本发明专利技术公开了一种轴销式力传感器，包括轴销和至少三个应变片，每个应变片在轴销的不同径向上，每个应变片产生的应变信号单独输出。当轴销承受径向力时，应变片产生应变信号输出，通过计算获得轴销所承受的径向力大小和方向。本发明专利技术还提供了检测轴销所承受径向力的方法。本发明专利技术解决检测轴销所承受多方向复杂的随机径向力的问题，提高检测的精度和减少测量误差。
【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及一种传感器，更具体地说涉及。
技术介绍
传统的测试轴销受力的方法是把机械装置中的轴和销改造成为应变式测力传感器(即轴销式传感器)。根据不同用途，方便地安装在两结构联接处，既能起到替代原有轴销的功能，又能起到测力传感器的作用，从而使整个测力系统的机械部件大大简化。这种方法能把该装置系统许多困难的测力问题变得极为简单，而又不需要改变结构和增加零件。轴销式传感器体现了电子衡器小型化、模块化、集成化、智能化的发展方向，是将承载器和传感器合二为一的一种集成结构，是测量轴承、滑轮等构件的径向载荷的专用传感器。因此，轴销式传感器在机械行业有着广泛的应用。传统的轴销式传感器，双剪型电阻应变计粘贴在轴销的一个方向位置上，通过成惠斯通电桥进行测量，通过简单的力学公式计算获得径向力大小。因此，传统的轴销式传感器，只能检测单方向径向力，无法检测变方向径向力。也就是说，当轴销式传感器设计后，轴销式传感器只能检测一个方向的径向力，其它方向的径向力检测结果误差很大。因此，传统的轴销式传感器，对于变方向载荷的测量却无能为力，对于径向力的方向测量也无能为力。在工程机械工作过程中总是承受多方向复杂的随机载荷。因此，传统的轴销式传感器在工程机械测力方面的应用受到了极大的限制。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术提出，以解决检测轴销所承受多方向复杂的随机径向力的问题，提高检测的精度和减少测量误差。一方面，本专利技术提供了一种轴销式力传感器，包括轴销和至少三个应变片，每个应变片在轴销的不同径向上，每个应变片产生的应变信号单独输出。进一步地，每个应变片均匀布置在轴销的同一个圆周方向上。进一步地，包括四个应变片，每个应变片均匀布置在轴销的同一个圆周方向上。进一步地，轴销外表面上开设有多个凹槽，应变片位于凹槽内。进一步地，沿轴销的轴线开设有通孔，应变片位于通孔的内表面上。进一步地，每个应变片分别接入一个电桥电路,每个应变信号单独输出。另一方面还提供了一种检测轴销所承受径向力的方法，包括步骤1:在轴销的不同径向上布置有至少三个应变片，每个应变片产生的应变信号单独输出；步骤2 :在标定试验机上对轴销的圆周上进行加载径向力，采集与每个加载径向力对应的应变片的应变信号，步骤3 ;建立预测数学模型；通过预测数学模型计算轴销所承受的径向力大小和方向。进一步地，在步骤2与步骤3之间，还包括建立神径网络模型或者支持向量机模型；将步骤2采集的每个加载径向力对应的应变片的应变信号数据输入到神径网络模型或者支持向量机模型中进行训练；得到径向力大小及方向预测数学模型。进一步地，在步骤I中，应变片包括四个，每个应变片均匀布置在轴销的同一个圆周方向上。本专利技术提出有益效果在于其一，可以检测轴销所承受多方向复杂的随机径向力的问题；其二，检测的精度高；其三，可以测量轴销所承受径向力的大小和径向力作用方位。附图说明构成本专利技术的一部分的附图用来提供对本专利技术的进一步理解，本专利技术的示意性实施例及其说明用于解释本专利技术，并不构成对本专利技术的不当限定。在附图中图1为本专利技术一种轴销式传感器结构示意图；图2为图1的A— A向示意图；图3为图1的一种应变片电桥电路接线不意图；图4为本专利技术另一种轴销式传感器结构示意图；图5为图4的A— A向示意图。具体实施例方式需要说明的是，在不冲突的情况下，本专利技术中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本专利技术。下面结合图1至图3，对本专利技术的优选实施例作进一步详细说明。如图1和图2所示，一种轴销式传感器，包括轴销I和四个应变片3a、3b、3c、3d，4个应变片均匀布置在轴销的同一个圆周方向上。四个应变片3a、3b、3c、3d通过粘贴工艺粘贴在的四个凹槽2中。凹槽2为四方形，两端采用半圆形过渡结构，该凹槽2结构可以防止轴销I弹性变形时，在凹槽2处应力集中，造成检测轴销I所承受径向力测量不准，提高了检测径向力精度。