节目筛选方法、系统及具有该系统的电视技术方案

本发明专利技术提供一种具有情绪识别功能的节目筛选方法，包括以下几个步骤：采集用户脸部特征信息及语音信息；将所采集的用户脸部特征信息及语音信息与预置的历史情绪对比数据库对比判断用户的情绪类别；根据所述用户的情绪类别，筛选出对应当前用户情绪类别的节目信息。本发明专利技术还公开了一种具有情绪识别功能的节目筛选系统及具有该系统的电视。本发明专利技术的节目筛选方法通过采集用户的脸部特征信息和语音信息后与预置的历史情绪对比数据库对比后判断用户当前的情绪类别，最后筛选出与之相对应的历史观看的电视节目和网络影视节目，如此，在无需用户操作的前提下选择了符合用户当时情绪的电视节目和网络影视节目，节省了用户筛选节目的时间。

【技术实现步骤摘要】
节目筛选方法、系统及具有该系统的电视
本专利技术涉及一种电视机领域，尤其涉及一种节目的筛选方法、系统及具有该系统的电视。
技术介绍
随着智能控制技术和信息技术的飞速发展，为家电的自动化和智能化提供了可能。其中智能电视机已经广泛地进入到百姓的生活中，然而目前还有很多用户的需求无法得到支持。例如，随着电视节目日益增多，网络影视节目日益丰富，对于用户来说，在传统的遥控操作下，用数字键或节目菜单的方式从众多的电视节目和网络影视节目中选出当前最想观看的类别变得比较困难。因此，亟需一种能够快速筛选出用户所需要观看的节目的方法。
技术实现思路
本专利技术的主要目的是提供一种具有情绪识别功能的节目筛选方法、系统及具有该系统的电视，能够通过采集用户的面部信息和语音信息后判断用户当前的情绪值，并筛选出与之相符的电视节目和网络影视节目以供用户选择，如此，在无需用户操作的前提下选择了符合用户当时情绪的电视节目和网络影视节目，增强了用户的体验度。为实现上述目的，本专利技术提供一种具有情绪识别功能的节目筛选方法，包括以下步骤：采集用户脸部特征信息及语音信息；将所采集的用户脸部特征信息及语音信息与预置的历史情绪对比数据库对比判断用户的情绪类别；根据所述用户的情绪类别，筛选出对应当前用户情绪类别的节目信息。优选的，所述采集用户脸部特征信息及语音信息包括：对进入拍摄范围的用户脸部进行锁定，并进行拍摄；对所拍摄的图片进行特征提取，采集脸部特征信息；调用预置的历史情绪对比数据库中的提问信息与用户对话并采集用户的语音信息。优选的，将所采集的用户脸部特征信息及语音信息与预置的历史情绪对比数据库对比判断用户的情绪类别包括：将所采集的用户脸部特征信息与预置的历史情绪对比数据库进行对比，获得第一情绪类别；将所采集的用户语音信息与预置的历史情绪对比数据库进行对比，获得第二情绪类别；判断第一情绪类别与第二情绪类别是否一致，若是则根据第一情绪类别，判断用户的情绪类别；若否，根据第一情绪类别及第二情绪类别对应的情绪值进行加权计算，获得加权情绪值，并根据该加权情绪值，判断用户的情绪类别。优选地，所述用户的情绪类别分为“喜”、“怒”、“哀”、“乐”和“无表情”，且每个情绪类别对应一个情绪值，其中，“喜”的情绪值为5，“乐”的情绪值为4，“无表情”的情绪值为3，“哀”的情绪值为2，“怒”的情绪值为1。优选的，所述预置的历史情绪对比数据库包括：面部情绪对比数据库，用于存储历史采集的用户脸部表情信息；语音情绪对比数据库，用于存储对用户进行提问的信息以及历史采集的用户情绪的词语信息和语调信息；节目信息数据库，用于存储历史采集的用户观看的节目信息。优选的，所述节目信息包括：电视节目信息及网络影视节目信息。本专利技术进一步提供一种具有情绪识别功能的节目筛选系统，包括：采集模块，用于采集用户脸部特征信息及语音信息；情绪判断模块，用于将所采集的用户脸部特征信息及语音信息与预置的历史情绪对比数据库对比判断用户的情绪类别；节目筛选模块，用于根据所述用户的情绪类别，筛选出对应当前用户情绪类别的节目信息。优选的，所述采集模块包括：脸部特征获取单元，用于对进入拍摄范围的用户面部进行锁定，进行拍摄，对所拍摄的图片进行特征提取，采集脸部特征信息；语气信息获取单元，用于调用预置的历史情绪对比数据库中的提问信息与用户对话并采集用户的语音信息。优选的，所述情绪判断模块包括：情绪值计算单元，用于将所采集的用户脸部特征信息与预置的历史情绪对比数据库进行对比，获得对应所述第一情绪类别对应的情绪值；将所采集的语音信息与预置的历史情绪对比数据库进行对比，获得第二情绪类别对应的情绪值；情绪类别判断单元，用于判断第一情绪类别与第二情绪类别是否一致；若是则根据第一情绪类别，判断用户的情绪类别；若否则根据第一情绪类别对应的情绪值及第二情绪类别对应的情绪值进行加权计算，获得加权情绪值，并根据该加权情绪值，判断用户的情绪类别。优选地，所述用户的情绪类别分为“喜”、“怒”、“哀”、“乐”和“无表情”，且每个情绪类别对应一个情绪值，其中，“喜”的情绪值为5，“乐”的情绪值为4，“无表情”的情绪值为3，“哀”的情绪值为2，“怒”的情绪值为1。优选的，所述预置的历史情绪对比数据库包括：面部情绪对比数据库，用于存储历史采集的用户脸部表情特征信息；语音情绪对比数据库，用于存储对用户进行提问的信息以及历史采集的用于对比用户情绪的词语信息和语调信息；节目信息数据库，用于存储历史采集的用户观看的节目信息。本专利技术进一步提供一种电视，该电视包括一种具有情绪识别功能的节目筛选系统，该节目筛选系统包括采集模块、情绪判断模块和节目筛选模块，所述采集模块用于采集用户特征信息，所述情绪判断模块用于将所采集的用户特征信息与预置的历史情绪对比数据库对比判断用户的情绪类别，所述节目筛选模块用于根据所述用户的情绪类别，筛选出对应当前用户情绪类别的节目信息。本专利技术所提供的节目筛选方法，通过采集用户的脸部特征信息和语音信息并与预置的历史情绪对比数据库对比后判断用户当前的情绪类别，最后筛选出与用户当前的情绪类别相对应的历史观看的电视节目和网络影视节目以供用户选择，如此，在无需用户操作的前提下选择了符合用户当时情绪的电视节目和网络影视节目，节省了用户筛选节目的时间。附图说明图1为本专利技术较佳实施方式节目筛选方法的流程图；图2为本专利技术较佳实施方式节目筛选方法具体应用实施例流程图；图3为本专利技术较佳实施方式节目筛选系统的模块示意图；图4为图3所示的节目筛选系统的采集模块的示意图；图5为图3所示的节目筛选系统的情绪判断模块的示意图；图6为图3所示的节目筛选系统的用户选择单元的示意图。本专利技术目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。具体实施方式应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本专利技术，并不用于限定本专利技术。本专利技术提供一种具有情绪识别功能的节目筛选方法，请参考图1，图1为本专利技术较佳实施方式节目筛选方法的流程图，该节目筛选方法包括以下步骤：在步骤S100中，采集用户脸部特征信息及语音信息。在一些实施例中，采集用户的面部情绪信息和语音情绪信息。例如，当用户开启电子设备，摄像头启动并在其拍摄范围内自行捕捉用户后锁定其面部，连续拍摄几张照片，从照片中提取用户的额头、眼角、嘴角和面容等面部特征信息；再调取语音情绪数据库中的问题并发问，并采集用户语调信息和语气用词。例如，提取问题并通过发音单元进行发问，如“你今天开心么？”或“今天心情怎么样？”等，同时开始录音。最后提取录音中的声音的语调信息和语气用词。在步骤S200中，将所采集的用户脸部特征信息及语音信息与预置的历史情绪对比数据库对比判断用户的情绪类别。在一些实施例中，用户的情绪类别分为“喜”、“怒”、“哀”、“乐”和“无表情”，且各情绪分类设置相应的情绪值，其中，“喜”的情绪值为5，“乐”的情绪值为4，“无表情”的情绪值为3，“哀”的情绪值为2，“怒”的情绪值为1。在一些实施例中，将采集的用户面部情绪信息与预置的历史情绪对比数据库对比获得第一情绪类别及其对应的情绪值，将采集到的用户语音情绪信息与预置的历史情绪对比数据库对比获得第二情绪类别及其对应的情绪值。最后，结合第一情绪类别和第二情绪类别分别对应的情绪值判断用户本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种节目筛选方法，其特征在于，包括以下步骤：采集用户脸部特征信息及语音信息；将所采集的用户脸部特征信息及语音信息与预置的历史情绪对比数据库对比判断用户的情绪类别；根据所述用户的情绪类别，筛选出对应当前用户情绪类别的节目信息。

