流量数据:统计平面交叉口各进口道的交通流量，用表示机动车交通流量，用X表示非机动车交通流量，分别确定机动车与非机动车冲突交通流的方向； 步骤2:判断机非交通冲突类型:根据步骤I确定的机动车与非机动车冲突交通流的方向把机非交通冲突分成如下三种类型:机非交通冲突类型1:同向进口道右转机动车与直行非机动车交通冲突；机非交通冲突类型2:相邻进口道右转机动车与直行非机动车交通冲突...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘攀，柏璐，郭延永，张鑫，陈昱光，
申请(专利权)人：东南大学，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。