深入融合视频审查方法和系统技术方案

一种深入融合视频审查方法及系统，该方法包括步骤：采用预设融合审查分类方式对待审查视频帧进行分类，获得该待审查视频帧所属的视频大类；提取所述待审查视频帧中的各类特征；分别根据所述待审查视频帧中的各类特征、所述视频大类的特征审查融合参数，确定所述待审查视频帧属于所述视频大类下的各视频小类的可能性；根据所述待审查视频帧属于所述视频大类下的各视频小类的可能性，综合确定所述待审查视频帧所属的视频小类。本发明专利技术方案基于该待审查视频帧中的各类特征、以及视频大类的特征审查融合参数，综合考虑了视频帧中的各类特征在该视频大类中的视频帧中所起的作用，对不同类特征对不同类型视频帧的作用加以区分，提高了视频审查的准确度。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及视频审查领域，特别涉及一种深入融合视频审查方法、一种深入融合视频申查系统。
技术介绍
视频内容的应用日益广泛，对视频内容的审查成为针对视频内容的处理中的重要的一部分。目前针对视频内容的审查，最普通、最简单的方式是通过人眼观看的方式，通过将视频文件的内容从头到尾观看一遍，据此审查视频内容是否是限制性发布或者不允许发布的视频内容。作为对这种人工审查方式的改进，出现了进行视频融合的审查方式，这种视频融合的审查方式中，是按照固定的方式对听觉、视觉等特征进行融合，例如采用加权平均进行融合。采用加权平均进行融合的方式中，假设该视频内容在文字上有60%的可能性为不雅裸露视频，在声音上有90%的可能性为不雅裸露视频，在图像上有30%的可能性为不雅裸露视频，则通过加权综合判定该视频内容有(60%+90%+30%) /3的可能性为不雅裸露视频。在目前的这种针对视频内容的融合审查中，是按照固定的方式对听觉、视觉等特征进行融合，而实际上，对不同类型的视频来说，视觉、听觉特征的明显度、可判度，例如文字、图像、声音特征的明显度与可判度，对视频审查中的可信度的共享是不同的。例如，声音在枪击类视频中所起的作用、融合时所占的比例应当远大于在裸体类视频中的作用与比例，而图像在裸体类视频中所起的作用、融合时所占的比例应当远大于在反动言论类视频中所起的作用与比例，而文字在反动言论类视频中所起的作用、融合时所占的比例应远大于斗殴类视频中所起的作用与比例。目前的针对视频内容的审查，并未对不同特征对不同类型视频文件的作用加以区分，从而导致审查的准确度大大降低。
技术实现思路
基于此，针对上述现有技术中存在的问题，本专利技术的目的在于提供一种深入融合视频审查方法、深入融合视频审查系统，其可以提高视频融合审查的准确度。为达到上述目的，本专利技术采用以下技术方案一种深入融合视频审查方法，包括步骤采用预设融合审查分类方式对待审查视频帧进行分类，获得该待审查视频帧所属的视频大类；提取所述待审查视频帧中的各类特征；分别根据所述待审查视频帧中的各类特征、所述视频大类的特征审查融合参数，确定所述待审查视频帧属于所述视频大类下的各视频小类的可能性；根据所述待审查视频帧属于所述视频大类下的各视频小类的可能性，综合确定所述待审查视频帧所属的视频小类。—种深入融合视频申查系统，包括视频大类融合确定模块，用于采用预设融合审查分类方式对待审查视频帧进行分类，获得该待审查视频帧所属的视频大类；特征提取模块，用于提取所述待审查视频帧中的各类特征；视频小类融合确定模块，用于分别根据所述待审查视频帧中的各类特征、所述视频大类的特征审查融合参数，确定所述待审查视频帧属于所述视频大类下的各视频小类的可能性，并根据所述待审查视频帧属于所述视频大类下的各视频小类的可能性，综合确定所述待审查视频帧所属的视频小类。根据专利技术方案，其在进行审查时，是先采用预设融合审查分类方式对待审查视频帧进行分类，获得该待审查视频帧所属的视频大类，再基于该视频大类的特征审查融合参数、以及该待审查视频帧中的各类特征，确定出该待审查视频帧属于上述确定的视频大类下的各视频小类的可能性，并基于属于各视频小类的可能性，综合确定出上述待审查视频帧所属的视频小类。