同时，四个应变片位于同一圆周方向上，可以提高检测轴销I所承受径向力精度，防止测量误差的产生。也可以不均匀布置在同一个圆周方向上，只需要布置在不同径向上，但是测量的精度会差一些。如图3所示，四个应变片3a、3b、3c、3d，每个应变片单独构成电桥电路输出，如应变片3a和三个电阻R1、R2、R3构成电桥电路输出；电源一端连接于应变片3a和电阻Rl之间，另一端连接于电阻R2和R3之间；电桥电路输出电路U0 一端连接于应变片3a和电阻R3之间，另一端连接于两个电阻Rl和R2之间，Utl代表Y方向上，应变片3a产生的应变信号输出。同理，应变片3b、3c、3d电桥电路相同。如图4和图5所示，另一种轴销式传感器与图1和图2所示的轴销式传感器不同在于，轴销I沿轴线方向开设有通孔，在通孔的内表面上粘贴有四个应变片3a、3b、3c、3d，该四个应变片3a、3b、3c、3d直接粘贴在通孔的内表面，轴销I对称设置，轴销I承受径向力后，不会产生应力集中，防止实测数值与实际径向力产生偏差，提高了检测轴销I所承受径向力的精度，同时结构简单，安装方便，而且可以保护四个应变片3a、3b、3c、3d不受到破坏。轴销式传 感器通过采集四个应变片3a、3b、3c、3d产生的应变信号，经过计算获得轴销所承受径向力的大小及力的作用方位角度，从而达到测量轴销圆周360度任何方向的径向力。上述的轴销式传感器，应变片数量也可以均勻布置在同一圆周上的3个、5个、6个、7个、8个、9个、10个等。本专利技术为了检测轴销圆周360度任何方向的径向力和作用力方位角度，还提供一种检测轴销所承受径向力的方法。 (I)首先四个应变片3a、3b、3c、3d采用图4的电桥电路连接方式，每个应变片单独输出，也可以均匀布置3个应变片。(2)采集训练样本在标定试验机上对轴销进行加载，分别采集与加载力F (方位角为Θ )对应的四个应变片的应变信号，采集的应变信号序列用4Xn矩阵X表示，Χ^.( =1,2, 3,4;j=l,L, η)表示在载荷Fj (方位角为θ ρ作用下第i个应变片的输出，η表示采样序列的长度，X即为标定试验中采集到的训练样本，F，Θ为目标输出。(3)建立神经网络模型或支持向量机模型运用Matlab神经网络工具箱，建立神经网络模型或支持向量机模型。(4)学习训练将(2)中所述训练样本X和目标输出F，Θ输入到(3)中所建模型，对模型进行训练。神经网络和SVM采用不同的训练方法，前者最小化经验风险；后者则最小化期望风险。两者的通用做法都是通过将样本集的输入/输出模式反复作用于模型，使模型按照一定的学习算法自动调节自身的参数，当模型的实际输出满足期望要求时，则认为学习圆满结束。使用训练集中的很多样本重复网络的训练，使得在所有样本上的经验风险或期望风险达到最小时，得到理想的轴销式力传感器的模型。具体来说，首先将训练集中每一个样本(XyFj)JXj, Θ p，j=l，L，n，输入模型，计算出模型实际输出的力的大小€和力的方位角0妖后求模型对该模型的预测误差=Fj-F；,d9f = Oj -Θ]潔^后计算在所有样本上的累计误差本文档来自技高网...
【技术保护点】
一种轴销式力传感器，其特征在于：包括轴销和至少三个应变片，每个应变片在轴销的不同径向上，每个应变片产生的应变信号单独输出。
【技术特征摘要】
1.一种轴销式力传感器，其特征在于包括轴销和至少三个应变片，每个应变片在轴销的不同径向上，每个应变片产生的应变信号单独输出。2.根据权利要求1所述的轴销式力传感器，其特征在于，每个应变片均匀布置在轴销的同一个圆周方向上。3.根据权利要求1所述的轴销式力传感器，其特征在于，包括四个应变片，每个应变片均匀布置在轴销的同一个圆周方向上。4.根据权利要求1或3所述的轴销式力传感器，其特征在于，轴销外表面上开设有多个凹槽，应变片位于凹槽内。5.根据权利要求1或3所述的轴销式力传感器，其特征在于，沿轴销的轴线开设有通孔，应变片位于通孔的内表面上。6.根据权利要求1或3所述的轴销式力传感器，其特征在于，每个应变片分别接入一个电桥电路，每个应变信号单独输出。7.—种检测轴...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘永红，朱永生，张优云，闫玉平，钱思思，陈渭，朱爱斌，何志辉，
申请(专利权)人：三一重工股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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