【技术特征摘要】
1.一种节目筛选方法，其特征在于，包括以下步骤：采集用户脸部特征信息及语音信息，具体包括，对进入拍摄范围的用户脸部进行锁定，并进行拍摄；对所拍摄的图片进行特征提取，采集脸部特征信息；调用预置的历史情绪对比数据库中的提问信息与用户对话并采集用户的语音信息；将所采集的用户脸部特征信息及语音信息与预置的历史情绪对比数据库对比判断用户的情绪类别，所述用户的情绪类别分为“喜”、“怒”、“哀”、“乐”和“无表情”，且每个情绪类别对应一个情绪值，具体包括：将所采集的用户脸部特征信息与预置的历史情绪对比数据库进行对比，获得第一情绪类别；将所采集的用户语音信息与预置的历史情绪对比数据库进行对比，获得第二情绪类别；判断第一情绪类别与第二情绪类别是否一致，若是则根据第一情绪类别，判断用户的情绪类别；若否，根据第一情绪类别及第二情绪类别对应的情绪值进行加权计算，获得加权情绪值，并根据该加权情绪值，判断用户的情绪类别；根据所述用户的情绪类别，筛选出对应当前用户情绪类别的节目信息。2.根据权利要求1所述的节目筛选方法，其特征在于，所述用户情绪类别中，“喜”的情绪值为5，“乐”的情绪值为4，“无表情”的情绪值为3，“哀”的情绪值为2，“怒”的情绪值为1。3.如权利要求1所述的节目筛选方法，其特征在于，所述预置的历史情绪对比数据库包括：面部情绪对比数据库，用于存储历史采集的用户脸部表情信息；语音情绪对比数据库，用于存储对用户进行提问的信息以及历史采集的用户情绪的词语信息和语调信息；节目信息数据库，用于存储历史采集的用户观看的节目信息。4.根据权利要求1-3任一项所述的节目筛选方法，其特征在于，所述节目信息包括：电视节目信息及网络影视节目信息。5.一种具有情绪识别功能的节目筛选系统，其特征在于，包括：采集模块，用于采集用户脸部特...

【专利技术属性】
技术研发人员：董凯文，
申请(专利权)人：深圳TCL新技术有限公司，
类型：发明
国别省市：