其基于该待审查视频帧中的各类特征、以及视频大类的特征审查融合参数，综合考虑了视频帧中的各类特征在该视频大类中的视频帧中所起的作用，对不同类特征对不同类型视频帧的作用加以区分，提高了视频审查的准确度。附图说明图1是本专利技术的深入融合视频审查方法实施例的流程示意图；图2是一个具体示例中确定各视频大类的特征审查融合参数的流程示意图；图3是一个具体示例中的深入融合视频审查的流程示意图；图4是本专利技术的深入融合视频审查系统实施例的结构示意图。具体实施例方式以下结合其中的较佳实施例对本专利技术方案进行详细说明。在下述说明中，先对本专利技术的深入融合视频审查方法的实施例进行说明，再对本专利技术的深入融合视频审查系统的实施例进行说明。图1中示出了本专利技术的深入融合视频审查方法实施例的流程示意图。如图1所示，本实施例中的方法包括步骤步骤SlOl :采用预设融合审查分类方式对待审查视频帧进行分类，获得该待审查视频帧所属的视频大类；步骤S102 :提取待审查视频帧中的各类特征；步骤S103 :分别根据待审查视频帧中的各类特征、上述视频大类的特征审查融合参数，确定待审查视频帧属于上述视频大类下的各视频小类的可能性；步骤S104 :根据待审查视频帧属于上述视频大类下的各视频小类的可能性，综合确定待审查视频帧所属的视频小类。根据本实施例中的方案，其在进行审查时，是先采用预设融合审查分类方式对待审查视频帧进行分类，获得该待审查视频帧所属的视频大类，再基于该视频大类的特征审查融合参数、以及该待审查视频帧中的各类特征，确定出该待审查视频帧属于上述确定的视频大类下的各视频小类的可能性，并基于属于各视频小类的可能性，综合确定出上述待审查视频帧所属的视频小类。其基于该待审查视频帧中的各类特征、以及视频大类的特征审查融合参数，综合考虑了视频帧中的各类特征在该视频大类中的视频帧中所起的作用，对不同类特征对不同类型视频帧的作用加以区分，提高了视频审查的准确度。其中，在其中一个具体实现方式中，上述视频大类的特征审查融合参数，可以是基于建立的视频样本数据库来确定。图2中示出了一个具体示例中确定各视频大类的特征审查融合参数的流程示意图。如图2所示,该具体示例中确定各视频大类的特征审查融合参数的方式包括步骤S201 :采用上述预设融合审查分类方式对视频样本数据库中的各视频帧进行分类，获得融合审查的各视频大类的视频帧；步骤S202 :分别采用各类特征审查方法对上述视频样本数据库中的各视频帧进行分类，分别获得各类特征审查后的各视频大类的视频帧；步骤S203 :根据上述融合审查的各视频大类的视频帧、各类特征审查后的各视频大类的视频帧，确定各视频大类的各类特征审查的准确率；步骤S204 :根据各视频大类的各类特征审查的准确率，确定各视频大类的特征审查融合参数。以下结合图2中的确定各视频大类的特征审查融合参数为例，就其中的一个具体示例进行详细说明。在本专利技术方案中，各视频大类、各类特征、各类特征审查方法基于实际需要的设定可以有所不同。在本专利技术的该具体示例中，以视频大类包括有黄色视频、暴力视频、反动视频为例，以各类特征包括有文字、声音、图像，各类特征审查包括文字特征审查、声音特征审查、图像特征审查为例进行说明，这种说明仅仅只是一种示例性的说明，并不用以对本专利技术方案进行限定。图3中示出了该具体示例的流程示意图。在确定各视频大类的特征审查融合参数之前，在视频样本数据库中可预先存储有一定数量的视频样本，即在视频样本数据库中存储有一定数量的视频帧，后续的确定各视频大类的特征审查融合参数是结合视频样本数据库中的视频帧进行说明。然后，首先，采用上述预设融合审查分类方式对视频样本数据库中的各视频帧进行分类，获得融合审查的各视频大类的视频帧，即分别属于黄色视频的视频帧、属于暴力视频的视频帧、属于反动视频的视频帧。