本申请公开了一种用于通过使用数学模型对企业进行匹配并且针对企业的变化进行检测的方法和装置，所述数学模型使得在企业之间匹配和找到相似性并且还发现企业的变化成为可能。该方法使用针对企业的数学表示式模型并且适合于自动地进行大量的比较。企业的特征是由不同的向量(74)来表示的。向量的方向和长度是通过在它们(76)之间取标量积来进行比较的。通过连续地监视企业的特征的导数，这显示了已经出现多大和多迅速的变化(78)。本发明专利技术的市场是本地企业和全球企业，这些本地企业和全球企业希望找到新的客户、合作伙伴、经销商或其他商务联系人并且还发现他们的客户、合作伙伴或其他商务联系人中的变化，使得他们能够获得将对关系有重大影响的较大变化的预警。
【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】用于监视公司的方法及装置
本专利技术是一种用于匹配和找到两个或更多个企业之间相似性与特征并且还发现 企业的变化的全新方法。该方法使用针对企业的数学表示式模型并且非常适合于针对计算 机程序自动地进行大量的比较。本专利技术的市场是本地企业和全球企业，这些本地企业和全 球企业希望找到新的客户、合作伙伴、经销商或其他商务联系人并且还发现它们的客户、合 作伙伴或其他商务联系人中的变化，使得他们能够获得将对关系有重大影响的较大变化的 预警。例如，预警可以是你的一些客户陷入财务困难，其导致你希望以不同的方式处理付 款。本专利技术将适用于所有规模的企业和他们的员工。企业可以是国有的或个人的。本专利技术 经由互联网上的门户网站被提供给用户。
技术介绍
如今为找到具有一定特征集合(例如与另一个企业的相似性)的其他公司或者发 现变化的传统方法通常是非常手动的，并且包括查找多个信息源以及其中你必须亲自进行 手动比较。典型的情况是目录中的条目当今，存在许多目录服务项目，一个人能够从中找到企业的名称、地址、电话号码 等。这些目录服务项目中的一些还具有根据行业类型进行排序和编目的能力。这些服务 项目的例子有Yellow Pages (黄页)、1881、Kompass (康帕斯)、Your District (你的区 域)、Su_a (胜马)，等等。针对这些的典型情况是它们基于公共注册机构(register)(例 如，来自Br0nn0ysund中的挪威商业注册机构)。这些目录服务项目通常缺乏特征(产品、服务项目、市场、规模、财务、...)的详细说明。还存在许多针对纯粹金融条目的目录服 务项目，所述纯粹金融条目倾向于依赖已递交的账目。这些目录服务项目的例子有例如 Purehelp. no 和 Proff. no。这些目录检索所带来的许多挑战是相对耗时并且在寻找它们以及将它们进行比 较时需要大量的手工劳动。此外，这些目录服务项目通常缺乏与企业的特征有关的必要细 节，这意味着一个企业无法发现在其之后是什么企业。对于非常多的企业，这导致的结果是 他们很少进行系统的搜索，因为太耗费资源。可以利用互联网搜索引擎(例如G00gle、Bing等)来根据关键字通过搜索来查阅 和搜索具有一定特征集合的企业。此处的优势是与目录搜索相比，一个企业可以进行更 详细地搜索，因为互联网搜索引擎通常已经对企业的所有网页编入索引。此外，此处的挑战 是通常获得如此多的命中(hits)，以致这些命中被认为是噪声并且将它们区分开是非常 耗时的。另一个巨大的挑战是通常无法同时针对太多特征进行搜索，因为使用的词的组 合出现在企业的网页上的可能性是很小的。这通常导致失去许多命中，因为企业很可能已 经使用其他的词而不是你所使用的关键字组合来描述它的特征。同时，它们缺乏与财务、规 模、行业类别有关的信息，这意味着你以后必须尝试目录。这也是一个非常耗时并且手动的 过程。展览会和展示会通常而言，这已经成为了一种用于找到新的客户、合作伙伴或其他商务联系人的 场所。如果一个公司是展出者，那么经过的人将看到你正在做什么并且与你联系。或者，你 可以自己在附近徘徊去看看其他人正在做什么，以便如果他们具有合适的特征而与他们联 系。这也是非常人工并且耗时的，同时能从现有的这些人中进行选择。如今，企业将观察许 多行业类型中的趋势，这是通过搜索引擎由互联网上的可见性(visibility)以及人工搜 索所代替。市场营销这是另一种用于找到新的客户、合作伙伴或其他商务联系人的传统手段。例如，一 个公司尝试通过市场营销(例如，广告)的方式，以寻找具有相同期望特征的其他公司。然 后，这些公司将联系你并且你可以自己判断他们是否具有所期望的特征。这种做法的挑战 是其通常非常昂贵。社交媒体如今，存在许多针对个人的约会门户网站，其中，一个人能够通过许多问题描述 他自己并且随后获得与你相匹配的其他人的自动建议，因为他们同样已经答复了相同的 问题。这些匹配方法通常基于编入其中的一套“人工规则”。此处的挑战是每一个人 都必须首先已经答复了问题，并且在很小程度上存在具有他们具有的所有特征的企业。 US2003/0131120中描述了这样的方案。发现企业的特征的变化当今，通过任何其他方式而不是如以上所述的人工搜索来发现企业的特征中的变 化的方法很少。例外的情况是在纯粹的财务监控中，其中存在将最近递交的账目与以前递 交的账目进行比较的程序。这样，你可以订阅服务项目，如果一个企业不再是有信誉价值的 等，那么所述服务项目将给你警告。利用该服务的挑战是它仅针对财务特征并且它们通常 有点旧，其中对于许多企业而言，账目通常是每年被递交的。US2009/0327914a中描述了一 种用于检测与互联网网页有关的信息中的变化的系统。
