【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及计算机辅助设计领域和模式识别领域,特别涉及。
技术介绍
随着计算机辅助设计越来越多的应用到产品设计中,计算机辅助设计技术的发展也带来了新的需求,曲线间的匹配程度和度量通常采用Hausdorff距离,然而,Hausdorff 距离的计算却相当困难,并且通常相当费时,它的研究也只局限在某些特定的场合下。目前的研究有对两条平面曲线的Hausdorff距离;圆锥曲线与参数有理B6zier曲线间近似 Hausdorff误差的方法,两条二维或三维空间中曲线间近似Hausdorff距离的算法的研究却很少。为了提高Hausdorff距离的计算效率,减少计算时间,研究计算两条二维或三维空间中曲线间近似Hausdorff距离的方法具有重要的意义。Hausdorff距离定义如下给定两条参数曲线/YW,Q(t),^假设两条参数曲线的末端端点重合,即
【技术保护点】
一种计算两条参数曲线间的Hausdorff距离的方法,该方法包括如下步骤:1)定义两条参数曲线P(s),?Q(t);2)根据引理1两条曲线P(s)与Q(t)间的Hausdorff距离可以在曲线l1?:?fs(s,?t)?=0与l2?:?ft(s,?t)?=?0的交点处达到;3)如果两条曲线P(s)与Q(t)满足引理2的条件,则存在l1与l2在(s0,?t0)以及(s1,?t1)上的非自交连续分支,l1与l2的交点可通过追踪它们其中的一条计算求得;4)通过追踪一条偏导曲线,产生一个点集序列;5)将这个序列中的每对相邻点都被用来代替ft(s;?t),然后检查相邻点P1以及P2处发生了符号变化;6)选择P1;?P2,????????????????????????????????????????????????三者之一作为交点,在该点处取最小值;7)将所有的交点代入f(s,?t),最大值是近似的Hausdorff距离。651776dest_path_image001.jpg,645271dest_path_image002.jpg
【技术特征摘要】
1.一种计算两条參数曲线间的Hausdorff距离的方法,该方法包括如下步骤 1)定义两条參数曲线P(s),Q(t); 2)根据引理I两条曲线P(s)与Q(t)间的Hausdorff距离可以在曲线Tr1: fs {s, t)=0与/2 : ft {s, t) = 0的交点处达到; 3)如果两条曲线产レ)与0(t)满足引理2的条件,则存在ん与厶在0 O以及ら)上的非自交连续分支,I1与I2的交点可通过追踪它们其中的一条计算求得; 4)通过追踪一条偏导曲线,产生一个点集序列; 5)将这个序列中的每对相邻点都被用来代替ft(s; t),然后检查相邻点P1以及P2处发生了符号变化; 6)选择产1/P2, 三者之一作为交点,在该点处//(SJ)+ズ2(...