在获得融合审查的各视频大类的视频帧之后，可以将分类后的各视频大类的视频帧分别放入在融合审查的各视频大类的库中，即将分类后的黄色视频的视频帧放入融本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种深入融合视频审查方法，其特征在于，包括步骤：采用预设融合审查分类方式对待审查视频帧进行分类，获得该待审查视频帧所属的视频大类；提取所述待审查视频帧中的各类特征；分别根据所述待审查视频帧中的各类特征、所述视频大类的特征审查融合参数，确定所述待审查视频帧属于所述视频大类下的各视频小类的可能性；根据所述待审查视频帧属于所述视频大类下的各视频小类的可能性，综合确定所述待审查视频帧所属的视频小类。

【技术特征摘要】
1.一种深入融合视频审查方法，其特征在于，包括步骤 采用预设融合审查分类方式对待审查视频帧进行分类，获得该待审查视频帧所属的视频大类； 提取所述待审查视频帧中的各类特征； 分别根据所述待审查视频帧中的各类特征、所述视频大类的特征审查融合参数，确定所述待审查视频帧属于所述视频大类下的各视频小类的可能性； 根据所述待审查视频帧属于所述视频大类下的各视频小类的可能性，综合确定所述待审查视频帧所属的视频小类。2.根据权利要求1所述的深入融合视频审查方法，其特征在于，视频大类的特征审查融合参数的确定方式包括 采用所述预设融合审查分类方式对视频样本数据库中的各视频帧进行分类，获得融合审查的各视频大类的视频帧； 分别采用各类特征审查方法对所述视频样本数据库中的各视频帧进行分类，分别获得各类特征审查后的各视频大类的视频帧； 根据所述融合审查的各视频大类的视频帧、各类特征审查后的各视频大类的视频帧，确定各视频大类的各类特征审查的准确率； 根据各视频大类的各类特征审查的准确率，确定各视频大类的特征审查融合参数。3.根据权利要求2所述的深入融合视频审查方法，其特征在于，确定各视频大类的各类特征审查的准确率的方式包括 分别获取属于当前类特征审查的当前视频大类、但不属于融合审查的当前视频大类的视频帧的第一视频帧数目； 将所述第一视频帧数目除以所述融合审查的当前视频大类的视频帧的样本数目的值作为该当前类特征审查的误判率； 分别获取属于融合审查的当前视频大类的视频帧、但不属于当前类特征审查的当前视频大类的第二视频帧数目； 将所述第二视频帧数目与除以所述融合审查的当前视频大类的视频帧的样本数目的值作为该当前类特征审查的漏判率； 根据当前类特征审查的误判率、漏判率确定当前视频大类的当前类特征审查的准确率。4.根据权利要求3所述的深入融合视频审查方法，其特征在于，将当前类特征审查的误判率、漏判率的平均值或者加权平均值作为当前视频大类的当前类特征审查的准确率。5.根据权利要求2所述的深入融合视频审查方法，其特征在于，根据各视频大类的各类特征审查的准确率，确定各视频大类的特征审查融合参数的方式包括 将当前视频大类的当前类特征审查的准确率相对于当前视频大类的各类特征审查的准确率之和的比例作为当前视频大类的当前类特征审查的融合参数； 当前视频大类的特征融合审查参数包括当前视频大类的各类特征审查的融合参数。6.根据权利要求1至5任意一项所述的深入融合视频审查方法，其特征在于，确定所述待审查视频帧属于所述视频大类下的各视频小类的可能性的方式包括 分别判断待审查视频帧中的各类特征属于所述视频大类下的各视频小类的可能性；根据各类特征属于所述视频大类下的各视频小类的可能性，以及所述视频大类的特征审查融合参数，确定所述待审查视频帧属于所述视频大类下的各视频小类的可能性。7.根据权利要求1至5任意一项所述的深入融合视频审查方法，其特征在于，综合确定所述待审查视频帧所属的视频小类的方式包括 确定所述待审查视频帧属于所述视频大类下的各视频小类的可能性的最大值； 将该可能性的最大值对应的视频小类确定为所述待审查视频帧所属的视频小类。8.—种深入融合视频审查系统，其特征在于，包括 视频大类融合确定模块，用于采用预设融合审查分类...

【专利技术属性】
技术研发人员：朱定局，
申请(专利权)人：深圳先进技术研究院，
类型：发明
国别省市：