技术实现思路
基于当今可用的用于找到具有给定的特征集合的企业的不同方法，本专利技术包含一 种全新的方法，其能够通过使用数学模型来匹配并且找到具有所需特征的企业，该数学模 型非常适合于在两个或多个企业之间进行自动匹配。同一个模型还提供了更容易发现变化 的可能性，并且从而借助于企业的特征的变化，有助于检测新的客户、合作伙伴、竞争者或 其他商务联系人或者基于针对其他企业在市场和产品方面的变化的趋势来检测新的市场。因此，本专利技术的目的是通过上文所给出的并且其特征如独立权利要求中所描述的 方法和系统来实现的。总之，由此实现了一种用于通过利用数学模型对企业进行匹配并且针对企业的变 化进行检测的方法和系统，该数学模型使得在企业之间匹配并且找到相似性以及还发现企 业的变化成为可能。该方法使用针对企业的数学表示模型，并且适合于自动地进行大量的 比较。企业的特征是由不同的向量(74)来表示的。向量的方向和长度是通过在这些向量(76)之间取标量积来进行比较的。企业的特征的变化来自于向量在方向和长度上的变化。通过连续地监视企业的特征的导数 (derivative),这显示了已经发生多大和多迅速的变化(78)。本专利技术的市场是本地企业和 全球企业，这些本地企业和全球企业希望找到新的客户、合作伙伴、经销商或其他商务联系 人并且还发现他们的客户、合作伙伴或其他商务联系人中的变化，使得他们能够获得将对 关系有重大影响的较大变化的预警。附图说明下面结合借助于实例描述本专利技术的附图，将详细地描述本专利技术。图1为包含本专利技术的系统的概况；图2阐明了用于对来自不同的源的信息进行搜索和比较的方法；图3为一种针对企业的产品特征的实例。所述实例是一个企业，所述企业制作用 于针对挪威存档标准(NOARK)处理JAVA形式的文档的软件并且正在托管中；图4示例了在两个企业的特征之间进行数学比较；图5示例了企业的特征中的数学变化。必要的手段本专利技术在新的组合中采用向量数学，以表示借助于搜索引擎技术所收集的与企业 有关的信息。工业实用性本专利技术可以导致一种在两个或多个企业之间匹配并且找到相似性以及还发现企 业的变化的全新方法。与正被用于获得新的业务的方法相比而言，这意味着显著地节约成 本。当今存在非常多的人工并且耗时的方法，其现在可以被系统并且自动的方法所替代。具体实施方式基于以上所述，需要一种能在两个或多个企业之间进行匹配并且找到相似性和特 征以及还发现企业的变化的更有效率的方法。上述提及的问本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】2010.03.29 NO 201004641.一种用于通过使用数学模型对企业进行匹配并且针对企业的变化进行检测的方法，所述数学模型使得在企业之间匹配并且找到相似性以及还发现企业的变化成为可能， 其特征在于，所述方法包括以下步骤 a)通过搜索引擎技术来收集与企业有关的信息的组合，并且其中，所述企业的特征是借助于向量数学来表示的； b)所述搜索引擎不断地读取企业的网页(90)、公共企业注册机构(100)、财务注册机构(110)、新闻(130)、论坛(140)、博客(140)、社交网络(50)和来自用户(120)的反馈； c)并且其中，所述信息被分类(72)成地点、行业类别、销售额、产品、服务项目、机构、财务或其他的相关类别之内的特征； d)将这些特征转化成数学向量，所述数学向量表示所述企业的特征(74);以及 e)通过比较所述企业的特征向量之间的标量积(76)来对企业进行比较。2.根据权利要求1所述的方法，其中，企业的特征的变化被表示为具有速度、长度和方向的特征向量(78)的变化。3.根据权利要求1所述的方法，其中，企业的特征被表示为多维空间中的向量(74)，其中，每一个方向表示独特的词(部分特征)。4.根据权利要求3所述的方法，其中，企业的特征向量包括每一个部分特征之和，所述每一个部分特征包含由一个或多个独特的词或合成物(74f)表示的向量。5.根据权利要求4所述的方法，其中，部分特征向量(74a)具有长度，所述长度与由自适应的词表(74g)所给出的所有词的出现成反比并且与企业内的出现、位置、大小或含义成正比。6.根据权利要求1所述的方法，其中，一个或多个企业之间的比较是通过采用标量积(76d)来进行的，所述标量积(76d)被转换为0-100%之间的可读值。7.根据权利要求1所述的方法，其中，企业的变化被表示为企业的特征向量在方向和长度上的变化，所述企业的变化由有关向量(78)的导数来创建。8.根据权利要求1所述的方法，其中，企业的特征被通过存储在数据库￠0)中而表示为具有归一化长度的向量，并且所述长度本身在比较时被自动地计算出，以自始自终反映自适应的词表(74g)，所述自适应的词表(74g)通过抓取信息源(90-140)被一直更新。9.根据权利要求1所述的方法，其中，企业向量可以包括企业的一个或多个特征向量(74)。10.根据权利要求1所述的方法，其中，企业...
【专利技术属性】
技术研发人员：哈拉尔德·杰卢姆，
申请(专利权)人：图书有限责任公司，
类型：
国别省市：
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